短视频APP开发，开发方案中的召回架构是什么

召回架构这个陌生的词汇，在短视频APP开发的方案中，召回架构占了很大一部分篇章，面对这个陌生的内容，平台运营商需要开发团队给出解释，简单来说，召回架构是实现短视频内容推荐的核心，可以实现用户的独立性，不过也因为数据反馈慢、短视频内容分发效率低等问题受到排斥，关于召回架构的具体内容，我们一起来看一下。

一、基于协同过滤的召回

首先我们了解一下协同过滤，协同过滤可以理解为找相似，短视频APP开发常用的有UserCF算法和ItemCF算法。UserCF可以根据用户感兴趣的内容，推荐与用户兴趣相似的其他用户感兴趣的内容。ItemCF是根据用户过去感兴趣的物品推荐相似的物品。

短视频APP开发可以使用Jaccard公式或者余弦相似度公式进行计算，这是比较传统的协同过滤算法，也可以使用embedding类协同过滤算法。基于协同过滤实现的召回实现的效果明显要好于比基于内容的召回，但是在面对新用户或者新的短视频内容的时候，存在召回能力不足的问题。

短视频APP开发基于协同过滤的召回实现，需要大量的用户历史行为作为参考，对于出现的新用户或者新内容，没有大量的参考数据，所以很难挖掘用户兴趣。

二、就新用户的召回

当短视频出现新用户以后，因为新用户没有积累的用户画像信息，短视频APP开发该怎么为这一类用户推荐短视频呢？这就是需要了解一下新用户冷启动召回。短视频APP开发可以通过新用户搜索信息、关注信息等内容进行短视频召回，也可以通过在其他业务场景上积累的画像进行内容召回。

三、视频内容受欢迎程度召回

在短视频APP开发出现一些新内容以后，需要验证新内容是否符合用户兴趣，这时候短视频代码要注意新视频内容投放人群的选择，因为老用户对短视频内容的接受程度更好，应该优先投放老用户，避免新视频内容对新用户的体验造成不良影响。

由此可见，召回系统可以帮助短视频APP开发进一步确定用户喜好，同时对平台大数据的内容推荐进行反馈测试，确保推荐的内容能受到用户喜爱。

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