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“四驱”催动苏州北

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选题策划 黄 亮 高 岩 稿件执行 李 刚

从上海虹桥出发,25分钟就能抵达苏州北站。苏州高铁新城就是以这座交通枢纽为圆心展开的。但新城最有分量的“名片”,并不是高铁。在沪宁线乃至长三角,“智驾”正在成为它越来越亮眼的核心竞争力。

近年来,随着新能源、人工智能、大数据、5G等前沿科技的迭代更新,作为汽车数字化、智能化的产物,智能网联汽车产业已经成为比拼科技创新、技术进步的主赛道。作为苏州“1+3+6”产业空间布局的核心关键,苏州高铁新城已格局初显、羽翼渐生,在这条主赛道上跑出了加速度。目前,我们已经能够看到一幅智慧交通的立体图卷——从补齐“完善的链”到打造“聪明的车”,从建设“智慧的路”到布局“灵活的网”,苏州高铁新城持续推动技术创新、场景上新、产业更新,一步一个脚印培育出智能网联汽车的全产业链生态,用“四轮驱动”的强大动力,蝶变出一座全域开放、全链发展的“智驾之城”。

苏州北,是沪宁高铁的新枢纽。

苏州北,是智慧路网的交汇点。

苏州北,是全域创新的强引擎。

“完善的链”无所不能

开春,苏州高铁新城的“大事件”就接连不断。

图达通以36.2%的市场份额,占据乘用车激光雷达前装供应商2022年度中国市场份额榜首位;

挚途汽车打造的全国首个无人通关集卡口岸,启动规模化运营;

IAE智行众维、天翼交通和先导产投联合打造的国内首个“基于路侧数据搭建的智能网联仿真测试场景数据库”正式发布;

全球首个共享出行定制车品牌——曹操汽车在苏州高铁新城正式发布,同时首款定制车型曹操60全球首发;

接二连三的首个、首发、首创,让智能网联汽车产业版图中的高铁新城元素,持续闪耀世界舞台。

这一切,五年之前的苏州高铁新城不敢想。当时的苏州高铁新城,还在为如何开展转型升级而踟蹰不前。尽管更此前的一年,苏州高铁新城已经锚定了智能网联汽车产业赛道,但究竟如何落子始终没有定论。

产业破局,发轫于五年前那个因缘际会的春天。

2018年4月,苏州高铁新城与智加科技达成战略合作,智加科技中国总部落地高铁新城,双方携手探索智能驾驶的“无人区”;同年,致力于打造智能驾驶大脑的魔门塔也将总部迁入苏州高铁新城,开启了“一个飞轮两条腿”的技术洞察和产品战略。

龙头企业的落地,打开了产业发展格局,坚定了布局全产业链发展的思路。苏州高铁新城的干部们南上北下、东来西往,不断为产业链搭建、生态圈培育“求经问道”。

强化顶层设计,牵头编制产业发展规划,开展“链式招商”,吸引上下游企业集聚,更大力度引育一批龙头总部、“独角兽”企业、上市企业;通过系统谋划,构建跨部门、跨区域、跨行业的协作机制,推动“车、路、网、云”全方位一体化建设,全链条推动产业集聚。

五年间,城市与企业双向奔赴,演绎了一段段精彩的“相互成就”:干线物流领域的挚途科技,环境感知领域的图达通、承泰科技,软件算法领域的润芯微、吉咖智能,出行领域的T3出行、曹操出行、日产出行等知名企业纷纷布局落子。

截至目前,苏州高铁新城已集聚智能网联汽车相关企业超120家,涵盖智能驾驶技术解决方案、环境感知、仿真测试、出行服务等30余个细分领域的全产业链生态。魔门塔已成为国内自动驾驶领域的第一家“独角兽”,智加科技上榜“全球最具创新力公司”榜单。

最近,智加科技与图达通达成量产定点合作,双方将发挥各自优势,携手推动高速重卡自动驾驶技术实现新突破。“智加科技和图达通的崛起,是苏州高铁新城推动智能网联汽车产业创新集群融合发展的生动缩影,也是辖区企业合作共赢的又一典范。”苏州高铁新城党工委书记梁智垚说,此次合作,标志着苏州高铁新城智能网联汽车产业从测试走向应用、从研发走向量产,也推动了苏州高铁新城的智能网联汽车产业再上一个新台阶。

“聪明的车”善解人意

赋予汽车以智慧,是智能网联汽车产业发展的要义。

目前,智能驾驶分为L0到L5六个级别,每一个进阶都意味着智能化程度的大幅跃升,对车路云图融合的要求也更高。其中,L4已成为高阶自动驾驶的竞争焦点,并有望实现商业化落地。

苏州高铁新城已经在L4级别布局深耕多年。早在2019年,由智加科技打造的L4自动驾驶卡车就曾在不到三天时间内跨越4500公里,横穿美洲大陆东西海岸。

行走在苏州高铁新城的“智驾大道”——南天成路上,不时会有智能网联汽车驶过。L4级自动驾驶小巴穿梭不停,无人配送车“使命必达”,无人环卫车定时上岗,无人出租车稳健如同“老司机”……当前,近50个车路协同应用场景已经在苏州高铁新城先行先试,并融入了居民的日常生活。

其中,时尚现代的轻舟智

航无人驾驶小巴——龙舟SPACE格外醒目。不设方向盘,没有加速、刹车踏板,车辆可自主完成自动刹车、自动变道、红绿灯识别、自动掉头等动作,并对道路车辆、行人等全部实现自动感知识别。

“通过采用激光雷达、毫米波雷达与摄像头的多重传感器融合感知技术,无人驾驶小巴可实现车身周围360度无死角感应,最远感应距离超过200米。”轻舟智航工作人员介绍,即使面对穿行人车混杂的路口、后车加塞、电动自行车“鬼探头”等情况,这辆无人巴士也能沉着应对。

智驾场景时时上新。今年3月,又有一款神奇的自动驾驶出租车在南天成路首发。由日产出行服务有限公司打造的无人驾驶Robotaxi体验项目——日产出行e23正式开启测试运营。自助下单、自动导航、自动驾驶,还可以通过呼唤虚拟语音助手,进行速度、灯光、歌曲播放、皮肤模式等个性调节。新场景不断丰富新内涵,进一步提升了无人驾驶出租车的体验感。

当前,苏州高铁新城已经投用Robobus、Robotaxi、无人物流、无人环卫等智能网联汽车超500辆。观光车、巡检车、路面检验车等车型的应用场景也在谋划布局中。

苏州高铁新城正持续推动“聪明的车”更加聪明,积极推动“城市场景”向“场景城市”的快速跃升。

“智慧的路”如虎添翼

让更多“聪明的车”上路,需要建设更多“智慧的路”。只有实现车路协同,智能驾驶才不是梦。

2019年,苏州高铁新城智能网联汽车公共测试一期道路,顺利通过评审。道路总长8.4公里,整体水平国内领先。这是苏州高铁新城为智能驾驶“探路”的一小步,却是产业发展的一大步。

此后,测试道路不断延展,苏州高铁新城在智驾领域的探索实践不断向纵深挺进。

今年2月,随着三期98.6公里智能网联道路设备安装调试完成,苏州高铁新城已建成5G网络全覆盖、C-V2X技术加持下的总里程超160公里的智能网联汽车开放道路测试和示范应用,总里程居全市第一。

“未来,通过高等级智能网联道路的不断连片成网,可以让越来越多仅有L2或L2+配置的车辆做到高度自动驾驶。也就是说,配置没那么高、价格亲民的智能网联车辆,依托‘智慧的路’,也可以较好地使用自动驾驶功能。”先导(苏州)数字产业投资有限公司董事长王佳利说。

高速公路也将更聪明。眼下,苏州绕城高速S17智能网联化改造项目已经进入实质性实施阶段,预计将于今年6月底完工并交付使用。

S17智能网联化改造项目起自S17黄埭互通,终于阳澄湖北互通,双向线路里程56公里,沿线细分场景包括收费站、匝道、服务区等。项目完成后,S17将成为国内首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路。

“S17智能网联高速场景的构建,可满足企业迫切需要的测试需求,可以提供一个非常好的展示我们先进自动驾驶技术的载体。”无人重卡自动驾驶企业挚途科技副总裁张旭对S17智能网联化改造项目的实施充满期待。

“灵活的网”纤毫毕现

让“智能的车”驶上“智慧的路”,同样需要借助“灵活的网”,实现与人-车-路之间的高度信息交换,使车辆具备智能环境感知能力。

打造“灵活的网”,需要数据、平台以及大量硬件设施的智能集成,这意味着要打通人工智能、物联网、地图定位、整车制造等多个环节的产业链,并与城市基础设施和公共服务相结合,共同打造一个基于“数字孪生”的智慧城市。

从一个“全国首个”案例可见苏州高铁新城的实践探索。今年3月,全国首个“基于路侧数据搭建的智能网联仿真测试场景数据库”在苏州高铁新城发布。数据库覆盖14种道路类型、7大类22种工况、全年候天气条件,将以海量仿真测试场景助力智能网联汽车企业更快、更精、更优实现研发、测试验证目标,推动智能网联汽车商业化落地跑出加速度。

“基于苏州高铁新城的智能网联测试路网,已经采集积累了至少一年的数据。通过多方合作,已建成有万例以上的仿真测试场景,并将以1000例/月持续新增。”IAE智行众维政企总监徐环玉表示。

企业突破发展的背后,是苏州高铁新城绵绵用功、持久发力,为智能网联汽车产业织密了一张“灵活的网”:

——率先启动国家首批、长三角地区唯一的国家级5G新基建车联网项目建设;

——与中国电信、中国移动等共同搭建智能驾驶公共服务平台,已经为近百家车联网企业提供服务,让数据共享更方便;

——依托车路云一体化自动驾驶解决方案,联合蘑菇车联建成全国领先的智能交通系统;

——联合全球最全面且应用最广泛的云平台亚马逊云科技,启动苏州-亚马逊云科技智能网联数字化赋能中心,推动数字赋能智能驾驶;

——牵手万集科技,打造万集科技苏州研究院,深度打磨智能网联应用场景,实现车路协同技术解决方案在城市场景的规模落地。

5G全覆盖、配套国内领先的区域级超级边缘计算中心……依托测试道路的激光雷达、毫米波雷达、摄像头、边缘计算等1100余套感知设备,苏州高铁新城已构建起多融合全息感知“智慧网”,达到了厘米级的感知精度,为智能网联汽车企业常态化运营提供安全保障。

“完善的链”“聪明的车”“智慧的路”“灵活的网”是一座新城发展动力的强劲四驱。随着智能驾驶商业化落地的愿景越发明晰,在赛道中奋力闯出“无人区”的苏州高铁新城,将不断提升高精尖技术创新实力、建设高级别开放测试道路、落地高标准应用示范场景、提升集聚发展产业生态,打造高质量的“智驾之城”。

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