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独创决策智能大模型,Enigma欲携AIGA变革呼啸而来

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ChatGPT-3的热度还未过,OpenAI于今日发布了多模态预训练大模型GPT-4,行业惊呼又一场颠覆性的变革呼啸而来。对于AIGC(内容生成)方向来说,变革随着GPT-3和GPT-4的横空出世已然落定;然而对于AIGA(行动生成)方向来说,变革还在路上。

在通用人工智能领域中,语言大模型、多模态大模型已经乘着ChatGPT的东风被大家熟知,而面向产业级的多任务决策能力是缺位的。GhatGPT仅解决了与人语言的交互问题,无法进行系统性决策,比如机器控制、群体协作、动态调度、业务规划……,而这些显然是产业革命更具价值的部分。

Enigma看到了这一点,希望构建面向产业的最顶级的AGI能力,追逐图灵测试的标准,将人工智能真正推进产业化革命,而Enigma这个名字也昭示着它的决心,作为二战时期最顶级的密码机,Enigma被人工智能之父阿兰图灵破解。或许是这样的缘分,Enigma的首席科学家汪军除了为人熟知的伦敦大学学院计算机系教授、上海交通大学-约翰·霍普克罗夫特客座教授身份外,还是阿兰·图灵研究所的Turing Fellow,著有数百篇学术论文,多次获得最佳论文奖,在决策智能领域享有极高的盛誉。

基于DB大模型,打造核心决策引擎

围绕DB大模型(也即AIGA方向大模型),Enigma打造了面向产业变革的智能基建,致力于成为产业革命的核心引擎。DB大模型系列首发的DB1为全球首个多模态决策大模型,对标DeepMind推出的Gato,具备业界最强泛化迁移能力,可全面支撑多智能体,能够并发处理千个以上决策任务。目前,其在多方面有超越Gato的表现,并已经开始向更加贴近实际业务的需求域体进化,比如很好地求解了NP-hard的TSP问题。

基于此,Enigma的AIGA基建平台天然具备了低门槛、广谱性的特征,通过小数据完成大任务,可直接面向产业真实场景,借助大模型实现任务闭环。其核心能力在于面向企业环境、机器环境赋能场景数据环路能力、新任务快速泛化能力、小数据适应能力、任务微调等能力的搭建,并提供包含大模型所匹配的任务模板、应用模板、统一服务等。

Enigma认为,AIGA的范式可以作为决策智能体为企业真正解决问题,AIGA可以进一步降本增效并广泛应用在复杂的现实生产活动中,为更广泛、更动态和更复杂的任务给出最优策略。大模型是大数据上层的智能化基建,是未来真正的产业级大脑,面对越来越复杂的内外部环境,未来人只需要和AIGA大模型做业务交互,AIGA大模型理解复杂环境,并协助决策人完成更复杂的各类任务。

顶配创始团队,研发+商业化并驾齐驱

对于落地,Enigma也有着极强的信心,除开聚集了顶级科学家阵营,还配备有丰富业务经验的复合型团队。首席科学家汪军教授在海内外都拥有极强的影响力及号召力,汇集了一批在强化学习、大模型以及自然语言处理领域颇有建树的科学家团队。Enigma的创始人郭宏博也先后在华为、乐视、百度、阿里等国内较早落地AI的企业供职,还曾是阿里云企业大脑负责人、阿里神经符号(AGI)实验室和机器智能场景发起人,积累了丰富的实战经验。

面向企业环境、生产环境、机器环境,Enigma通过人/场景/机器在环路的强化学习作为内核去构建决策式多任务大模型,未来可以链接更多不同的Action任务,去控制机器、机器运营调度、自动运维、效率优化……让AI无处不在。在单智能体控制领域,可进行机械臂控制与协作、柔性制造、多场景机器人自适应;针对机器数据拟合与泛化,也可以进行机器自动运维、控制、调度、维护、优化;此外,还可以进行大规模智能体协同,如无人机&车协同作业、人机仿真协作、人机策略协作、虚拟演习、智能NPC等;最具突破性的一点是,可实现实时超大规模决策,如传统运筹问题可根据业务描述直出结果。

目前,Enigma已与包括中交建、上汽研发总院等多家行业头部企业建立了合作,为整个业务链显性提效。基于Enigma,在合作伙伴的关键环节和关键时间精确协调资源与任务,使得新车试验验证周期大幅缩短,试验资源投入成本大幅下降。通过Enigma,与合作伙伴共同开发的矿区无人车动态调度决策系统,可以帮助其调度系统更柔性地应对矿区内多种突发情况,改善传统方法求解效率低下带来的多种问题。

近期,DB系列大模型将推出DB2,会在多层面较DB1有显著提升,随着底层决策大模型的升级,届时Enigma可在更多应用场景下提供更通用、更高效、更低成本的智能决策。或许,AIGA的变革也将随之到来。

目前Enigma正在进行融资,凡卓资本为Enigma独家FA,感兴趣的可与凡卓资本联系。

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