深度了解：量化现货合约及合约现货量化交易系统开发技术详细

　　量化交易（做市）机器人是一种软件程序，它通常使用API获取和解释相关信息，并根据市场数据的解释代表用户发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势，并根据一套预先设定和编程的规则作出反应，从而做出这些决定。
量化交易机器人的两大用途分别是套利做市
在市场相对冷清的时候，充当对应卖家或者买家，在市场上交易盘活交易量；初始化设置参数之后，量化交易机器人将按照策略进行交易，达到设定条件自动买入或者卖出，不用长时间的盯盘；根据最新行情，严格执行交易策略；实时查看交易条件，保证交易执行的即时性；尽可能避免人为主观因素造成的不利影响；

量化交易机器人的特色：
1、量化交易最明显的特点就是减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策，而量化交易机器人避免主观臆断利用程序使自己的想法变成可量化的策略，通过计算机只用计算策略和买卖策略；
2、历史回测，利用计算机程序实现，能够通过对交易思想进行量化从而验证交易策略的合理性；
3、能够保证执行交易/获利，尤其是中低频的定量分析，不需要任何监督；
​合约量化​
1、做多​
启动后按照设置好的开仓额度自动马上开多，用户可设置是否开仓加倍。当行情下跌后，机器人按照用户设置好的补仓倍数及满足补仓价差后进行补仓。用户可自定义补仓倍数/补仓价差（等于之前的补仓跌幅，因做空时为行情涨了补仓，因此这里叫价差）。
2、​做空​
启动后按照设置好的开仓额度自动马上开空，用户可设置是否开仓加倍。当行情上涨后，机器人按照用户设置好的补仓倍数及满足补仓价差后进行补仓。用户可自定义补仓倍数/补仓价差（等于之前的补仓跌幅，因做空时为行情涨了补仓，因此这里叫价差）。
备注：目前做多做空只开通一倍（之后可以开通最高10倍，开通高倍率后，用户设置补仓价差不得高于倍数的80%，因高倍率有爆仓涨幅或跌幅，如10倍，涨跌10个点即爆仓，设置补仓价差不得高于8）.与做现货一样，只是多了一个方向选择，因现货每次的买入都看涨，等于合约里面的做多，而合约可以在行情相对熊市时做空。让用户多一些选择。但因合约高杠杆倍数存在爆仓风险，用户谨慎使用。
3、趋势
1、启动后按照设置好的开仓额度等待趋势建仓，如果趋势判断行情上涨自动开多，持续涨后走止盈加回调平仓，继续等待趋势建仓，若做多后行情上涨未达止盈平仓反转往下，按照设置好的补仓价差➕趋势补仓。
2、启动后按照设置好的开仓额度等待趋势建仓，如果趋势判断行情下跌自动开空，持续跌后走止盈加回调平仓，继续等待趋势建仓，若做空后行情下跌未达止盈平仓反转往上，按照设置好的补仓价差➕趋势补仓。
4、多空
启动后按照设置好的开仓额度多空同时建仓，上涨时做多单不断买入卖出实现盈利（止盈加回调平仓），此时做空采用补仓价差➕趋势补仓，下跌时做空单不断买入卖出实现盈利（止盈加回调平仓），此时做多采用补仓价差➕趋势补仓。
总结：
1:多空在预备倍投5次的前提下，需要储备开仓额度的1/70，若开启开仓加倍需要储备1/72
2.做多/做空/趋势在预备倍投5次的前提下，需要储备开仓额度的1/63，若开启开仓加倍需要1/64.
3.补仓价差等于之前的补仓跌幅，设置参数大小以用户期望抗跌/抗涨百分比吻合即可，如：想抗跌/抗涨50个百分点。那5次的补仓价差累加之和大于等于50.其他参数同理，一般都是前面设置补仓差价小，后面设置补仓差价大（之前现货有设置教学）。
4.补仓价差计算公式：上一单价格+/—上一单价格X补仓价差（上一单价格加上或减去上一单价格乘以补仓价差），因做多的时候为行情跌了补仓，此时为上一单价格减去上一单价格乘以补仓价差。而做空时为行情涨时补仓，此时为上一单价格加上一单价格乘以补仓价差。
5、多空双开的优势
在单独运行开多或开空的前提下，行情顺势不断买入卖出，实现盈利，当行情反方向则为补仓。也就是说单独开多或开空，顺势行情则盈利，反转行情为浮亏，而启动多空为两个方向同时建仓，用户可以在任何时候都牢牢把握住盈利一边，而对立面可用补仓价差➕趋势补仓拉低均价等待反转。

量化机器人开发有哪些优势？
1、整合交易所深度和盘口，无限对接中小型交易所，获取更高的报价频率，更低的买卖差价，好的买卖价格。
2、量化程序交易大优点是让投资决策和执行决策变得客观、不打折扣。通过大数据智能分析、筛选，排除各种干扰，从杂乱数据中发现投资机会。
3、引用专线数据，聚合深度与盘口，以降低对冲风险获取优价格，提供流动性支持，减轻运营压力及成本。
4、市值引导自有Token市场趋势，按照既定价格区间、投入数量进行铺单、撤单。
5、相同条件下，量化程序交易执行成本远低于人工成本，人工不停劳动会出现生理极限，但程序不会，量化程序处理交易，在毫秒之内就可完成。
​​什么是Web3.0?
Web 3.0是即将到来的第三代互联网，网站和应用程序将能够通过机器学习(ML)、大数据、去中心化账本(DLT)等技术以类似人类的智能方式处理信息。Web 3.0最初被万维网发明者Tim Berners-Lee称为语义网（Semantic Web），旨在成为一个更加自主、更加智能和更加开放的互联网。
Web 3.0的定义可以扩展如下：数据将以去中心化的方式互连，这将是我们当前一代互联网（Web 2.0）的巨大飞跃，目前数据主要存储在集中式存储库中。
此外，用户和机器将能够与数据进行交互。但要做到这一点，程序需要从概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点，Web 3.0的两个基石是语义网和人工智能(AI)。本文由系统开发对接唯：MrsFu123编辑整理发布。