脉脉王倩：AI大模型时代，三类人不会被淘汰

ChatGPT的爆发让AIGC进化进程直接加速。AIGC将深刻影响甚至颠覆重塑行业和组织，已经成为共识。AI技术趋势下，人才市场会发生哪些变化？ 组织和企业管理有哪些趋势？前不久，中国企业家木兰汇举办的木兰分享会上，脉脉联合创始人王倩分别从人才和组织管理的角度分析了AIGC带来的变革趋势，并就AI人才招聘等话题与参会的企业家和创业者进行了交流。

一

未来职场，每个人都要成为CEO

“在AIGC爆发的同时，一场关系行业未来格局的人才争夺战已经打响。”王倩说，基于脉脉1.2亿职场大数据，总结出AIGC下人才流动的趋势：

从行业归属来看，AIGC领域人才分布于多个新经济行业，其中纯互联网行业AIGC人才储备量最多，依次为电子商务&新零售、企业数字化服务、人工智能、通信、只能硬件等。

从地域分布来看，AIGC人才多分布于一线、新一线城市，六成以上聚集在北京、上海、深圳，北京独占三分之一。

年龄方面，AIGC领域人才近七成大于30岁，超1/3人才在35岁以上，比互联网行业高。王倩分析原因，“AIGC人才不仅要有垂直的专业能力，还要有行业know how，即行业应用能力。所以，在年龄上，AIGC行业比互联网行业要更宽容一些。”

在人才招聘方面，2020年是AIGC元年，随后两年岗位数量井喷增长。2021年达到了三倍增量，2023年人才招聘数量创历史新高。

在年薪方面，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资都达到百万。

基于以上数据，王倩总结出三方面的AIGC人才发展洞察：

第一，三年内，基层白领先于蓝领被淘汰，未来80%的白领工作将被淘汰。“ChatGPT4智商相当于20多岁的常青藤毕业学生，AI替代人类的进程比想象的要快。”王倩说，“最先被替代的是秘书，然后是法律、架构工程师、生命科学、社会科学、商业、财务等。”

第二，AI大模型时代，三类人不会被淘汰：一，驱动技术不断迭代的人；二，拥有跨领域知识积累和决策能力的人；三，具有批判思维和真正创新能力的人。

第三、未来的职场，一个人要成为一支军队，每个人都要成为“CEO”。“能力上，在自驱力、学习力、决策力上都要不断增强。在思维上更多元，批判性思维、结构化思维等，以及经济学、社会学、心理学等都要涉猎。”王倩说。

二

“躺平”的Z世代更看重的是价值成就感

除了人才趋势，王倩对AIGC对组织管理的影响也进行了分析和预测，“组织管理永远要从业务出发回到业务。战略、运营、人事三个‘齿轮’必须相互咬合，组织才能滚动向前。”随着全球经济环境的复杂化和技术引发的产业变革，降本增效成为组织管理的重点。

王倩看到了在组织活力上呈现的两个显著特征。首先，员工组织忠诚度、依存度持续走弱。“除了社会外在环境影响，在工作场所，不公平待遇、遭到歧视、不包容行为、破坏性竞争等负向因素都会导致员工忠诚度降低。”王倩说，但在2023年会迎来V型反弹。

另一个组织活力方面的表现是在管理Z世代方面，“Z世代‘不好管、不服管’，管理者面临如何提升员工工作价值感的挑战。”王倩说，除了报酬，Z世代最看重价值成就感。调查显示，47. 9%的人表示经常奋斗，偶尔躺平； 26.5% 的人表示持续努力奋斗，仅有 8% 多的人说不追求奋斗，随遇而安。其实，每一代年轻人内心都是以奋斗为导向的。企业的任务在于给他们营造奋斗的土壤，正向的氛围和环境。

随着Z世代的到来，很多企业进入橄榄球模型，腰部力量成为公司主流，进行战略共创，而不是过去的正三角型，组织模型发生变化，更先进的模型是倒三角，用户和员工驱动企业战略制定。

从绩效的趋势看，降薪成为裁员之外的一个新选择。“科技大厂中高层降薪，或成为常态。”王倩说，从互联网跳槽新能源汽车行业的软件工程师岗位，薪资约减少25%。跳槽到电子芯片行业的算法工程师薪资约减少28%。在人才配置方面，AI 技术冲击，部分标准化、重复性高的工种可能被AI取代，企业需尽早规划未来的人才配置。

王倩强调，2023年是企业抄底中高端人才的好时机。从招聘需求看，互联网岗位量减少50.4%，新能源汽车、碳中和岗位需求翻倍。

三

美好组织绩效公式

王倩重点介绍了自己总结出的组织绩效公式，即P=DxCxS-i/E+(个人绩效=意愿x 心智x 技能-干扰阻碍/正向环境)，“一个人的绩效是他有意愿、有能力，心智成熟，减掉他经常遇到的心理或外界带来的干扰，同时除以正向环境。分母越大，干扰就越小，给绩效带来的负面影响也越小。

AIGC时代，人力资源管理将进入新阶段。如何抓住其中的红利，及早进行人才布局，对于企业发展来说是打造持续驱动力的重要路径。

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