广东
什么是多维度数据分析？举个例子，从一个物体的正面、上面、下面、左边、右边看过去都可能看到不一样的东西，如果将这个物体看做数据分析，那么正面、下面等就是不同的维度。BI软件所做的数据分析是动态可视化的，可以给企业运营管理决策提供更多的了解数据的分析维度，让企业获取更多的数据信息以辅助运营管理。那么，BI软件上的多维度分析有哪些方式，怎么用？
在BI软件上，可以通过以下方式实现多维度数据分析：
1、钻取
钻取可以改变维度的层次，分为上钻和下钻。上钻是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据的过程，减少分析维数；下钻则是将高层次的汇总数据细化，深入到低层次细节数据的过程，增加了分析维数。
钻取的实现方式一般可分为两种，一种是预设钻取，可以通过设定具体的钻取报表链接进行跳转。当浏览者双击时将立即跳转到预设报表中。另一种则是智能钻取。这是奥威BI软件的特色功能，可以突破分析模型限制，在任意报表间自由穿透钻取。表现为双击报表后将出现一个小弹窗，上面罗列了所有能够钻取的报表，可供使用者自行选择具体的报表进行钻取。
智能钻取效果——奥威BI软件
2、修改汇总、维度组合
汇总、维度组合决定着分析维度。在BI软件制作的BI数据分析报表上，浏览者可以通过点击调出数据集构建器的方式，来重新设置汇总、维度组合，同时还可以修改数据分析指标的运算方式。在BI数据分析报表上，浏览者拥有充分的自主按需分析权限。
业务眼中的分析与IT不同，他们更关注具体的问题，比如说当发现12月的客流量大幅度下降或者是销售额突然暴增等问题时，首先想到的是天气影响、库存因素、价格变动等，这个时候就需要针对这些问题展开多维度动态数据分析。
BI软件的多维度动态分析给运营管理提供了更加高效、自主的数据信息获取方式，让每个岗位上的角色都拥有了按需分析、自主分析的可能，推动全企业向的数据驱动业务增长。
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