数字健康助力卫生健康治理变革

数字健康，即与数字技术相结合的健康治理，其核心在于以技术赋能实现卫生健康治理的深层次变革。以数据资源为关键要素，以新一代信息技术为有力支撑，以数字化、网络化、智能化促进行业转型升级，重塑卫生健康管理服务模式，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

治理思维开放化

现有的卫生健康治理思维是为了适应传统卫生健康业态而逐渐形成的，一般迟于技术变革。公众对健康的新需求、新期待、新要求与传统卫生健康治理理念之间的结构性张力在不断蓄积。通过数字技术的嵌入驱动卫生健康治理思维转变，有助于卫生健康治理体系的变革。

首先，以5G、互联网、大数据、云计算、物联网、区块链等为代表的数字技术的应用，使医疗、医保、医药、公共卫生等实现互融、互通、互认的跨界资源交汇成为可能，促使卫生健康治理从“边界思维”向“跨界思维”转变。

其次，数字化医疗平台凭借高效的数据收集、存储、传输和处理，将卫生健康服务的供需双方进行精准匹配，降低信息不对称性，打破单边的供方管理，促使卫生健康治理以患者满意度为导向，从“管理思维”向“服务思维”转变。

最后，去中心化的信息数据和数字技术，可打通卫生健康相关部门间信息共享渠道，令卫生健康信息直接面向具有多元互补需求的多边用户，促使卫生健康治理更加注重“合作思维”。

治理主体协同化

在数字健康时代，卫生健康信息和数据来源于所有与健康相关的主体。数据更新不及时、共享不全面、可读性差、透明度低等问题，阻碍了各卫生健康治理主体间实现信息有效共享、整合与融通。而数字技术的发展与应用，可将卫生健康治理涉及的供给、购买、运营、监管等各方利益主体，置于同一目标和体系下协商联动。

例如，远程医疗技术可支撑医疗资源跨区域调配，促进优质医疗资源向贫困地区流动，并充分利用闲置资源，从而推动医疗服务实现公平可及的目标；用区块链技术可实现数据在存储、传输、追踪、验证过程的去中心化，并赋予其防篡改性、强保密性、高度一致性等功能特性，充分保障患者隐私，确保卫生健康服务相关信息安全，推进医疗、医药、医保无缝衔接，破除阻碍实现多元主体协同治理的“信任壁垒”。

治理决策精准化

将数字技术转变为决策者在治理过程中精准识别、精准施策和精准处理的能力，弥补卫生健康治理过程中信息不完全、不对称、不透明问题，精准匹配卫生健康服务供需双方的需求，可以提高治理效能，降低治理成本，实现卫生健康治理公共利益和公共价值最大化。

例如，云计算及大数据挖掘等技术，可对卫生健康领域的全量、无序的原始数据进行分析处理，建立可视化预测模型，并将其转化为有规律的、关联性的信息；“数字孪生”技术和基于大数据的临床辅助决策支持系统，可为医生实现精准化用药和手术治疗提供决策依据，从而突破依据单点信息进行决策的片面性，使治理决策从高模糊性的“经验型决策”走向高精准度的“数据型决策”。

治理结构扁平化

在传统治理模式下，职权行使边界、信息传递渠道、利益分配方式围绕层级展开，“条块式分割”现象严重。大数据、虚拟现实(VR)、人工智能等现代数字技术迭代快、应用广、渗透性强，成为创新和重塑卫生健康治理结构的变革性力量。运用数字化工具，有助于推动卫生健康治理由层级化结构向扁平化结构转变、由粗放式僵化管理向精细化智慧治理转变。

例如，利用人工智能开展智能化预警、问询、识别、质检、监控等工作，将驱动卫生健康行业人员、资金、业务高效整合，从而推动治理结构逐步转向多元化、专业化和扁平化。

治理机制系统化

在数字健康治理中，各卫生健康治理要素之间形成的关联、因果、联结和运作的关系及方式，呈现出复杂化、多样性和动态性。

一方面，治理主体同时可能也是治理客体。比如，医疗机构既是医疗服务自治的重要一方，又是卫生行政部门和患者的监督对象；公众既是健康信息数据的输出者，同时又是消费者。

另一方面，由于数字医疗与社会生产生活高度融合，各类组织和社会大众都与数字医疗产生关系。面对如此复杂的治理主体，再加上数字医疗发展变化快、技术含量高等特点，将催生协同治理机制的建立。

建立协同治理机制，须借助数字化跃迁倒逼机制重塑，主要包括两条途径：数字医疗产业化和医疗产业数字化。通过数字医疗产业化，不断把医疗生产、消费、服务过程中所创造的数据变成医疗产能要素；通过医疗产业数字化，推动传统医疗行业实现数字化转型和智能化升级。

例如，依托云管理、云服务、云药房和云检查等数字化平台，全面打造卫生健康服务管理共同体、服务共同体、利益共同体和责任共同体，逐步建立管理统一、服务同质、利益共享、责任共担的一体化综合治理机制。

治理流程智能化

当前，有的地方在探索卫生健康治理改革中，存在部门之间权责边界模糊、对接标准不统一、功能发挥难契合，以及治理流程不清晰、不规范和碎片化等问题。卫生健康治理流程需要进一步优化，实现流程再造。

基于前述技术、机制和数据基础，借助物联网、智联网、人工智能等数字化手段，可以去除卫生健康治理中不必要的环节、成本和形式，创建大规模、全功能、更具包容性的医疗健康信息数据库、服务中心与医疗集团，发挥数据、技术与机制的组合效应，创新“信息采集、数据分析、业务办理、权责制衡”的数字化闭环流程，构建“一网统管、一网通办”的服务模式，塑造标准化、平台化、智能化的卫生健康治理流程。

例如，通过打造“一站式服务中心”数字化平台，可将原本碎片化、分散化的部门功能进行集成，简化业务经办流程，实现“数据多跑路，群众少跑路”，从而大幅提高医疗服务效率和人民群众的获得感、满意度。

文：南京医科大学健康江苏研究院副院长 钱东福 研究员 孙振宇

编辑：管仲瑶 姜天一

校对：于梦非

审核：徐秉楠 闫龑