北京
安谋（Arm）曾经依靠严格的电源效率哲学在智能手机领域蓬勃发展，并使英特尔及其基于PC的移动芯片黯然失色。如今在人工智能计算的新时代，其芯片设计师并没有放弃自己的原则，新的芯片架构让我们得以一窥其未来芯片的设计方向。
Arm本周推出新的芯片组系列TCS23，混合了硬件和软件技术，可以提高人工智能性能。其中有一款新的Cortex-X4高性能核心和一款名为G720的GPU，针对的是移动设备。还包括性能核心Cortex-A720和能效核心Cortex-A520的CPU，可以与智能手机、平板电脑和PC中的GPU配对工作。
新的CPU和GPU比去年发布的前代Cortex-A3核心具有更高的性能和能效。Arm表示，Cortex-X4的性能比CortexX3高15%，功耗比Cortex-X3低40%。
与去年的Cortex-A3相比，Arm在Cortex-X4中的机器学习（ML）性能提高了12%。该公司测得Cortex-A720的ML性能比上一代Cortex-A710提高了9%，与去年的Cortex-A510相比，Cortex-A520的ML性能提高了13%。
Arm强调其G720 GPU上的大尺寸图像处理速度显著提高，高达4倍，代码针对快速超分辨率卷积神经网络进行了优化。
GPU还使用机器学习功能来重构3D场景。该公司在一篇博客文章中表示，与前代G715相比，G720 GPU的峰值性能提高了25%，内存带宽使用量减少了22%。
TCS23芯片组系列包括8个CPU（一个Cortex-X4 CPU、五个Cortex-A720 CPU和两个CortexA520 CPU），增加了高性能内核的产品数量，同时减少了低功耗A520内核的产品数量。但是，即使是低功耗的CPU也可以取消32位模式，只支持64位应用程序。
Arm在另一篇博客文章中表示：“64位能帮助我们的合作伙伴提供更高的计算性能、更多的安全性和ML功能，同时改进应用程序开发过程。”仅支持64位的应用程序加载速度提高了20%。这有助于满足各种工作负载下对计算永不满足的需求，尤其是当下流行的AI“游戏”。
芯片制造商切断32位支持的原因是，大多数应用程序和操作系统，如Windows 11，只能在64位模式下使用。英特尔还希望通过新的x86S ISA专门转向64位芯片体系结构。
新的Arm芯片设计还训练了Unity技术的算法，以平衡CPU和GPU之间的功耗。该芯片支持大约100个Unity的ML代理，这些代理使用人工智能来预测角色或模拟的行为。预处理减少了GPU和CPU从头开始绘制场景的负载。这是Arm移动芯片组的一项新功能。
许多芯片公司已经获得Arm的GPU设计授权。谷歌、高通、苹果、三星和其他公司都开发了自己的神经处理器，并将其安装在基于Arm架构的芯片上。
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