AIGC重构内容产业之下，「LEO AIAD」如何颠覆营销生态？

2023年，可谓是国内外人工智能爆火的元年。AIGC作为一种新的创作模式，能在文本、图像、视频、音频、数字人和游戏等领域广泛应用。这无疑给瞬息万变的商业环境和竞争日益激烈的市场，注入了让人兴奋的变量。

在建设「数字中国」和「数据强国」的大背景下，以大数据、云计算为核心的信息技术逐渐以其影响力和渗透力成为整个社会发展的基础。AIGC作为以数据、算力和模型支撑的新型人工智能，正在悄然引导一场营销行业的深刻变革，重塑数字内容的生产方式和消费模式，让内容创作更具创造力，并在降本增效上发挥出更大作用，这也势必将给营销行业上下游的企业带来新一轮红利。

比发现风口更难的，是抓住风口。利欧数字通过开源生态、合作开发、自主研发等多种模式，以及与众多国内外顶级人工智能公司的合作，率先推出了面向营销全行业的AIGC生态平台——「LEO AIAD」。

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专属营销行业的「LEO AIAD」

全面优化多模态内容生产效能

相比其他生成式AI工具，「LEO AIAD」的核心优势在于营销行业知识的大量嵌入以及对客户需求的深入理解，能够针对性解决营销行业的应用痛点。「LEO AIAD」基于营销垂直场景下的大量数据训练，更能准确理解如何针对不同细分市场、细分用户、细分渠道等进行适配性设计，提供更加具有稳定性、精准性、可控性、定制化的创作效能，提高广告投放效果。

「LEO AIAD」的初衷，是成为营销人最可靠的生成式AI工具助手和最默契的合作伙伴。一方面，通过稳定输出更符合营销领域的多任务、多场景、多功能需求的高品质AI生成内容，推动内容生产的「量质齐升」；另一方面，为营销人提供交互简单、生成迅速、效果优质的操作体验，让每个营销人都可以根据自己的风格进行私有化训练，不断提高人机协作「默契值」，赋能他们在日常工作中包括文字、图片、信息流、短视频等各类内容创作的生产效能提升。

对于「LEO AIAD」在营销领域中发挥的正向作用与价值，我们总结了四个维度。

1. 优化营销生产力：「LEO AIAD」可以进行稳定、迅速、高品质的批量广告生成，应用在对效率和产量要求很高的电商场景中，让商品得到更优质的广告曝光。高效率的草图设计能力，可以为品牌广告主提供更多样性的概念稿参考，提高决策效率。

2. 提升自动化投放效率：与Trading Desk等程序化广告工具整合，让模型之间建立投放优化闭环，基于投放端的实时广告效果数据反馈，修正和优化模型的推理，实现基于广告的强化学习能力 RHFA (Reinforcement Learning from Advertising Feedback)。

3. 私有化模型搭建：对信息安全、个性化风格、有较高要求的品牌广告主和广告商来说，「LEO AIAD」可以基于使用者私有的合规数据和内容资产数据集训练出具有品牌调性的小型模型。通过私有化部署推理系统的方式提供服务。

4. 多模态内容精准控制：「LEO AIAD」是营销行业率先实现图文跨模态理解和生成的AI工具。在精准控制和投放优化上，利欧数字正着重投入研发和大规模的客户试验。尤其在信息流投放、电商大促等关键场景下，进一步释放AI在推动业务规模化、提升效率等方面的作用。

「LEO AIAD」已经逐步应用于多个品类的客户服务中，包括电商、互联网、汽车、快消、母婴等，通过建立起AIGC智能营销生态，强化竞争力，打造人工智能多场景营销解决方案及行业服务，重塑品牌营销方式，助力品牌全面增长。

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专属营销行业的「LEO AIAD」

全面优化多模态内容生产效能

目前，「LEO AIAD」主要分为两大模块：聚焦文案创作的「AI Copy 2.0版」，以及聚焦图片创作的「LEO Diffusion」。内容创作者们只需输入自己的idea，即可在数秒内一键生成适用于微博、小红书、微信公众号、知乎、大众点评、邮件、网站、信息流等特定营销场景、平台、投放渠道所需要的营销创意内容。

其中，AI Copy 2.0版通过提示工程框架，能够达到专业资深文案的创作水平，除基础翻译、润色、扩写等功能外，还可以构思和撰写各类SEO优化过的广告文案、信息流标题、短视频脚本、分镜脚本等，还为营销人量身定制了多个「AI创作模板」。

基于国内领先的大语言模型提供的有监督精调训练接口，我们为不同广告文案的应用场景精调(Fine-tuning)大量引导模板，同时在先进的提示工程框架下动态嵌入了各种行业知识库，大幅度简化了文案推理繁琐的提示词编写，并尽可能弥补大语言模型的知识盲区和控制「幻觉」。

LEO Diffusion基于扩散模型原理，通过大量标注和学习广告创意作品、采用多种控制和融合方法，建立营销行业模型，能够更精准、高效、稳定地解决营销领域多任务、多场景、多功能的AI绘图需求，图像推理服务生产能力峰值可以达到100万张/日。

集成了多种控制手段和小模型的LEO Diffusion不仅初步解决了人物和产品局部细节生成控制、多幅广告作品的局部细节连续控制、广告创作构图控制、广告图像的主体和背景融合控制、手绘稿快速精修、印刷级超高分辨率图像生成等设计师在创作过程中面临的「生成式人工智能模型难控制」的挑战，而且还通过与设计师现有工作流程的整合，将图像推理的高效率嵌入到设计师的实际工作流程中，提高了设计师们的出图效率，推理的废图比率降低了12%。

AI展览和一键复刻等功能帮助公司的设计师交流推理经验，提高学习效率，并成为提示工程的优秀数据集的一部分。

「LEO AIAD」从本质上降低了数字内容创作的门槛，展现了AIGC在营销领域的实际应用能力及技术成效，也印证了AIGC正在加速深入营销行业，持续推动各种定场景下应用创新的不断涌现，打开新的增长曲线。

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AIGC助力释放营销新势能

营销公司能力边界得以拓宽

在变与不变之间，AIGC时代爆发出的全新势能，表现为提高内容生产的规模和效率，降本增效，以促进媒体深度融合和数据化转型，提升传播力和影响力。AIGC对营销内容的生产过程进行了颠覆与重构，借助技术革新大大拓宽了营销公司的能力与边界，在多渠道、多场景使用AI技术赋能客户。

在营销行业「内卷」加剧的当下，AIGC为品牌方、媒体平台、营销公司创造了巨大的价值。如果把时间线拉长，我们可以想象一个「MaaS（模型即服务）」的时代，这是多种类型公司未来可能存在的一种商业模式。并且，通过与其他产业的多维互动、融合渗透，将会不断孕育出新业态、新模式，更深层次地为营销行业提供高价值的增长新动能。

从利欧数字「LEO AIAD」一系列AIGC技术的启示和应用来看，营销公司有机会从代理商向服务商升级转型，与客户达成更长久、更稳定、更牢固的合作模式。利欧数字在媒体、技术、产品、服务各方面的布局，给品牌和广告主提供了近乎完整、全面的营销解决方案，构建起了全景营销生态，为其自身打造了更高的竞争壁垒。

发展总是与挑战并生。目前AIGC在算力优化、版权保护、数据安全、内容生产规范等问题上存在着一定挑战。利欧数字为提供连续、稳定的人工智能算力，自研开发了异型算力设备在集群环境中的算力调度系统，通过对模型和算力池的优化分配，在不大规模增加推理算力服务硬件设备的情况下，实现了多模型对算力资源的高效率优化和复用。

此外，利欧数字利用IPFS技术，为每个生成式人工智能的作品创建了全网唯一的数据资产存档文件。并且从行业自律角度考虑，为了更好地解决了数字资产确权和生成式人工智能内容监督管理问题，利欧数字在2023年6月底向中国广告协会和中国通信标准化协会提交了《互联网广告 生成式人工智能创意素材元数据管理指南》的团体标准立项建议，获得了通过。

对于AI和人类价值问题，我们认为，AIGC是人能力的一种补充，而非绝对的替代。科学技术和人力的结合，才会把营销做得更好。同时，面向人工智能的下一个时代，人们需要更加负责任地、以人为本地发展应用AIGC技术，打造规范可信的AIGC生态。相信未来，AIGC势必会带来一种真正的数字营销能力竞争，而数字营销的边界也会伴随AIGC技术的持续升级迭代，带来全新的需求及增长空间，值得我们共同拭目以待。