浙江
作者 | 董主编
数字化时代下，组织成员的角色和职能已经发生改变。随着数字技术的不断成熟和应用，数字员工越来越进入人们的视野，并不断应用各个领域和行业。未来，人机共生，大量数字员工的应用将成为常态。这也促使组织管理不断进化，员工能力不断跃升。
本期共分为九篇，从数字员工的涌现、解秘和技术，以及数字员工在财务、金融、司库中的应用，还有数字员工的跃迁、数字组织的构建和未来的进化等方面展开。全文包含以下九篇内容：
七、跃迁Transition
八、组织Organization
九、进化Evolution
本文为数字员工系列第七篇，数字员工的跃迁。
跃迁Transition：数字员工的跃迁
数字员工第七篇的主题是企业如何借助数字员工进行数字化跃迁。未来职场中，人不仅要和自己的“同类”打交道，还要掌握和“异类”，也就是与数字员工协作的技能。这也意味着，人类一方面要塑造自身的数字能力，另一方面要适应和主动拥抱人机协同的工作方式，积极地成为价值新主体。
塑造数字能力
在数字经济时代，各行各业都正在走向数字化。 企业需要充分挖掘数据价值，提升经营管理的效率。 但目前最大的痛点是，人们对于数字化的认知程度比较低，塑造数字能力，需要提高数商、培养数据思维和锻造数字领导力。
首先是提高数商。
中国教育大数据研究院副院长江青认为，数商就是数据素养，是指一个人对数据的认识、理解、应用及效果程度的综合评价。 数商是一个人的数据决策能力差异化的主要体现之一，在一个人走向更高层次、做出更重要决策的过程中起着决定性作用。 在数字化转型过程中，企业家只有具备较高的“数商”，才能让决策更加科学和客观，才能用数据驱动企业发展。 企业的各级管理者及全体成员都应该提高“数商”，强化对数字化的认知，提高数字化的能力。 只有这样，才能更好地发挥全员的创造潜能、创新潜能，更高效地落地数字化战略、打造数字企业。
然后是提高数据思维。
上海纽约大学商学部主任陈宇新认为，数据思维有四个纬度。
一是定量思维。意味着“一切皆可测”，要有意识地将所有东西转化为数据测量出来。比如一些大数据项目试图把那些情感性的要素测量出来，测量优雅、测量浪漫。
二是跨界思维。具体指看似不相关的数据和行为，或许可以互相关联起来，提升预测和推荐的效果。
三是操作思维。就是一切设计要具备可行性，并且尽快地、实时地、低成本地实现。
四是实验思维。要允许创新、允许实验、允许试错，而且通过实验得出一个正确的或者优化的解决方案。
最后是提高数字领导力。
新时代引领新经济，新经济需要新的领导力。随着企业越来越多地通过数字化战略来实现企业规模的加速扩大、效率提升和发掘新机会，工作世界将持续发生变化。能在数字化环境下高效运作的领导者，正在引领组织超越那些数字化领导力较弱的企业。随着职场的日益数字化，这种绩效差距只会继续扩大。
拥抱数字员工
未来，人工智能将会是世界经济发展的主要推动力。 为了更好地释放人工智能的潜力，组织需要通过创造价值和新增岗位的方式，找到将人工智能充分整合到工作团队中的方法，实现工作和岗位的变革。
第一，利用智能技术拓宽团队工作范围。
未来的岗位设计会将多个传统岗位的工作与职责相结合，利用技术拓宽工作范围；同时将人类和机器各自擅长的工作相结合，从而提升业绩结果。
第二，由人机交互变为人机协同。
以往人类与机器的交互是由人类向机器发出指令；未来，随着人工智能技术进一步成熟，机器人将变得更加智能，可以自主完成部分工作，从而成为人类重要的助手。人类与机器交互、融合、共创，能够提升人的潜能，释放更多能力。
第三，组建超级团队。
超级团队指的就是，人和机器结合，利用二者的优势互补来解决问题、获得洞察并且创造价值。在托马斯·马龙的《超级思维：人类和计算机一起思考的惊人力量》这本书中，探讨了人类和机器如何协同工作，以达到智慧水平的新高度。作者用一句话总结了他对这个话题的思考，“从人类组队到人机组队”，创建一个团队让计算机和人类利用各自的优势来实现共同的目标。
数字化时代下，成员之间是一种网络的关系，各个点之间相互独立又相互连通，成为一个有机的生态圈。因此，开放、合作、共享和协同成为数字成员的生存法则，个体价值在组织协同之中创造出新的火花。
员工成长与组织发展相互促进、密不可分，下一篇的内容将聚焦于数字组织和数字员工如何创造新价值。
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