年关将至，合同审核者每天都要面对大量的合同比对工作，耗时耗力。审核人员在大批量的合同面前，只靠人脑、人眼识别审核，不仅处理速度慢，也有可能产生疏漏。合同审核是一件绣花针般的细活，在涉及到买方及卖方名称、合同有效期、合同金额等时，一些细微但重要的修改往往会导致风险，如果遗漏重大风险，就会给企业带来严重的经济损失。
通常情况下，仔细审阅一页合同需要2-3分钟。遇到比较重要的项目，合同页数往往超过了50页，至少需要2小时才可以完成比对。年关时期，法务、财务人员的压力更甚。一位专业的法务人员紧张工作8小时，也只能认真完成不到10份合同的比对。
这种情况下，企业可以借助AI（人工智能）服务来优化合同审核流程，合合信息设计的TextIn合同机器人就能够提供满足需求的服务。TextIn合同机器人基于智能文字识别领域的探索，将计算机视觉、深度学习、自然语言处理技术应用到合同文本比对和智能纠错中，可以帮助企业有效地进行风险控制。
为解决内容比对难题，在智能文字识别技术的支持下，合合信息合同机器人可依照审核项目，快速识别并抽取出合同关键信息，对“买方是否是核心企业、卖方是否是融资企业、合同金额是否大于等于应收账款金额”等审核中遇到的关键问题进行自动审批，方便审核人员对交易背景的真实性进行审核判断。实际操作中，合同机器人只需要1-3秒就可以完成一页合同的比对，预估比人工比对效率提升了60倍，能够大幅减轻审核人员的压力。
合合信息合同机器人的技术模型还支持高精度识别录入印章信息，能自动判断印章类型，降低财税及商务合同审核中的业务风险。印章保管人往往会同时持有多种印章，包括不同主体的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、财务章、发票章、业务章等，稍有疏忽就容易盖错，为企业引来重大法律风险。由于印章种类多样，形状有方形、椭圆形、圆形之分，不同印章间文字的方向、排版差异巨大，给识别工作带来了挑战。合合信息合同机器人的技术模型可支持高精度识别录入印章信息，并自动判断印章类型，降低财税及商务合同审核中的业务风险。
除此之外，合合信息合同机器人还可以帮助审核合同内的表格。合同机器人引入深度学习技术，并搭载了序列模型、规则匹配等方案，通过自研模型预测表格的逻辑结构，再得到表格的物理结构，在保证表格区域内容完整性的同时，检测准确率较传统方法显著提升。
合同的自动化、智能化识别帮助审核人员释放压力的同时，也深度改造了文档处理流程，帮助企业将数据沉淀为随查随用的“资产”。据悉，合合信息合同机器人已被广泛应用在保险、银行、制造业等近30个行业里，协助企业进行数据资产化管理及采购风险防范。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
