近期培训:五大工具、IATF16949、VDA6.3/6.5、CQI-11、量规仪器计量内校员、CQI-30、CQI-27、CQI-15、ISO13485、ISO9001/14001/45001
富兰克林有一句名言:“人的一生有两件事情是不可避免,一是死亡,一是纳税。”而企业同样也有两件事情是不可避免的:“一是生产出不合格品,二是将不合格品挑选出来(即检验)。”今天,你的检验工作做对了吗?
1.瓜农老王与水果店张老板的心思
夏天结束了,可以防暑降温的宝贝——西瓜,在市面上还可以瞧到踪影。这不,楼下的水果店张老板想趁着还有市场,最后再进货一批西瓜。
提供西瓜的是瓜农老王,他在郊区有一大片的田地。虽然他对自己种出来的西瓜口味相当自信,但是秋后的西瓜毕竟比不上夏天当季的西瓜,部分的西瓜存在着“过熟”与“甜度下降”的状况。
针对可能会出现的不好吃(不合格)的西瓜,双方想通过检验的方法来进行识别。那么该怎么检验呢?
拍西瓜,听声音。
全检是不可能的,那么抽出几个西瓜来检验呢,如果检出1个不好,那这一批到底是要还是不要呢?都是双方要讨论的问题。
还有毕竟是人为在进行检验,其中就出现一个分歧了——误判的风险。
首先对于瓜农老王来讲,合格的西瓜有可能被判为不合格的西瓜(弃真错误),造成生产方α风险(损失)
其次对于瓜店张老板来讲,不合格的西瓜有可能被判合格而放进来(存伪错误),造成使用方β风险(损失)
如果瓜农老王提供方西瓜的不合格品率p越大,那么瓜店张老板接收的概率就越低。
从图上还能看出,降低α的风险势必会增加β的风险,反之也是亦然。这两个风险,需要在双方都能够接受的情况下达到平衡,这也正是老王和张老板在讨论中的焦点。
然而这时候,很多朋友可能就要问了,上面这个曲线是怎么画出来的呢?
扎心了老铁,你们问得太准了!
看来是绕不过去了!下面我们来看看上面这个神秘的曲线。
2.OC曲线
二战期间,在大量军火需要及时供应、检验人员又极其匮乏的情况下,为了保证军火的产品质量(军火是不可以全检的),美国军方就希望采用一种既经济又实用的检验方法,于是他们委托了哥伦比亚大学统计学小组,起草了一份对军火产品实施抽样检验验收的规则——MIL-STD-105。
1974年国际标准化组织ISO根据MIL-STD-105D,起草颁布了抽样检验的国际标准,即为ISO 2859。
我国的统计抽样技术的研究和应用起步很晚,在很长一段时间里,我们都习惯了“百分比抽样”,存在着很大的弊端。
直到1981年,我国才依据ISO 2859出台了GB 2828-81试行版本。
当然不管是哪个标准,其核心都在——抽样的方法。
不同点在于,是否运用了科学的概率论与数理统计学的知识。
任何抽样方案都可以在OC曲线(抽查特性)中展现出来,即产品质量P(不合格率)与产品按抽样方案将被接受的概率L之间的关系曲线。
这里有两点要讲一讲:
①. 不同抽样方案所呈现出来的OC曲线是不一样的
②. 抽样方案指导下得出的实际抽样检测结果,会有该批次产品通过和不通过的判断,判断的依据是用实际检验出来的不合格品数量与Ac(ACCEPT,允收)和Re(Reject,拒收)的要求进行比较所得。
抽样带来的最简单情况就是从一批产品中抽取一个样品,合格了整批接收;不合格的话,整批拒收,其抽样方案为1(0,1),OC曲线是这样:
图中a点,表明不合格率为50%,即表示这一批产品中有一半是好的,一半是不好的。只抽一个样品得出的结果,就代表着有50%的概率选择全部接收,50%的概率选择全部拒收,这样的抽样方案有很大的局限性。
而科学、富有统计学的OC曲线如下图所示:
其能达到的效果是:当不合格率低的时候,有较高的接收概率,不合格率高的时候,有较低的接收概率。
百分比抽样,即为不论产品总量大小,都按照规定的进行百分比抽样,其合格判定数Ac与不合格判定数Re也不变,一般为Ac=0,Re=1,即0收1退(只要有一个不合格,全退)。
如果产品总数量为500,2000,10000,都按照1%的比例来进行抽样,即5(0,1),20(0,1),100(0,1);其OC图如下:
可以从中看出,5(0,1)抽样方案的接收概率明显高于20(0,1)和100(0,1)。这其实也是百分比抽样的一个弊端——少松多严。
3.AQL——允收水准
在实际检验工作中,我们常常会用到一个叫AQL的表。它全称是Acceptable Quality Level,即允收水准。这张表一般分为两部分组成:
这个表里的批量表示这一批产品的数量,特殊检验水平与一般检验水平则是表示检验水平的高低。
从辨别能力看:
1. Ⅰ<Ⅱ<Ⅲ;S-1<S-2<S-3<S4
2. 一般的检查水平>特殊的检查水平(不要觉得特殊就厉害哦)
有些朋友可能就会问了,那我的产品到底要选哪种检验水平呢?
选哪个呢?头大!
没有特殊规定,一般选一般水平Ⅱ,另外,一般水平的判断可以参考以下建议:
a. 检验费用。若单个样品检验费用为a,判批不合格时,处理一个样品的费用为 b,
a>b时选择检验水平Ⅰ
a=b时选择检验水平Ⅱ
a<b时选择检验水平Ⅲ
即检查的费用(包括人力、物力、时间等)较低时,选用高检验水平。
b. 产品要求。要求高的产品,为保证AQL,使劣于AQL的产品尽可能的少漏过去,宜选择高的检验水平;需要破坏性检验或严重降低产品性能的检验时,选用低的检验水平。
c. 质量状态。产品质量不稳定、波动大时,选用高检验水平;间断生产出来的产品,检验水平选择高一些的。
d. 历史经验。历史资料缺乏或过少的试制品,为了安全起见,检验的水平必须选择高一些。
表头解释完,表中那些ABC是干什么的?
这些ABC实际是一个编码,用来对应下面这张表,方便查询用的。
例如检验方案是一般检验水平Ⅱ、正常检验一次的抽样方案、AQL 2.5。
举个例子:有一批衣服数量为5000件,找到其中对应的“样本量字码”为“L”。
在“正常检验一次抽样方案(主表)”中找到样本量字码L,对应样本量为“200”,表示要抽查200件衣服;AQL2.5对应的“接收/拒收数”为“10 11”,表示抽查的200件样本内,发现的不合格品小于或等于10件的话,则代表该批产品可接受;如果不合格品大于或等于11的话,则该批产品不可接受。
具体拉到执行层面,还有抽样的严格性需要考虑。
a. 一般开始时使用正常检验
b. 正常检验——严格检验:连续抽验的5批中有2批被拒收
c. 严格检验——正常检验:连续抽验5批都被允收
d. 正常检验——放宽检验:连续抽验10批都被允收
e. 放宽检验——正常检验:只要有一批抽查被拒收
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