自动驾驶的未来十年，会发生什么？

文/未来科技观察

目前，交通格局正在被彻底重塑。

自2015年以来，每天个人出行量的大幅增长增加了对现有的交通系统的压力。预计到2050年，每天个人的交通出行需求还将翻一番。同时，由于电子商务的重要性日益增加，以及随之而来的“最后一公里送达”需求的激增，货运领域的需求也将快速增长，特别是在人口密集的城市地区。

当然，新技术也带来了新的选择，比如自动驾驶，这些重大技术发展为未来的出行解决方案提供了一个多种出行方式互联互通的出行系统。而相比于当前的交通，未来的出行系统也将具有更高的便捷性和效率。在这样的背景下，未来的交通将是可移动的，而人们想要在一小时就能抵达全世界任何一个地方或许也不是幻想。

车企的巨变

人工智能的巨大飞跃本身就是近年来对于交通系统的一场革命，因为它使自动驾驶汽车得以出现。而自动驾驶其实是智能驾驶的一种——智能驾驶包含了无人驾驶和自动驾驶，智能驾驶发展的终极目标及形态就是无人驾驶。

自动驾驶则被等级区分，目前世界范围内普遍被认可的是美国汽车工程师协会（SAE）对自动驾驶水平的分级。

其中，L1被称为“辅助驾驶”，在L1阶段，系统在同一时间至多拥有“部分控制权”，要么控制转向，要么控制油门/刹车。当出现紧急情况突发时，司机需要随时做好立即接替控制的准备。并且人类需要对周围环境进行监控。

L2被称为“半自动化驾驶”，与L1不同，L2阶段转移给系统的控制权从“部分”变为“全部”，也就是说，在普通驾驶环境下，驾驶员可以将横向和纵向的控制权同时转交给系统。并且人类需要对周围环境进行监控。

L3是“有条件地自动化”，指系统完成大多数的驾驶操作，仅当紧急情况发生时，驾驶员视情况给出适当的应答的阶段。此时，系统接替人类，对周围环境进行监控。L3作为自动驾驶分级体系的分水岭，上承L2驾驶辅助，下启L4高度自动驾驶，也是智能驾驶行业的核心聚焦。

当前，自动驾驶的发展正处于L2走向L3的过渡阶段——L3的落地还需克服多项障碍，L3功能的自动驾驶汽车大规模量产依旧面对法规、技术和成本等难题，L3级的自动驾驶汽车量产还有待商榷。

L4被称为“高度自动化”，是指自动驾驶系统在驾驶员不出做“应答”的条件下，也可以完成所有的驾驶操作的阶段。但是，此时系统仅支持部分驾驶模式，并不能适应于全部场景。自L4自动驾驶以上，汽车就将彻底摆脱人力，成为真正的“自动驾驶”。

自动驾驶的发展，是对车企行业的巨变。究其原因，自动驾驶汽车作为一种智能汽车，其实也可以称为轮式移动机器人，即主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。

20世纪80年代的自动驾驶汽车就体现了这一点，彼时，自动驾驶汽车就用一台电子计算机作为“大脑”，安装在司机座位旁边，由它完成图像识别，认清道路和环境，并且进行路线规划，计算出如何去控制驱动系统。还有自动控制系统，它的任务是完成司机的手脚驾车动作，控制方向盘，进行刹车等。

在这样的背景下，为了存活下来，现有汽车制造商必须转型为计算机公司，开发软件、计算机、通讯、人工智能技术，而不是只当个汽车制造商。正如能源专家托尼·塞巴所提出的——为了在汽车业界将面临的末来环境中存活下来，汽车制造商必须转型为计算机公司。

托尼·塞巴在2015 年于韩国出版的 《能源革命2030》中预测，“2030 年，所有的新车都会是电动汽车”。此外，托尼·塞巴还表示，要是有传统汽车公司认为电动汽车时代不过就代表“内燃机汽车被电动汽车取代”，这家公司就是没有正确理解迈入电动汽车时代意味着什么。

实际上，目前，汽车公司面临的挑战也并不是汽车的动力来源将从汽油和柴油变成电力这么简单。因为随着能源革命的到来，能源转换已经是必然，连各国政策都在持续加码支持电动汽车的发展，而人工智能技术却仍然面临技术问题。可以预见，未来，电动汽车的智能水平，才是车企与车企之间最重要的竞争力。

共享的移动未来

技术上进一步的突破正推动自动驾驶汽车成为现实；新闻报道中越来越频繁地提及无人驾驶汽车有望在不久的将来实现商业化。与此同时，我们也见证了“车联网”的迅速发展，车联网的创新在于将通信技术与物联网相结合、向驾驶者提供高附加值服务。

遍布车身的电子控制模块和传感器，将有助于实现车车互联及车路互联，车辆可以主动建议更改路线，避开道路危险，并在遇到事故时请求援助。很快，汽车将能精准地得知它们与其他车辆的相对位置并且识别潜在的危险，从而事先采取措施以避免事故。这也为创造一个更加便携、高效的共享交通带来了可能。

在今天之前，交通工具的发展经历了几大阶段。从最原始的人的双脚，到被人类驯化的马、驴以及马车、牛车等，同时，轿子与畜力工具长期并存。再往后，随着蒸汽机出现，汽车、火车代替了原始的交通工具。为了能够顺利到达想去的地方，人类想出了各种解决方案。

而一个多世纪以来，由人类驾驶的燃油私家车则替代过去的交通工具成为主要的解决方案。然而，这种方案却也带来了无穷的问题。

以美国为例，如今，在美国有2.12亿人持有驾照，拥有2.52亿辆汽车，每年行驶5万亿千米，消耗燃油超过7000亿升。汽车和卡车的二氧化碳排放量占美国温室气体排放量的20%。即便如此，大多数人依然认为拥有一辆车是现代社会的必备条件。然而事实是，在美国，汽车有95%的时间都被闲置。

也就是说，只有5%的时间人们在使用这些私家车，这意味着，其余95%的时间人们必须找一个地方停车。因此人们的家里还需要腾出很大一块地方用作车库和车道，人们工作的地方也必须为这些车子预留空间，购物中心、医院、体育场、街道也是如此。

不仅如此，这些车的能效还非常低。汽车加的燃油只有不到30%的能量是用于驱动汽车，还有少量能量被用来给车灯、收音机和空调等设备供电，其余的能量都变成热和噪声浪费掉了。常规汽车大约为1400千克，而人体约为70千克，所以驱动汽车的能量只有约5%是用于运送乘客，仅占燃油总能量的1.5%。

能效之所以这么低，是因为人们购买的汽车的设计性能远超我们大部分时候的需求，谷歌自动驾驶项目慧摩（Waymo）首席执行官约翰·克拉菲克称之为“偶尔的使用需求”。在美国，85%的人出行是坐汽车，平均载客率每车1.7人，上下班时的载客率更是低至1.1人。城区的平均车速低至每小时20千米。

正因如此，摩根士丹利金融分析师亚当·乔纳斯称汽车为“世界上利用率最低的资产”，汽车业务为“地球上最应该停止的业务”。这也是为什么普利策获奖记者爱德华·休姆斯说“几乎从任何可以想到的方面来看，目前对汽车的配置和使用都是疯狂的”。

然而，自动驾驶和车联网的到来，却让人们能够拥有走向更健康的交通解决方案。试想一下，在不远的将来，大多数人将不再需要拥有或驾驶汽车，而是依靠安全便捷的自动驾驶车辆提供服务，前往想去的地方。

出行服务公司将提供全方位的交通服务，人们不用再操心停车、清洁、保养和充电。拥有汽车给人们带来的各种麻烦都将消失。人们不再需要买车、按揭和投保，也不再需要花时间开车、停车或加油。交通也不会再令人头痛。

只需点一下手机，人们就可以约车。约来的车辆没有方向盘、油门和刹车踏板，大部分都是舒适的两座电动汽车。所有这些都将大大缩减未来的交通成本，而这个解决方案对地球也更友好。

正在上路的自动驾驶

实际上，关于未来交通的项目已经开始启动。2017年，PostBus在瑞士的塞隆-瓦莱地区开展了一项运载乘容的自动驾驶公交车试验，试图在竞争激烈的市场打造新模式。自2015年以來，EasyMile一直在亚洲、北美、中东和欧洲的14个国家、50多个地区测试其BZ10无人驾驶电动公交车。

2016年，基奥利斯集团向自动客车制造领域领导企业Navsya投资数百万欧元。Transdev与车辆技术供应商德尔福汽车建立了战略合作伙伴关系，以加快在开放道路和城市道路上使用自动驾驶公共汽车。运营商和他们的合作伙伴目前正在法国进行自动驾驶客车试验，并计划在2018年将其业务扩展到其他国家。

一些城市也设立了相关的目标。比如，新加坡政府启动了自动驾驶交通系统管理原则的制定工作，并已经批准对L4级和I5级的自动驾驶汽车进行载容测试。迪拜道路交通管理局发布了迪拜自动驾驶交通战略，提出到2030年，迪拜25%的出行将使用无人驾驶方式。

由于没有相关的驾驶员“成本”，因此，自动驾驶汽车将降低出行成本并提高基础设施的生产力，除此之外，生产和维护成本预计将比传统机动化出行解决方案低得多。目前的研究报告显示，乘客单位公里出行成本将降低45%～82%。汽车本身将会便宜 10%~20%。而且运营成本将降低20% ~ 30%。共享模式将进一步节省成本，即一辆车坐的人越多，每位乘客的单位公里成本就越低。

研究数据显示，到2024年，汽车共享市场年增长率将达到34.8%。其中，自动驾驶汽车的发展正是推动汽车共享的一剂强心针。根据世界经济论坛预测，到2030年，42%的自动驾驶汽车（约占全球车辆总数的2%～8%）将实现共享；到2040年，53%的自动驾驶汽车将实现共享（占全球车辆总数的7%~39%）。

随着交通系统变革而发生改变的，最为显著的，就是城市的规划。显然，一个自动驾驶智能城市将不会像今天的城市需要那么多停车位，并且能够更好地利用没有停车的区域。经济合作与发展组织的模拟模型显示，在里斯本这样的城市，只要210个足球场的土地面积即可满足停车使用。因此，许多现有的车库可以转换成零售设施，对路边停车的需求也將大幅下降。但另一方面，城市必须为机器人出租车提供大规模的接送区域。

在未来的几年里，全球范围内或许将开展一系列试点项目，以展示自动驾驶交通在城市规划方面的优势。其中，一些未来计划已经出现，它们展示了自动驾驶城市的模型，其中街道被多种交通方式的共享空间取代，停车位被公园取代。不再有单独的人行道，废弃物处理系统将安装在地下。新的智慧城市规划方法旨在创造高品质的生活空间，且不牺牲士地使用来满足个人机动化交通的需求。

今天，人们对快速、可靠、方便和个性化出行方案的期望，正随着技术的发展而迅速发展，在自动驾驶趋势之下，人们的出行习惯和行为也正在发生巨大变化，而未来，更是远不止于今天的想像。