上海
一、大气治理问题形势严峻
当前，我国多地区面临大气环境质量改善巨大压力。对此，业内人士表示，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。
由于大气污染具有涉及区域范围较大、区域之间污染物传输量大、污染源种类多、污染因子相对复杂等特点，环境监管难度非常大。传统的空气自动监测站的站房用地面积大，加上其成本及后期运营费用较高，因此很难进行大面积、精密化布点，并且基本上“说不清污染来源“。即使花大价钱采取空气监测站加密的方式进行监控，但以点位进行布置的监测数据始终很难判断污染源迁移和扩散情况，更无从确定污染发生的直接源头。
地方政府需要一套快速、高效监测系统进行实时监控，克服人工、视频、监测站等监管存在的数据支撑不足等问题，实现精准监控，以满足大气污染治防治需求。
“大区域”“精准”“高效快速”，无人机技术仿佛就是面对这样的关键词而生的，然而环保无人机市场却一直以来少有人问津，其原因何在？
这里究竟是一个蓝海，还是一个难题？
无人机与大气环境监测能否擦出火花，本文将从多个方面对此进行探讨。
二、无人机环保解决方案
无人机在大气环境监测方面的应用，目前主要有以下三个方向：
1、可见光相机
目前在环保方面应用最广的，就是传统的无人机+可见光云台，某些企业甚至简单的进行购买几台精灵，对人员稍加培训，就形成“环保无人机监测队伍”。
常规可见光载荷在环保方面只能算是锦上添花，环监人员难以有效的进行使用，买回来，用不着，最后只会沦为展示道具。
2、红外成像
但是热像仪同样受到环境条件的影响过大，并且，不同种类的企业的热分布形式不一、排放温度与排放量没有必然的关联，相关模型复杂需要长久的比对和监测才能得出检测结论，难以满足环监的迫切需求。
“无人机+气体传感器”即通过无人机搭载多种因子（如VOCs、SO2、PM2.5）的高精度气体监测传感器或者气体采集装置，在测区进行大范围的巡查，以寻找污染特征因子的监测方式。
以大疆M300搭载传感器为例，配合航线规划自动飞行，不到20分钟就能够覆盖1平方公里的区域20-30家工厂，得出气体浓度分布情况，其效率是传统环监人员地面巡查的百倍，同时一并解决了数据、影像、定位等问题。
在实际应用方面，幻飞智控科技等企业已先行在上海市市等多个地市使用带有气体监测仪的无人机进行监测，协助环监执法，同时环监大队根据无人机的发现进行查处了不少违法企业。
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