广东
数据，早已不只是信息化系统中的元素，而是成为了推动国民经济高质量发展的新型基础要素。数据就是新时代的石油，让数据释放出能量，从而转化成为发展动力的关键是智能化。我国也最早将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素相并列，把数据提升为一种新型关键生产要素，指出了要素领域的改革方向。数据智能化，也正是全球金融业转型的共同方向。
回顾过去，信息技术应用始终伴随着金融业发展。1967 年，巴克莱银行首先推出 ATM 机；1969 年，智能卡问世；1982 年，银行引入电子支付；1995 年，网上银行开始出现；1999 年，挪威推出移动银行业务。可以说，金融业的发展历史本就是一部不断变革的创新史。
如今进入数据智能时代，大数据、云计算、区块链、AI、5G 等基础技术迅速发展，电商、线上社交的发达，为全新的数字金融创造了条件。
一切皆可智能化的时代，数据正在成为金融业基本业务单元和重要资产，数据经营能力也成为了金融机构关键能力。可以预见，新型金融业就是在技术驱动之下的创新，数字化、智能化必将成为金融业新的核心竞争力。在金融业数字化转型过程中，不仅要依赖大量应用场景来形成数据规模化效应，企业更需深入理解客户和市场，以数据洞察来驱动企业行动，从而更好地获取、服务以及留存客户，实现业务增长。
一方面，数字金融具有数字化、场景化、普惠化等特征，以科技降低金融服务门槛，将更多长尾人群和小微企业纳入金融体系之中；另一方面，数据智能对金融业在经营、风控、监管等多方面都提出了更高要求。
据估算，全球数字金融市场自 2015 年以来年复合增长率为 7.9%，且增长率不断提升，预计到 2023年市场规模将达 1580.143 亿美元。
我国的金融数字化走在世界前列，移动支付、数字信贷、智能理财、网络互助等发展迅速，深深改变了人们生活。2020 年我国数字金融用户总数超过 10 亿人，居全球第一。
技术的变革、数据的完善，尤其是人工智能进一步演进，将对金融业形成革命性颠覆，此前许多商业模式、金融机构、交易场景和监管手段都将发生变革，金融业将出现翻天覆地的变化，对于每个从业人员而言，都会产生重大影响。
大纲目录
一、数据智能化成为大势所趋
1.1 什么是数据智能?
1.2 构建数据智能时代的数据基础设施—数据智能平台.
1.3 “数据智能”崛起的背景和发展特点
1.4 “数据智能”下的产业赋能实践和趋势
二、数据智能下的金融嬗变
2.1 传统金融的发展现状与出路
2.2 数据智能下金融场景的数字化转型路径和特点
2.3 数据智能金融场景图谱和代表企业
三、数据智能下主要金融场景和案例分析
3.1 信贷风控场景
3.2 金融营销场景
3.3 第三方支付场景
3.4 供应链金融场景
3.5 保险科技场景
四、数据智能金融发展的主要挑战和趋势展望
4.1 大数据是智能金融发展的主要挑战
4.2 数字智能金融发展的趋势展望
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