7月6日,2023世界人工智能大会在上海举办。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生,在大会全体会议-产业发展论坛,做主题演讲。
他表示,过去几个月,大语言模型与生成式AI的发展实现了强大的语言理解与推理能力,并能按提词生成完整的段落、精致的图片、视频甚至代码等,让AI成为更强大的个人助手。通用大模型有很强的能力,但并不能解决很多企业的具体问题。企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。基于行业大模型,构建自己的专属模型,也许是企业更优的选项。
“通用大模型可以在100个场景中,解决70%-80%的问题,但未必能100%满足企业某个场景的需求。”汤道生表示,通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的,许多专业知识与行业数据积累不足,导致回答的行业针对性与精准度不够。但用户对企业提供的专业服务,要求高、容错性低,企业一旦向公众提供了错误信息,可能引起严重后果。
他表示,企业如果基于行业大模型,再加上自身数据进行精调,可以建构专属模型,打造出高可用的智能服务。而且模型参数比通用大模型少,训练和推理的成本更低,模型优化也更容易。
同时,行业大模型和模型开发工具,也可以通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式,防止模型训练和使用带来企业敏感数据的外泄。
另外,大模型落地过程,还需要经过算法构建、模型部署一系列环节,每个环节都不能“掉链子”。模型后续还需要不断地迭代调优,这需要用到系统化、工程化的工具。
基于这些企业现实问题和需求的思考,腾讯云最近也公布了腾讯云MaaS服务全景图,基于腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,提供金融、文旅、政务、医疗、传媒、教育等10大行业,50多个解决方案;推出行业大模型精调解决方案,帮助模型开发者与算法工程师,一站式解决模型调用、数据与标签管理、模型精调、评估测试与部署等任务,减轻创建大模型的压力。在这些模型和工具平台基础上,企业只用加入自己的场景数据,就可以快速生成自己的“专属模型”。
比如,腾讯和国内的头部在线旅游公司,基于“文旅大模型”打造了机器人客服。当用户咨询假期行程,如果是基于通用大模型的客服机器人,只能给出一些简单的景点介绍。但基于行业大模型,加入企业数据进行模型精调之后,客服机器人的回答变得更加精准、可用和详细,能够规划出交通、景点、酒店安排,甚至可以直接提供预订链接,以及优惠券等信息。不仅实现了贴心的服务,也具备了更强的销售转化能力。这才是企业所需要的。
同时,行业大模型能力也将融入到腾讯自身的企业级应用,通过更智能的服务,帮助客户提高工作效率。
例如,新一代的腾讯企点智能客服基于行业模型,结合客户业务需求进行训练与精调,可以提供更精准、更详细的回答,用户体验也更人性化。同时,借助企点分析平台,销售人员用自然语言提问就可以实现准确的商业分析,不需要花费大量的时间学习复杂的软件、制作看板。
“伴随着大语言模型的发展,产业和社会,也将从数字化、网络化,走向智能化。在这个过程中,腾讯始终认为,人工智能发展的根本目标是落地于产业,服务于人。能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业,将拥有大模型的未来。腾讯将携手各方伙伴,以优质模型、澎湃算力,让每个企业的‘黄金数据’发挥出高效用,助力产业创新发展。”汤道生说。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.