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计算机视觉是人工智能的子领域之一，它使计算机能够“看到”并“解释”周围的世界。计算机和系统从图像、视频及其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议。如果说人工智能赋予计算机思考的能力，那么计算机视觉可以赋予计算机发现、观察和理解事物的能力。一些常见的计算机视觉课题包括图像分类、对象定位和检测，以及图像分割。
计算机视觉一直是人工智能商业化落地进程最快的“赛道”。计算机视觉最常见的应用包括面部识别、医学图像分析、自动驾驶汽车和智能视频分析等。近年来，在深度学习算法的加持与带动下，计算机视觉技术及其软硬件产品在泛安防、金融、互联网、医疗、工业、政务等领域得到广泛应用。
根据中国信息通信研究院（简称中国信通院）数据显示，2017年计算机视觉在国内人工智能市场规模中占比达到40.3%，计算机视觉企业在AI企业中占比达到42%，都位列第一。2018年1月至2021年11月，计算机视觉相关融资事件共计276宗，涉及融资总金额达660亿元。其中2018年是计算机视觉赛道的融资爆发期，融资金额高达273亿元。
根据艾瑞咨询公司对下游行业需求的统计测算，2021年，中国计算机视觉核心产品的市场规模达到990亿元，已接近千亿元大关。此外，与计算机视觉相关的计算机通信设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过3000亿元。预计到2026年，中国计算机视觉核心产品市场规模将突破2000亿元，带动相关产业规模将超过6700亿元。
计算机视觉技术在泛安防（包括公安、交通、社区、文化、教育、卫生等多个领域）中的应用多年以来一直是计算机视觉乃至国内人工智能产业实际落地的重要部分。
