度小满举办百度世界·金融大模型论坛 专家看好产业落地前景

10月17日，以“生成未来”为主题的百度世界2023在北京召开，集中展示了百度在大模型领域的最新技术和产品，度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”，中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满CEO朱光，浦发银行、平安银行、泰康保险、麦肯锡等十余位高管、数百位金融从业者出席论坛。未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向，度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。

邬贺铨院士在大会上进行了主题为《大模型，小切口》的演讲，表示 “金融大模型改变了金融科技的范式，重塑金融行业的工作方式，改变了金融服务生态。”对于金融大模型的落地应用途径，邬贺铨院士建议：一是从可控入手开发应用，例如智能客服、智能运营、写文章、写邮件等安全的领域出发。二是从人机混合智能切入，例如在初期阶段先让金融大模型与传统模型共存，经应用考验后再将金融大模型逐步替代传统模型。同时还可以通过变换场景，丰富大模型的场景迁移学习能力，或加入反事实的数据来测试，改进AI的学习本质，提高模型的泛化能力。也可以在金融大模型训练或微调时通过有监督学习思维链的模式，通过专家介入诱导它一步一步地进行思维推理。”

度小满CEO朱光展望了生成式AI应用于金融领域的产业价值。朱光表示，随着技术底座的建设，大模型技术出发的“第一幕”已经成功上演，应用落地的“第二幕”正徐徐拉开，生成式AI正在深入到各行各业。金融巨大的市场、丰富的场景、个性化的需求，为生成式AI的发展提供沃土。在金融领域，大模型技术蓄势待发，真正的变革时刻很快会到来。

面对金融大模型的产业落地，朱光给出了解题思路，金融大模型的产业落地要做到 “向下看”和“向上看”，业务需要“向下看”，了解底层技术的基本原理和框架，才能够更好的借助大模型技术，去定义和解决真正的业务难题；技术则要“向上看”，让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合，将技术转化为产业价值。

对于论坛上嘉宾所阐发的观点，以及大模型在金融行业的应用等话题，《看懂经济》也邀请了相关行业专家进行了点评，专家们普遍肯定了大模型在金融行业的应用前景，对于邬贺铨和朱光等人的观点也表达了自己的意见：

刘弋

中国人民大学重阳金融研究院研究员，央视财经评论员

大模型的应用肯定会不断向垂直领域延伸。尤其是在金融领域，场景、数据以及知识都极其丰富，决定了它会成为AI大模型发挥价值的首选行业。随着越来越多像度小满这样的金融科技企业站出来，推动行业共同探讨金融大模型的应用，金融领域的AI原生应用将会加速涌现。

黄国平

中国社会科学院金融研究所研究员

金融市场的风险因素众多，传统的风险管理方法往往难以应对复杂多变的市场环境。大模型技术对于海量数据的挖掘和分析，可以更加精确地识别潜在的风险因素，为金融机构提供有针对性的风险防范措施。而在这一点上，度小满等企业已经具有了前沿研究成果。

李虹含

中南财经政法大学湖北金融协创中心研究员

大模型为金融行业带来的价值，不亚于4G网络对于移动互联网的催熟效应。随着度小满等金融科技企业加速推进AI原生应用的研发，大众对于金融行业的认知与感知都会发生明显改变，甚至会对整个金融行业的服务方式进行重塑。

薛洪言

星图金融研究院副院长

今年以来，国内通用大模型如火如荼，头部公司均有涉及，但在金融领域，目前还鲜有定制版大模型发布问世。依托百度在大模型方面的积累和度小满在金融领域的实践，度小满率先在业内开展金融大模型的研发与探索，将加速大模型在国内金融领域的应用，助力金融数字化转型和金融服务实体经济再上新台阶。

王鹏

北京社科院副研究员、南昌理工数字经济研究院院长

随着数字化、智能化的普及和发展，人工智能大模型正在加速与经济社会深度融合发展，金融行业作为服务实体经济的“加速器”和支撑产业发展的“源头活水”，也是大模型应用的“主战场”和“试验田”，生成式AI可以为从业人员带来全能业务助理服务，大大提升服务质量、扩展服务半径。如何更好地用好大模型、实现金融数据的安全合规、更好地适应金融行业的发展特点为金融行业智能化转型全面赋能，也成为了金融大模型的“初心”与“使命”，度小满经过多年行业积累和创新研发，正如度小满CEO朱光所言，坚持长期主义、保持耐心、持续加大投入，业务“向下”，夯实底层基础，技术“向上”，实现通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求的深度融合， 完美地回答了金融大模型发展的时代命题，实现了大模型技术与商业价值的“双落地”，将会取得巨大的经济效益和社会效益。

付晓岩

中国计算机学会软件工程专委会委员，天润聚粮咨询公司创始人

大模型的发展正在为各行业打开想象力的窗口，正如其名称一样，生成式人工智能将为人机高效协同的未来提供广阔的演进空间。在度小满金融大模型的发展论坛上，邬贺铨院士提到“大模型、小切口”这一形象的比喻，模型之大，很可能将无所不包，但正因其广大，才对有效实践提出了挑战，用可以，用不用得好、用不用的经济是更实际的问题，各类金融机构需要从用得起、控得住的角度认真思考自己未来如何运用大模型，不用可能会拉开更大的差距，但用得不好，也许会加倍地适得其反。这一点，朱光先生也有善意的提醒，“大模型技术蓄势待发，然而真正的“变革时刻”还没有到来”，业务和技术两侧都需要去理解大模型能带来什么、带不来什么，大模型的发展对业务与技术深度融合的要求更高了，而大模型能够为IT的发展、为软件工程的发展带来更大的变革，这个变革一定会成为进一步增强各类企业数字化能力的强大基础性力量，“变革时刻”一定会出现在不远的未来。

杨海平

中央财经大学证券期货研究所研究员、内蒙古银行研究发展部总经理

生成式AI应用将是未来十年内金融行业最大的变量之一，它将极大地改变金融服务的范式。金融业应该如何搭建从生成式AI到“生成未来”之间的通途？一是必须保持与金融监管的良性互动，在遵循人工智能应用规制和金融科技伦理的前提下，在安全合规的框架下有序探索。二是以小切口引领大变革。邬贺铨院士提出从可控领域或环节入手开发应用，符合金融行业审慎性要求。三是从外围走向核心。在条件成熟的情况下，以可控试点的模式推进生成式AI解决金融服务实体经济的难点问题，例如，度小满CEO朱光提出借助AI解决普惠金融领域的风险防控问题。四是做长期主义的行动派。道阻且长，行则将至。“生成未来”源于生成式AI，也源于建立在长期主义思想根基之上的切实行动。

苏筱芮

易观分析金融行业高级咨询顾问

金融大模型在金融行业具有显著的价值，它的出现对金融科技产生了深远的影响。这种价值体现在多个层面，比如邬贺铨院士所言，它重塑了金融行业的工作方式，改变了金融服务生态，这是对业务价值层面的一种高度提炼；而朱光首席执行官提到的数字普惠，为广大用户提供更加平等、便捷的金融服务，则指向了社会价值层面。

在我看来，要真正实现金融大模型的这些价值，需要企业静心沉淀下来，扎实修炼好内功。以度小满为代表的金融科技企业，已经认识到“趋势本身并不是风口”。这种对长期主义的坚持，能够在大模型事业的早期阶段就为企业筑牢根基，并伴随着大模型成长阶段的不断演进，将价值真正落地到实体经济的发展中。

潘淳

邮储银行潘淳创新工作室[总行级]负责人、微软俱乐部[苏州]执行主席

百度这次展示了其在大模型AI技术的进展，作为银行的一员，我尤其关注度小满的“金融大模型前沿发展论坛”。邬贺铨院士和度小满CEO朱光多次强调了金融大模型的重要性。金融和大数据的融合正在推进数字化普惠金融的发展，这次会议凸显了AI与金融结合的新趋势，也将对金融行业的深远影响，非常期待未来在此领域有更多突破。