数字化前瞻：宝马集团IT的无限创造力

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宝马作为一家全球的顶尖公司，他们前瞻性的商业创新和技术变革将给我们带来前所未有的启发，从而为更多的企业数字化升级带来指引和参考！

未来数字化的无限想象

宝马集团的IT部门为全球企业的每个业务单元打造数字化应用。得益于他们创新的理念和解决方案，世界各地的宝马员工都可以直接参与进来，贡献数字化升级的一份力量。

宝马集团是智能汽车网络和数字移动服务整合的先驱者。它的技术全球领先，将行驶在道路上的安全性和舒适性提升到一个新的水平，而背后的逻辑则在于他们利用数字化重塑了人们的出行。

值得借鉴的是，宝马集团IT部门将数字化渗透到公司的每个领域，以至于开发和运营的解决方案已贯穿于宝马的整个价值链。他们相信，每一个业务流程的数字化都会为公司的未来发展带来巨大潜力！

作为创新的持续驱动力，宝马集团IT致力于挖掘AI、机器学习、区块链和边缘计算等技术的深层次应用。他们创造的解决方案范围非常广，从情感虚拟体验到数字工厂到生产中的元宇宙。当然，整个创新过程的重点不仅在于数字化平台，还在于寻找顶尖的IT人才，以组成强大的集团IT专家团队。

宝马集团IT部门已在29个国家拥有约60个不同国籍的员工，这是一个灵活、充满活力、多元化和高度创新的团队。截至目前，他们共同开发了超过11000个应用，这些应用整合在一个开放的平台架构上，可提供强大的灵活性，以保障客户利益。

当然，宝马集团IT专家团队也十分擅长开发新的业务应用，他们尽最大努力确保让每一个不懂IT的员工都可以自主使用创新解决方案，并推动业务高速发展。

今天，小编在宝马集团的数字化升级中精选了具有代表性的几大方面，包括自主内部物流、边缘生态系统、AIQX、声学分析和丁戈尔芬创新中心。它们可全方位的展现宝马集团对于未来数字化的无限想象。

NO.1 眺看工厂内部，数字化正在发挥价值

走进宝马工厂，你立刻会看到这样的场景：低地运输机器人沿着看不见的路径，把零部件从A地运B地。它们在红灯前停下，彼此让开，并可准时到达目的地。目前，宝马集团有400多台这样的智能运输机器人，每天运送14000多件货物。

事实上，这就是未来汽车工厂的样子！起码宝马的汽车工厂已经在几年前达到了这样的水平。但在自主内部物流系统中，以自我协调、自动导航、自动驾驶为特征的智能运输机器人，也只是宝马iFACTORY的关键组件之一。

在iFACTORY，未来的生产取决于三个重要因素：精益化、绿色化、数字化。凭借高度灵活且高效的流程，通过不断地利用和重组资源，以及深度打造每个生产环节的数字化，未来宝马集团在全球的每一家工厂都将成为开创性的iFACTORY！

NO.2 工业4.0早已成为历史

大约有500辆智能汽车在宝马全球11家工厂中投入使用，不仅包括智能运输机器人，还包括自动叉车和拖船。内部物流就是让零部件在工厂内自动运输，按时送到需要的地方。

像这样人工流程的自动化，是宝马集团IT创新实力的一个重要体现！仅几年前，物流控制平台才在内部开发完成，但是它现在已经成长为宝马集团生产中最大的云托管系统。

自主研发系统的目的是独立增强物流控制平台的能力，实现不同品牌的物流车辆集成。目前，世界各地有40多名软件开发人员在该平台上工作，每个人都贡献了自己的观点，并打造创造性的解决方案。

在宝马工厂，以自动化流程、联网运输机器人、生产流程的数字化建模和集成物联网传感器组成的工业4.0应用场景早已成为现实。

NO.3 让技术真正实现普惠

当标准化的云解决方案提供给各个工厂时，软件专家同时也提供了开发环境和工具，以满足当地用户的需求。但是，这些用户不是IT专家，而是工厂员工。

用户可以通过自助服务点获取应用程序，并利用它们精确地控制运输机器人。由于开发人员的教程十分简单明了，所以用户还可以在本地创建解决方案，灵活地使用系统。如果需要，也可以每天不断的迭代。

工厂内，机器人的自由移动是由宝马集团IT部门研发的另一项创新——边缘生态系统实现的。边缘生态系统允许集中控制装载坡道和闸门等设备，以便自动驾驶车辆更容易移动。它还显著减少了系统控制中涉及的手工操作。作为宝马iFACTORY的另一个重要组成部分，边缘生态系统基于产业前沿的理念开发，是智能生产的关键贡献者。

NO.4 中央技术中心对现场生产控制的魅力

云端支撑的现场生产控制系统使工业应用程序像智能手机上的APP一样易于使用。以前，最常见的做法是在现场的每台工业PC（简称“IPC”） 上手动安装软件。但是，当出现故障和错误时，涉及的维护是巨大的，这对生产数字化升级非常不利。

然而，随着边缘生态系统的出现，情况发生了巨大变化。在边缘生态系统诞生三年多之后，现在这个基于云的管理平台控制着整个生产网络的IPC。

作为工厂和云之间接口的边缘设备，IPC可以由现场的任何工人使用，根本不需要掌握IT知识。比如，用户进程的应用程序可以自动安装，IPC维护也可以通过边缘生态系统的用户界面远程执行。

在IPC故障的情况下，只需单击鼠标即可将其配置从云中的数字孪生转移到备用本地IPC，以便快速恢复操作。因此，基于边缘生态系统，宝马集团IT部门现在可以从一个中央办公室在全球范围内分发、配置和管理生产应用程序。

通常，软件开发人员、IT专家与业务部门密切合作，可以深入了解生产人员需要什么，而不是仅关注流程本身。这样做使得IT专家不仅有明确的工作目标，而且还获得丰富的业务经验。

NO.5 AI下的自动化质量控制

宝马集团IT对宝马iFACTORY的影响同样也体现在视觉质量保证方面，这要归功于AIQX(Artificial Intelligence Quality Next，人工智能质量下一站)。AIQX是一个新的IT平台，它在生产线上使用摄像头来捕捉新车的各种元素和细节，例如发动机盖上的宝马徽章或门锁。

摄像头可以在瞬间进行高度自动化的质量控制，这比以往任何质量管理工具都更高效。基于深度学习的计算机视觉，AIQX已在宝马集团的全球每一家工厂投入使用。它正在彻底改变汽车生产中的端到端质量控制难题。

生产线上的摄像头由持续的实时车辆定位触发，其图像直接发送到基于云的AIQX平台。在那里，他们通过人工智能进行分析，基于深度学习算法进行错误检测训练。新兴技术正在以极快的速度发展，并已经规划和使用在生产环境中。

AIQX平台是宝马生产专家、软件开发人员和数据科学家组成的全球跨学科团队开发而成的。当谈到动力、创造力和效率时，他们的专业知识加上集团IT的敏捷工作方法，让这一平台快速成功应用。

NO.6 让人工智能学会倾听

另一个更为先进的IT应用是声学分析。试想一下：在宝马工厂丁戈尔芬工厂，一辆刚组装好的宝马7系在交付给客户之前，正在沿着短测试跑道自动驾驶。但如果没有司机驾驶，就没有人能听到是否有车内的噪音，这些噪音会降低纯粹的驾驶乐趣。

现在，AI可以做到这一点。因为这就是丁戈尔芬工厂最新使用的技术——声学分析。作为车辆交付给客户之前的最终控制，它通过AI模型进行自动和客观的基于音频的质量检查。

汽车座椅上的麦克风会记录下驾驶声音，并由人工智能进行分析和分类。任何不需要的噪音都由机器学习模型检测出来，该模型事先已经进行了训练。AI声学检测的优势是显而易见的，它让自动化过程更快、更有效，消除了人们对声音的任何主观感知。

结合工厂内的自动驾驶，声学分析代表了质量保证的下一个阶段。这是宝马集团IT部门开发的另一个基于AI的解决方案，它同样基于AIQX平台的简单、可扩展架构，这完全符合宝马集团的需求。

NO.7 从理念到流程如此简单

位于丁戈尔芬的宝马创新中心是一个充满创造力的地方，在这里，创意变成了可用的IT创新。丁戈尔芬工厂培训中心的设施于2022年7月开放，它是一个测试未来技术的真正实验室，为分享和测试想法提供了一个创意空间。创新中心就像工厂中的工厂，它是一个完整的小规模生产单元，完全与正在进行的生产无关，且非常安全，不任何受限制。

创新中心的客户是宝马集团的各个部门，他们带来了自己的创意。如果一项建议被证明是宝马集团全球多个工厂的共同需求，IT专家和业务人员就会与微软、英特尔和NTT等伙伴合作，将创意变为现实。

丁戈尔芬创新中心提供了未来合作和协作所需的一切能力，包括数字化、创造性思维和前沿的培训理念，使未来人才能够在宝马集团内传播最新技术。这是一个独特的概念，它推动了公司内部渐进式的文化变革，并将今天的学员转变为明天的有效传播者。

宝马集团IT战略的目标是在全球范围内使用云、边缘生态系统和流媒体技术。因此，创新中心也是其他云服务的测试平台。

※文章来自bmwgroup，点击查看原文

写在最后：数字化对可持续性的重大贡献

综上所述，自主内部物流、边缘生态系统、AIQX、声学分析和丁戈尔芬创新中心，是集团IT推动企业变革和重塑生产流程的最佳实践。

同时，这些平台或产品的创造还强调了一个事实，就是宝马集团对数字化的重视程度非同寻常！他们致力于开发数字化解决方案，以提高企业的可持续性、效率、安全性，以及客户和员工的满意度！

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