餐饮老板如何打造爆款团购套餐，引爆门店客流？

近两年来，抖音本地生活的超值团购套餐卖得很火，在菜品原价的基础上可打到3-5折，因为超高的性价比，很多顾客不惜排队一小时也要吃上团购套餐。

可以发现，同样价格的不同套餐组合，性价比更高的套餐组合能在抖音上多卖1000份，团购套餐卖得越多，抖音团购的排名越靠前，将会得到抖音越大的流量倾斜，瞬间引爆线下门店客流。

以往餐饮老板决定套餐组合的常规操作是挑几款店里卖的最好的主菜，放在套餐里让顾客几选一，配菜、主食和饮品的搭配则是商家凭感觉决定。但是众口难调，如果不了解消费者的真实声音，就很难找到可能的团购套餐最优组合。

那么餐饮老板们如何打造爆款到店引流套餐呢？

聚量猩球推出了爆款团购套餐产品解决方案，运用CBC高级调研方法，把消费者可能喜欢的菜品的搭配提炼出不同的套餐菜品组合，例如“主菜以牛肉为主料，配菜以绿叶菜为主，冷饮饮品”，通过对一系列菜品组合的选择，分析出哪些菜品组合是最受消费者欢迎的，哪些菜品是可以舍弃的。从而帮助商家获得最优菜品组合，打造爆款团购套餐。

为什么聚量猩球可以准确调研到消费者需求呢？问卷中我们用到了业内公认的联合分析模型（CBC）。

关于CBC

CBC(Choice-Based Conjoint)，基于选择的联合分析，联合分析法是一种多元的统计分析方法，是一种定量研究消费者选择偏好的方法，用于估测消费者对一些能够详细定义的产品属性的相对重要性和属性水平的效用的评价。

在联合分析中，产品被描述成为轮廓，每一个轮廓由能够描述产品重要特征的属性，以及赋予每一属性的不同水平的组合构成。消费者在实际购买时并不是基于产品某一属性，而是综合考虑产品各个属性及属性水平从而做出购买决策的。

因此消费者对某一产品轮廓的评价，可以分解成构成这个轮廓多个属性水平的评价以及不同属性在决策时所占的权重。

CBC让受访者从一系列产品属性中选择自己喜欢的那些项，来表达自己的偏好，而不是对这些产品属性进行排序或打分，这样的问卷比较简单、自然，易于作答。

聚量猩球利用正交设计与智能化算法，最大限度的拟真与还原用户在面对不同菜品组合时的购买选择情景，并实时记录用户在面对真实竞争情景中记录用户的购买结果。

同时，聚量猩球也支持提供三种离散选择模型（Multinominal Logistics Model，Hierarchical Bayes Model与Latent Class Logistics Model）对用户的选择行为与选择结果进行智能拟合并建模，帮助餐饮企业深刻理解团购产品（菜品组合）的各种属性与用户购买选择决策之间影响与关系。

一方面，餐饮企业可以根据因素的重要性进行菜品的重新组合，另一方面，企业也可以结合市场竞争的真实状态，模拟输出自身团购产品的价格弹性与市场份额。

当然，餐饮企业甚至可以根据竞品在菜品或者价格的变动，而去推估其对自身市场份额的影响与冲击，进而及时调整菜品组合或价格策略。

案例

聚量猩球某餐厅客户半年前开始做抖音团购，他们将热销的几款菜品组合成团购套餐，但销量不温不火，吃过套餐的顾客大多不会复购，团购效果大大低于预期。

餐厅老板发现，有顾客反馈对套餐内容不满意，最喜欢的几道菜总是不会同时出现在套餐里，要么主菜不喜欢，要么配菜不够好，总之不想下单。优化团购套餐菜品搭配成了当务之急。

应用聚量猩球爆款团购解决方案后，该餐厅向购买过团购套餐的300位客户和300位潜在客户投放CBC问卷，将现有菜品通过CBC排列出不同组合，供受访者选择。

例如：

套餐A包含瓦片黄牛肉、XO酱干炒粉丝、轻食果蔬沙拉、酸菜粉条蒸饺、玉米汁。

套餐B包含清蒸鲈鱼、糟卤盐甜虾、酸菜排骨汤、发面饼、大麦茶。

套餐C包含老式锅包肉、脆皮豆腐球、滋补养生菌汤、酱油炒饭、杨梅汁。

经过一周的调研，通过聚量猩球CBC问卷分析调查结果显示：包含清蒸鲈鱼、锅包肉、下酒菜、素蒸饺等菜品的套餐组合最受欢迎。整合调研结果后，该餐厅推出新的团购套餐，不仅吸引到新顾客到店，还让很多老客户复购，迅速建立起好口碑，还吸引美食探店网红来拍视频做宣传，团购套餐销量较老款增长200%！

聚量猩球的智能化问卷后台只需您上传待选菜品名称和图片，设计好套餐组合，即可自动生成CBC问卷。收集调研数据后，一键获取报告。无需您钻研问卷原理，直接轻松使用，聚量猩球为您提供高效准确的调研服务。