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马斯克自驾找小扎:曾经不被看好的“纯视觉”正在引领自动驾驶

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2023年8月,马斯克“开车”从特斯拉全球工程总部出发,去扎克伯格家的直播,吸引了全球网友的关注。

据悉,这场由FSD(完全自动驾驶能力)给马斯克“代驾”的直播,在线围观人数超过1100万人。视频中,马斯克驾驶的Model S参数图片)顺利经过红绿灯、减速带、路过环岛等,还懂得礼让行人,俨然一个“老司机”。

试驾过程中,马斯克多次表示:FSD系统中没有一行规则和条件判断代码,不需要高清互联网地图介入。

和其他品牌的自动驾驶车辆,依靠车身的激光雷达以及高清地图不同,特斯拉依靠摄像头以及神经网络来识别交通信号灯、行人和其他车辆等物体并做出决策。

看过当天直播的网友们对特斯拉的自动驾驶能力纷纷感到惊叹,“这简直就是DriveGPT!”

当然,成功并非一蹴而就,特斯拉在自动驾驶领域,也做了长期的积淀。日前上市的《埃隆·马斯克传》中,我们可以瞥见特斯拉在其中所做的一些工作。

纯视觉方案比叠加雷达更有效

选择一条合适的“技术路径”,是特斯拉实现自动驾驶必须要做的工作。

曾经的特斯拉,也想同谷歌合作打造自动驾驶可能性,谷歌的自动驾驶项目Waymo使用了光学雷达(LiDAR),他们认为,雷达能排除雷雨等恶劣天气影响,让感知更精准。

但是坚持第一性原理的马斯克认为,“纯视觉”才是最佳解决方案,“因为人类开车时只采集视觉数据,所以机器开车也应该如此。”2013年,因为路线分歧与成本原因,马斯克放弃了与谷歌的合作。

按照马斯克的理解,在摄像头的基础上,添加雷达等额外的传感器,这并不会让车辆具备更好的识别能力。相反,传感器种类及数量的增加,不仅会提升后期信息协调与整合的难度,还会影响最后的分析速率和结果。

“如果雷达与摄像头传来的信息相互矛盾,智能驾驶系统反而会难以抉择。不如只选其一,做到极致。”

基于此,2016年Model S上搭载雷达只是特斯拉实现自动驾驶的过渡方案,马斯克仍会坚持纯视觉感知方案,并持续提高自动驾驶的技术能力。

2021年1月,马斯克发出了一封电子邮件:“从今往后去除雷达,这根拐棍太糟糕了,我没开玩笑。显然,开车只用摄像头的效果很好。”

的确,这是一个颠覆整个行业规则的决定。

智能驾驶有效提高行车安全

自动驾驶解放双手——这样类似的宣传常常会给人误解,一些司机以为真的不用多花心思留意路况了。

实际上,行业中现阶段的自动驾驶功能,能够大幅降低驾驶员的旅途疲惫,并能有效提高车辆的主动安全能力,但尚不具备让车辆完全“脱管”的能力。驾驶员应该把手放在方向盘上,并始终保持对车辆的控制,有义务保证正常驾驶。

2016年,美国发生了当地第一起涉及自动驾驶功能的致命事故,调查人员发现的证据表明,车祸发生时,司机正在仪表盘上方支起的电脑上观看《哈利·波特》系列电影。

马斯克和特斯拉始终认为,评判自动驾驶系统的标准,不应该是它能否杜绝所有事故,而应该评估这一技术能否有效降低事故发生率。

令人欣喜的是,沿用“视觉方案”的自动驾驶技术,显著提高了出行安全。

2022年,温州的车主俞先生,就在社交平台上分享了一则经历。当时,他正开着特斯拉在高速上行驶,突然,前方五六米处的黄色货车失控,撞上护栏后,有向后快速倒车的趋势。搭载Autopilot(自动辅助驾驶能力)的特斯拉,第一时间监测到情况,发出蜂鸣预警提示俞先生接管,并紧急制动刹停。这一切,仅仅发生在几秒钟内。

数字更为直观。特斯拉《2022影响力报告》统计,Autopilot让特斯拉的行车安全,达到美国平均水平的8.5倍。马斯克曾言,搭载FSD(完全自动驾驶)技术的特斯拉会比人类驾驶安全10倍,如今,这种可能性正在加速兑现。

“特斯拉永远都在进化”,显然,沿用视觉方案的特斯拉,正让出行效率和出行安全性大幅提高。

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