美军测试 ATLAS 系统：坦克本身会告诉炮手向谁开火

一般来说，坦克就是这样一个非常需要自动化的装置，而且越多效率越高。 例如，自动装弹机、自动火控系统、计算机化发动机控制——所有这些要素都不能被高估。 他们真的很有帮助。
这都无可厚非，长久以来都不算新鲜事。 这里的问题是不同的：如果坦克也独立搜索射击目标，甚至提示炮手应该为此将哪个弹丸装入大炮怎么办？ 像小说里的情节， 好像没有。
美国人不仅在纸面上或在愤怒的威胁中拥有这样的制度。 她已经被安装到了 战车 艾布拉姆斯。它被称做ATLAS，是Advanced Targeting and Lethality Aided System的缩写，（“高级瞄准和杀伤力增强系统”)。
当然，热成像瞄准具和指挥官多通道全景观察装置的存在已经是任何现代坦克的强制性标准。 这些小发明显着提高了车辆的战斗力，这是毫无疑问的。 但这里有一个问题：无论是什么现代瞄准和观察设备以及整个火控系统，都可能存在人为因素。
以坦克指挥官为例。 尽管炮手也应该参与目标的搜索和识别，但在此过程中，最大的负担落在了这名车组人员身上 - 这就是他的全方位视野。 但是在紧张的战斗条件下，指挥官几乎没有时间仔细检查地形，因为此外，他还需要与指挥单位保持联系，导航地形，正确评估情况，就进一步行动做出某些决定等等。 因此，即使是带有良好热像仪的炫酷“全景图”也无法完全消除错误——“模糊的眼睛”可能会遗漏一些东西。
炮手的责任较少，但他也不能免于错误。 即使是经验丰富的老手，尤其是远距离观测，有时也会错误识别目标，甚至没有注意到它们。 通过热像仪电子视觉的物体并不总是与背景形成强烈对比并清楚地显示出它们的轮廓。 你可能不明白你面前的是什么。 情况很少见，但确实会发生。

此外，在检测和识别目标后，您需要执行一些操作来准备射击：测量射程、选择弹丸类型、设置合适的弹道等等。 所有这一切都需要时间，尽管时间相对较短。
因此得出的结论是，能够自动搜索目标、正确识别目标、测量目标射程并选择正确类型的射弹的电子系统仍然有用。 并且组员会装填，减少失误的时间，最大限度地排除失误。
这个缩写为 ATLAS 的系统已经在美国运行了两年多。 以前，它只是被谈论，但现在它已经出现在坦克上。
开发用于搜索和识别目标的系统

按照计划，ATLAS应该成为一个完全自动化的软硬件系统，将安装在坦克和其他装甲车辆上，只需进行最小的改动。 当然，它的功能在未来将有可能最大限度地减少炮手和指挥官在搜索和识别目标方面的工作，并通过自动测距、选择射弹来促进和加快射击准备用于击中敌人并实时修正射击。 当然，这一切都归功于电子智能网络。
大致来说，这玩意会不断地巡视战场，发现敌人后，会自行识别并向炮手发出建议。 在一个非常夸张的版本中，它将看起来像这样：嘿，炮手，我找到了目标并确定了它——这是一辆坦克，所以我已经测量了它的射程，装上小口径弹丸，然后按下炮钮。
以阿伯丁试验场为代表的这项工作的发起人在他的要求中还表示，一辆装有 ATLAS 的坦克将用在手动模式下击中一个目标所花费的时间来击中三个目标。
从工作领域的丰富性来看，该计划的规模远不止研究。他们不仅可以与智能识别的专业公司打交道，还可以与完全远离美国陆军以前从未出现过的订单组合的“军队”公司打交道。 事实上，这是少数情况下，强大的大型国防公司的潜力似乎不足的情况之一。 然而，美国陆军武器中心和 C5ISR 中心被列为主要执行者。 没有具体说明他们涉及多少承包商。

那么方向是什么？
首先，这些是带有数字图像的作品。 作为这些活动的一部分，目标跟踪系统（自动目标跟踪）、它们的完整识别直至确定视线中特定设备的型号、被动测距、测绘和车载计算机的加速决策制定正在开发中解决了。
同样重要的是机器学习方面的工作。 ATLAS 的“大脑”教授确定目标的算法，处理系统识别敌人的特征，并使产品抵抗视觉干扰，并调整综合体的软件以用于军事设备中使用的现有处理器。

其余三个是火控自动化、集成到战车中以及开发各种传感器，从具有不同波长范围灵敏度的热成像监视设备到激光测距仪和激光雷达。
值得注意的是，ATLAS 仍将由一个人控制 - 一名炮手和/或坦克指挥官。 因此，为了阐明所有人体工程学要点，开发人员已经吸引了数十名加油机和其他军事专家，他们对系统的控制进行了测试，并就如何改进它以使其更方便使用提出了建议。

该产品的工作远远超出了科学研究的范畴。 原型已经在积极测试、展示给公众，甚至还提供了一些关于其特性的评论。
最初，这些实验是在通用动力公司的实验性格里芬 I 坦克平台上进行的。 它的改装炮塔装有一门 50 毫米自动装弹机炮，并由附近一辆 M113 装甲运兵车的电线控制。

ATLAS 在 Griffin I 坦克上进行的测试。最初，使用了两个电子观察和瞄准模块，但将该系统集成到坦克的 FCS 中，可以使用一个。

现在轮到艾布拉姆斯了，其照片最近在西方展示。

该系统的“眼睛”是一个电子模块，有点像指挥官的全景瞄准镜，安装在移动平台的坦克顶部。 该平台不仅提供 360 度视角，还可以垂直旋转模块，以便更全面地观察区域。 安装在坦克所有投影上的摄像头也可以额外使用，以补充车员的态势感知和 ATLAS 计算机系统。
在模块本身中，基于相当稀缺的信息，有热成像相机易受各种长度的红外波、激光雷达和激光测距仪的影响。
ATLAS 热像仪以手动或自动模式“检查”战场上的周围空间，将与之形成对比的物体从一般且大致均匀的背景中分离出来。 因此，最轻微的红外辐射闪光会立即被“人工智能”（神经网络）处理，它将视线中亮起的物体的轮廓与存在记忆中的特征进行比较。 也就是说，根据设备和人员的参考图像，他可以确定视线中的东西 - 敌人的某种坦克或步兵班，甚至是一群跑来跑去的狗。
如果计算机仍然意识到热像仪镜头中有危险目标，它会通知机组人员并记住其方位坐标（检测到敌人时电子观察模块转动的角度） ). 因此，正如他们所说，ATLAS 可以在线存储 3-4 个目标的数据。
为了从列表中选择特定目标，炮手（或指挥官）只需按下触摸屏上的相应图像即可。 系统将立即测量射程，转动炮塔并就使用特定射弹发出建议。 例如，如果一辆坦克被抓住，则会出现一条消息，说明必须装载小口径弹丸，如果是人力，则会出现累积碎片或多功能高爆碎片弹丸。
总的来说，这对车组人员来说是一个很好的帮助，在激烈的战斗中，在态势感知有限的情况下很难持续跟踪情况。
西方媒体和我们的大多数关于 ATLAS 的展示信息都基于一个主要口号：在车组人员仅击败一个目标的时间内摧毁三倍的目标。 这听起来与以“速度高达 500 Mbps”的方式宣传某些 Internet 提供商的资费大致相同。
是的，准备射击的速度增加了，但这里最主要的是减少车组人员在监视战场方面的神经物理负荷，以及减少目标识别错误的数量。 当然，神经网络可能存在“错误”和误报，但可以通过运行新场景和特征来成功纠正。
当然，这不是战斗人工智能。 这只是的助手，它扩展了能力并提高了整个坦克的效率。 而且，显然，美国人对他们将连续装备坦克和其他战车这一事实非常认真。 正如他们所说，我们拭目以待。

转自爱德华·佩罗夫