AI人进军畜牧业，用人工智能技术给二师兄量体温

本文来自35斗公众号，作者陈欣雨。

作为时下科技的前沿技术，人工智能已经渗入到各行各业之中。当下，人工智能已为工业生产、医疗服务、智慧生活等带来一系列可喜的变化，其在农业中的应用也逐渐趋于成熟。

在信息科技不断发展的今天，将先进的工业技术和人工智能相结合，设计开发智慧型牲畜检测设备，逐步实现畜牧养殖的数据化、可视化、智能化，为畜牧企业的数字化转型提供智能一体式解决方案已成为畜牧业的“风潮”。

近日，35斗采访了一家致力于以人工智能视觉技术帮助畜牧行业解决数字化痛点，降本增效、强化数字化管理的企业——北京深牧科技有限公司（以下简称：深牧科技），企业CEO霍松年为我们讲述了他和团队与人工智能之间的故事。

图：深牧科技CEO霍松年 图片来源：受访者供图

一、找准行业痛难点，深牧科技以安防级的人工智能技术助力畜牧业发展

深牧科技成立于2022年4月，是一家致力于畜牧业AI算法研发的生物科技型企业，以安防级的人工智能技术，助力生猪行业实现数字化。

一支专业的团队在创业过程中也不可或缺。团队拥有丰富的产品研发和孵化经验，创始人霍松年，有着20多年的市场开发和管理经验；首席科学家胡伟为清华大学计算机系工学博士，拥有丰富的人工智能硬件开发经验，曾在CVPR、IEEE TVCG等国际一流期刊和会议上发表数十篇高水平论文。

在成立深牧科技之前，霍松年和团队一直从事安防级人工智能算法开发和企业人工智能硬件设备的定制，在人工智能算法研发领域曾屡获殊荣——LFW国际人脸测试集识别率全球第—、YTF国际人脸测试集识别率全球第—、COXFace中科院视频人脸测试准确率名列第一、目前仍保持全球最小参赛模型记录……以上都是深牧科技深厚技术积累的具体体现。

在收到多家农业、畜牧业企业关于智能硬件设备的需求订单后，霍松年发现，目前国内人工智能设备在农业和畜牧业应用的覆盖面并不算广，甚至很多养殖者在谈起人工智能时，对它的认识还停留在最传统的人脸识别、语音识别上，这让他认识到以人工智能赋能畜牧业的重要性。

“动物不像人，有不舒服的地方会说出来，人对动物生病的感知能力也很差，早期生病的动物没有太多表现，很难通过观察发现。畜牧行业很多所谓人工智能设备更多的是测试和反映环境数据，通过体感温度反映生物体本身的客观情况是当前行业内所缺失的。”于是，已在人工智能算法研发颇有建树的霍松年及其团队当即决定进军畜牧业。

一开始，团队打算利用之前为工业行业开发的业界首台智能手持式测温仪来解决畜牧业的痛点，但拿着已有的设备到现场测试后发现情况远不如想象的这么乐观。与工业行业被测物体是静止的不同，猪是有生命的个体，测量时不可能一动不动。而且有的远有的近，大小形态各异，让它们排队测试又不现实，所以距离远的测量出来温度偏低，距离近的又会偏高。加上成年猪每个部位的温度表现都不一样，差异高达好几度。所以传统热成像仪在畜牧行业应用如同虚设。

“将人工智能+热成像从工业领域引入到畜牧行业，就像进入了一片未知的黑暗森林。不但全球范围都没有什么可借鉴的案例，还会遇到无数障碍，但凡一个障碍无法解决，都会使项目毁于一旦。”但好在在团队连续两年的努力和坚持中，我们度过了每一关。”

2021年深牧科技推出了公司的首款产品：智能测温巡场仪，这也是畜牧行业首台手持式智能测温巡场仪，企业为其命名为DeepAnimal。寓意人工智能+畜牧业的无限可能。

二、锚定目标，深耕技术，深牧科技年监测量可达千万头生猪

图：深牧科技研发产品——DeepAnimal 图片来源：受访者供图

据霍松年介绍，这款设备，能够在最远6-10米的范围、10秒之内完成对一圈生猪的体温测量，体温异常的猪只能够立即报警。且测量过程中不会近距离接触生猪，因此也无需考虑生猪的应激反应，有着极高的安全性。“这款设备的使用，相较于传统热成像测温仪的效率提升百倍。真正拥有了一个人、一台设备、20 分钟、1500到 2000 头猪的测量实力。”

图：DeepAnimal现场使用场景 图片来源：受访者供图

多项拥有自主知识产权的核心技术也构筑了深牧科技极高的技术壁垒。

首先需要解决的是初中物理中“空气是热的不良导体”这个问题，避免因不同距离测量而产生温度偏差。团队采取了最新的深度传感器，并开发了源自自动驾驶的多光谱融合技术，使得可见光、红外热成像和深度传感器的数据能够在时间、空间维度上实现像素级融合，通过深度补偿温度，使红外热成像量程扩充到10米，测试范围和准确率得以几何级数的提升。

图：DeepAnimal与普通热成像仪在不同距离下测量差异（蓝色为DeepAnimal、橘色为普通热成像仪）受访者供图

而为了应对高密度养殖的场景，团队将源自安防领域的多目标检测技术引入到设备研发中，可对同屏50个以上目标进行快速检测。针对猪全身温度不均衡的问题，深牧科技采集了猪体20个关键点及其温度关联信息，建立了全球首个猪体温度模型，确保测温准确。

为了更好的帮助生猪养殖企业了解自身生物资产的健康状况及时掌握一手数据，深牧科技还建立了一个完全基于客观数据的生猪健康云平台。这里所有的数据都来源于设备的上报，在没有人工干预的情况下也能确保数据的客观性。

“每天每个饲养员测了多少头猪，有多少头猪出现体温异常，什么原因造成的，如何解决的，甚至饲养环境是否异常，厂长和集团领导通过这个平台都可以在远程利用手机或电脑及时了解到。原来很多容易被忽视的小问题因为这个系统也被重视起来了，这就是数字化的作用。”

为了降低养殖户负担，让大家都能用得起，团队将所有算法都移植到了一片国产的嵌入式处理器中，使用户只需要付出传统红外热成像仪的成本就可以获得一台拥有安防级人工智能的智能热成像仪。

企业收集的大量数据同样构成了深牧科技的“护城河”。霍松年透露，深牧科技基本上已经形成了全球最大的生猪体表温度各部位的对应关系数据集。与服务的客户进行合作，目前，企业现有相应几百万的数据积累和接近千万级数据集。

凭借强大的技术实力和先进的服务理念，当前，深牧科技已经与行业代理和体量较大的集成商进行了合作，深牧科技生猪健康云平台每天有接近10万头猪的服务数据，年服务生猪数量可达上千万头。

2021年11月，国家动物疾控中心发布的《非瘟变异株防控技术指南》中，认为使用热成像对全场猪只进行每日体温监测可兼顾防疫效果和成本，是降本增效的有效方式。建议做为重要检疫手段进行推荐。

未来，深牧科技将继续深耕畜牧行业+人工智能领域，着力建设生猪健康大数据平台，并将数据范围扩大到成长数据等领域，实现覆盖生猪养殖全流程的人工智能解决方案。在此基础上，还会覆盖更多的包含牛、鸡、羊等全畜牧品类，真正成为畜牧行业的数字方案或和智能方案的提供商是深牧科技的远景规划。

“农业是一个巨大的市场，将人工智能技术下沉到农业行业中，不仅是我们需要努力的，还需要大家共同推动。”