36氪首发｜推出全托管云服务产品Zilliz Cloud，向量数据库公司「Zilliz」完成6000万美元B+轮融资

文｜Ray

编辑｜真梓

36氪获悉，向量数据库公司「Zilliz」今日宣布完成6000万美元的B+轮融资。该笔融资由沙特阿美（Aramco Ventures）旗下的 Prosperity7 Ventures 领投，老股东淡马锡旗下 Pavilion Capital 、高瓴创投、五源资本和云启资本跟投，多维资本担任独家财务顾问。据介绍，本轮融资后，公司 B 轮融资规模进一步扩大至 1.03 亿美元，目前整体累计完成 1.13 亿美元的融资。

Zilliz 是 36 氪持续报道的一家公司，专注于研发面向AI场景的向量数据库。从需求端看，传统数据库如 Oracle 与 PostgreSQL，通常处理结构化数据，这些数据的大小与格式比较固定，数据维度也比较有限，如地理位置信息，通常就只有经纬度两个维度。而在AI场景下，AI模型通常要处理图片、视频、语音、文本等非结构化数据。再加上AI模型并不能把非结构化数据作为直接的输入。以新药研发场景为例，工程师通常需要将复杂的化学分子式通过数学转换，变成一个个多维的向量 (vector) ，之后再将这些向量输入AI模型，从而压缩数据，并将不同的化学分子式转化为维度一致的向量。 这些向量的维度很高，从几百维到上万维不等，传统数据库的存储与索引 (index) 等技术并不适用于如此高维度的数据。因此，Zilliz 认为，AI领域需要专门的向量数据库产品。

Zilliz 创始人兼首席执行官星爵向36氪表示，Zilliz研发的向量数据库产品Milvus更贴近AI生产系统的需求。首先 Milvus 采用了针对向量数据的架构设计，与传统数据库PostgreSQL相比，在运行速度与数据规模上，都可以达到近千倍的提升 —— 其十亿规模的向量数据处理能力达毫秒级别。其次，AI数据的向量维度有时会显著影响计算量，比如计算两个地理坐标的距离时，可能只需要考虑经纬度两个维度，而计算两个万维向量的距离时，这一万个维度都需要被一一计算，因此多维向量的计算通常非常耗时。为此，Milvus 针对不同的CPU与GPU平台设计了新的查询算法，以此来加速多维数据的计算。而作为数据库，除了提供向量数据的添加、修改、索引、相似数据查询等基础操作外，Milvus也支持一些分布式系统的特性，如数据分割 (data partition) ，数据复制 (data replication) 等。该技术和产品在全球范围内被上千家企业所采⽤，应⽤于计算机视觉、图⽚检索、视频分析、⾃然语⾔处理、推荐系统、定向⼴告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、⽹络安全和新药发现等领域。

近期 Zilliz 也推出了Milvus的云服务版本 ——Zilliz Cloud。星爵介绍，近些年云服务成为了数据库的主要使用方式之一，Zilliz Cloud也希望通过“数据库即服务”(DBaaS) 的方式，来提供一站式解决方案。类似于Snowflake，Zilliz Cloud在设计之初便采用存储与计算分离的模式，因此，其收费模式也会分为存储收费（按数据规模与存储时间）与计算收费（按机器数与运行的小时数）两部分。具体来说，Zilliz Cloud的研发始于2020年，已经在2022年下半年全球发布。Zilliz Cloud当前版本基于AWS云平台提供服务，之后会进一步支持Google Cloud与微软Azure平台。另一方面，Zilliz 团队于2019 年将 Milvus 的核心代码开源。公司介绍，其在Github上已经积累了超过1.1万的Star数量。通过开源，Zilliz 希望能吸引更多用户并构建用户友好的开源社区，与用户一起优化产品。

在数据库之外，Zilliz 还研发了非结构化数据的ETL 平台Towhee ，以支持非结构化数据到向量的转换，图形化管理工具 Attu用来支持非结构化数据的监控，管理等。这些开源产品共同组建了向量数据库生态产品矩阵。

谈起公司的特有优势，星爵介绍，Zilliz 重视科研与前沿技术的探索，其学术成果先后发表于数据库领域顶会SIGMOD'21 和 VLDB'22。此外，公司团队在2021年的全球向量检索挑战赛 BigANN 中夺冠。此外，Zilliz 持续深耕 Milvus 开源社区建设，Milvus是Linux基金会旗下LF AI & Data基金会的顶级项目。未来希望能与社区，用户，学术界一起成长，打造更先进的向量数据库。

现阶段 Zilliz 选择将美国作为主攻市场。星爵解释到，包括其本人在内的多位早期员工都有硅谷头部公司的工作经验，因此，公司自2020年起将美国作为首要市场属于顺理成章的选择。另外他还认为，北美企业对于基础软件的付费意愿较高，也更愿意尝试创业公司的产品，市场较为成熟，这将会对Zilliz的商业化发展带来助力。

对于公司下一步的发展计划，星爵表示，Zilliz 会持续专注产品研发与云服务。当前，其团队规模在一百人左右，85% 都是研发工程师。之后公司也会进⼀步完善研发团队和市场团队建设，持续与海外的公有云厂商合作，加速云服务产品的研发及商业化，以期更好地打磨产品、服务客户。

关于投资：

Prosperity7 Ventures执行董事总经理 Aysar Tayeb 表示：“作为 Milvus 项⽬的主创团队，Zilliz 在针对海量数据的相似性搜索领域位于全球领先地位。我们相信，Zilliz 完全有能⼒基于 Milvus 打造⼀个云平台。正如Databricks 和 Snowflake 等数据分析平台在结构化数据上所取得的成就，Zilliz 也将为其客⼾提供全新的业务洞察，挖掘⾮结构化数据的潜在价值，实现瞩⽬的商业成果。⾮结构化数据总量已居于结构化数据总量的 4 倍之上；⽽随着⼈⼯智能、机器⼈和物联⽹等技术在现实世界和数字世界的融合，⾮结构化数据在全球数据总量中的占⽐也将进⼀步扩⼤。”

注：36氪正在关注该领域，欢迎相关从业者添加作者Ray（WeChat：raylazy）和真梓（WeChat：315159284）交流。