互联网技术五大发展趋势，重新定义新商业竞争力

拥抱前沿技术是互联网企业的基因。

当面对不可控的外因与不确定的变化时，互联网企业的应变能力往往更强。企业内部技术不断升级的同时，也创造了新的赛道、新的想象，以及新的业务价值，同时也让技术强的企业不断处于行业竞争的领先地位。

可以说，互联网企业是最典型的技术驱动新商业的代表。技术重构了创新的现在，也遇见了数智的未来。

在10月20日2021云栖大会·阿里云互联网行业峰会上，阿里云与各互联网行业伙伴一起，从互联网技术发展趋势的角度，深度解读了“技术定义新商业竞争力”这样一个话题。

1.技术定义新商业竞争力

在阿里看来，随着IT技术的不断发展成熟，技术与商业的关系正逐步从一开始的“支撑商业”，逐步演变为“驱动商业”，最后进化成如今的“定义与创造商业”。

阿里巴巴集团副总裁、阿里云互联网&新金融事业部总经理刘伟光表示，云计算和智能化技术已经成为互联网行业发展的核心竞争力和生产力，同时不断推陈出新的场景，打磨了云计算的核心技术，相信未来越来越多的互联网企业将演变成“云原生企业”。

刘伟光

在互联网领域，技术创造新的商业模式、定义新商业竞争力显而易见。

从最初的阿里巴巴B2B、淘宝，到支付宝、阿里云，再到如今整个阿里生态，可以说，阿里巴巴集团的发展，就是“技术定义新商业竞争力”的典型案例。

“早年公司技术团队的核心目标是如何支撑好淘宝，不掉链子；后来随着技术的不断发展，技术开始创造商业价值，我们开始应用千人千面推荐算法来优化搜索，驱动淘宝业务进化；如今，这些技术正在通过阿里云赋能给更多合作伙伴，创造新的商业模式。”阿里云智能互联网事业部总经理徐栋表示。

徐栋

无论是云计算技术，还是千人千面推荐算法，每个技术发展，都会产生大量新的商业化机会。

阿里通过技术的支撑、驱动、引领，让整个淘系业务有了如今几百亿个SKU和十亿用户。如何高效实现精准匹配、保障业务安全稳定、保证用户信息安全等，已成为阿里技术层面的重要商业壁垒。

而像异地多活、湖仓一体数据能力、实时AI能力、“倚天710”自研云芯片等阿里巴巴集团最佳技术实践，都正在通过阿里云进一步开放给互联网企业，为更多伙伴赋能。

2.互联网发展的五大长期趋势

“从技术来看，任何一款互联网产品，背后都离不开核心交易、用户交互、运营和运维的数据分析系统三部分。如何提高核心系统的可用性和迭代效率；如何实现内容更丰富、时延更低的用户交互；如何实现高性价比的数据采集、存储、分析，发掘数据价值的同时满足数据合规的要求？这些都是互联网企业最关心的基本问题。”阿里云智能互联网行业技术负责人李刚表示。

李刚

在多年和互联网企业打交道的经验中，阿里云发现互联网公司对云服务的使用越来越纯熟。很多的互联网企业会把技术团队分成主站（核心生产系统）、音视频和数据服务三个大类，一体两翼，向不同技术栈挖掘最大红利。

在一体两翼的视角下，经过长期实践，阿里云提出了未来互联网企业发展的五大长期趋势，并且同时提出“四个技术一个管理”的趋势应对措施。

• 1.信息负载越来越大，数据密度持续爆炸性增加——湖仓一体的云原生数据技术
• 2.算法模型越来越多地支配业务微观决策——云原生的AI加速
• 3.信息传递从异步无穷转移到同步，实时互动场景越来越多——实时音视频技术，以及向AR/VR的延伸
• 4.业务敏捷性和业务稳定性的要求越来越高——云原生架构能力
• 5.云资产的管理越来越精细化——云资产管理

趋势一：信息负载越来越大，数据密度持续爆炸性增加

随着用户数量的不断增多、媒体形态的不断扩展、以及用户使用习惯的持续碎片化等，如今，整个互联网行业都处于数据量急剧攀升的局面。以往手机App安装包大小可能不到100M，而现在大部分App大小都要以GB为单位。

如何更高效的满足爆炸性增长的信息负载所带来的IT层面的压力，是互联网企业需要通过云计算技术解决的基础问题。

从2019年的ADB3.0，到2020年的PolarDB/PolarDB-X、以及国内首个云原生数据湖发布，再到如今的OceanBase开源，阿里云一直专注为企业提供功能强大、且超高性价比的云原生数据产品和服务。

例如亚洲领先的互动娱乐公司“乐元素”通过阿里云搭建了游戏大数据+AI平台，使用EMR弹性伸缩，且使用DLF快速构建数据湖，接入Druid、Hologres、Impala等多计算引擎，为上层数据应用提供有力支持。

从数据来看，乐元素的EMR弹性伸缩能力，减少计算成本20%；同时使用Jindofs+OSS归档存储，减少20%存储成本；线上产品全部云托管，减少运维成本30%。

成本直接下降的同时，数据存储的规模和分析能力却大幅提升，无疑为游戏的个性化运营提供了有力的武器，从而带来业务上的增长。

趋势二：算法模型越来越多地支配业务微观决策

在海量数据增长之后，互联网企业面临的另一个问题就是如何透过数据看到业务变化的原因、通过数据算法指导业务决策。

如何填补数据智能技术能力与业务需求的差距，做到真正的数据智能驱动业务创新，是互联网企业能否真正做到与众不同、从而带来持续和高价值增长的重点，也给大数据与AI工程及算法提出了挑战。

而阿里云机器学习平台PAI，通过算法框架深度优化、软硬件的协同优化，以及场景化的模型及算法积累，为企业提供用户增长、安全风控、内容推荐、智能搜索等方面的业务赋能.

在与阿里云的数据智能团队合作过程中，TapTap实现了自身的技术升级。

作为国内最优质的游戏推荐平台和游戏内容社区，TapTap拥有数百万日活跃用户。通过推荐算法，TapTap能够把用户产生的海量UGC内容与官方推荐的PGC内容实现个性化分发，通过场景化入口把游戏内的运营活动和 TapTap 社区内容有机集成，方便玩家在游戏内消费社区内容，提高用户黏性；通过应用阿里云PAI-X解决方案，可以轻松支撑千万级用户规模的数据分析和智能推荐。

另外在BI方面，基于阿里云稳定高效的计算服务，TapTap推出了TapDB，涵盖游戏核心数据分析、自定义事件数据分析、广告投放效果分析等，将“TapTap 社区-商店-游戏内行为-TapTap开发者服务”的数据串联起来，实现各服务全链路分析。目前TapDB已有超过3000款游戏接入。

趋势三：信息传递从异步无穷转移到同步，实时互动场景越来越多

与过去相比，随着5G、智能终端硬件的不断普及，用户对互联网产品的实时互动能力也提出了更高的要求。信息传递方式，也正在从以往发送信息的异步传递，向实时语音、视频等同步传递转移。

但是，仅仅是在线实时的沟通交流，依然缺少现实生活中的感官体验。例如线上会议仅能满足基础信息传递需求，但显示屏无法营造出传统会议的氛围与仪式感，让参与者缺少沉浸、投入与趣味。

而网易伏羲打造的沉浸式活动系统——瑶台，正在尝试解决这个问题。

瑶台在线上会议系统的基础上尽可能复刻真实世界。用户以虚拟形象进入虚拟世界，获得更好的沉浸式体验。而全新线上活动形式，也增强了瑶台会议的功能性、趣味性和传播性。

网易伏羲技术负责人刘柏介绍，瑶台基于网易伏羲的AI技术，打造专属虚拟形象，并能根据人的表情动作实现虚拟人物动作的实时迁移。

刘柏表示，瑶台曾成功支持分布式人工智能大会、生物矿化研讨会等国际学术会议举办，目前也正在探索应用于签约仪式、线上展会、产品发布会、剧本杀、虚拟演唱会等更多元的场景，实现场景自定义、角色自定义、功能自定义等功能。

在加速推进创新落地的过程中，网易和阿里云构建了以网易伏羲K8S体系为中心的云原生混合云操作系统，基于网易的业务特点，提供场景化的的资源服务、包括符合伏羲平台强化学习和瑶台渲染业务的全球CPU/GPU资源及网络资源支持，护航网易伏羲打造全球首创沉浸式会议。

趋势四：业务敏捷性和稳定性的要求越来越高

与传统企业相比，互联网企业的一大特点就是快速优化迭代、快速增长，而这无疑给IT系统及应用架构的敏捷与稳定性提出了更高要求。

先进的IT技术架构，需要能够满足业务爆发时的快速承接、故障时的快速逃逸、快速迭代时的局部灰度发布等。

“家门口的生鲜超市”十荟团，能够在极短的时间内形成完整的跨区域多活架构、与微服务的发布治理能力，支撑业务团队全力进行业务拓展，也是因为全面拥抱云原生。

据十荟团副董事长刘凯介绍，十荟团依托阿里云构建全栈IT系统，服务器数量超过10000台，日处理数据量超过1TB。

在2021年春晚红包活动中，依托阿里云弹性扩容、跨区域动态部署、全链路压测、智能监控，结合云原生数据库和大数据（Maxcompute、Dataworks、Flink）方案。支撑春晚红包运营活动稳定运行、达成业务目标。

趋势五：云资产的管理越来越精细化

云计算的发展有三条重要趋势线。一是随着行业的不断成熟，各云计算厂商的比拼从云产品上升到对云产品的管理能力；二是企业用云的深度增加，对成本和效率的诉求迅速提高；三是随着国家监管政策的密集发布，外部合规和内部安全的需求变得空前强烈。

如今，这三点已经交汇于一点，云资源的精细化管理成为众多互联网企业的刚需。

集团型企业有着共性需求的多级账号实现与管理；业财一体背景下的预算管控与经营分析；旨在提升企业管理效率的ITOM与ITSM能力的建设，包括但不限于资源用量管控分析及资源管理自动化、权限精细化管理；各项监管政策对数据安全保护和隐私保护的诉求。

这些涉及人、财、物、权、法相关的业务场景，每一项都进入了深水区，都对云计算厂商提出了挑战。

阿里云以提升云生产力、提升云的精细化管理能力为基本原则，结合对国内企业需求的细致调研，逐步叠加人、财、物、权、法各维度的解决方案，并沉降为产品的底层能力，给互联网企业提供更好的用云体验，以精细化的云时代管理让企业上好云，用好云。

以流利说为例，流利说在云成本优化方面做到了极致。利用阿里云底层细致全面的资源分组能力、精细化计量计费数据分析能力以及云资源使用率的监控优化能力，并依靠 K8S 的基础能力，配合各种自研自动化手段，将云上成本降低了40%以上。

3.技术趋势需要顺势而为

从支撑商业，到驱动商业，再到创造与引领商业，互联网技术的快速发展已今非昔比。曾经行业中看似遥不可及的技术，在今天都已成为基础能力。

如今，国内的芯片产业开始蓬勃发展，而云计算正是对通信产业、软件产业、半导体业最好的技术集成。阿里云的技术本身也在其他技术体系的推动下而快速发展。

一个显而易见的事实是，5G网络、工业互联网、VR&AR等全面普及正在路上，云网端已经开始深度融合，IT技术发展已经开始进入以云为中心的新一代IT体系。

阿里云一直倡导云原生的IT基础设施方向，绝不仅因为阿里云在做公共云的生意，而是因为公共云不论从能源土地等基础资源、还是基础技术复用的角度，都一定是一种最集约化的资源使用方式，有利于整个社会往更高的信息化价值阶段去发展。

阿里巴巴自己也在顺势而为。

阿里云智能互联网行业技术负责人李刚指出，阿里云不仅要做云的生意，也要主动帮助云上的用户去提升资源使用的质量和效率，还要把能力延伸到暂时无法上云的区域。

“不靠封闭去留住用户，而是靠更稳定的SLA、更优势的产品特性、更好的用户体验、更丰富的行业生态去吸引用户，这是公共云真正成熟的标志。也许这些做法会降低短期收益，但这是我们必须做的，也是我们面向互联网新时代的顺势而为。”李刚直言。

阿里的另一个顺势而为，体现在向客户的学习与转变方面。

“阿里不止在把自己的最佳技术实践通过阿里云开放给互联网企业，同时在这一过程中我们发现，互联网客户使用云计算的能力和认知深度都超出了我们的早期设计范围。所以我们也不断向客户学习，理解互联网客户的OKR，与客户一起实现对前瞻技术的追求。”阿里云智能互联网事业部总经理徐栋表示。