由浅入深，由简入难，Minitab 助力成为资深质量人士！

第一章：Minitab 基本操作

1.1 Minitab 窗口结构

1.2 Minitab 中的数据类型

第二章：数据菜单中常用功能

2.1 子集化工作表

2.2 拆分和堆叠工作表

2.3 条件格式的应用

2.4 重新编码的应用

2.5 更改数据类型

第三章：Minitab 中常用图形

3.1 图形的选择

3.2 散点图

3.3 直方图

3.4 概率图

3.5 概率分布图

3.6 箱线图

3.7 饼图

3.8 时间序列

3.9 Pareto 图

3.10 多变异图

3.11 怎么把箱线图中的样本参数信息直接显示在图形中

第四章：描述性统计

4.1 描述性统计和推断性统计

4.2 显示描述性统计量

4.3 存储描述性统计量

4.4 图形化汇总

第五章：假设检验

5.1 什么是假设检验

5.2 假设检验的分类

5.3 原假设和备择假设

5.4 假设检验中的两类错误

5.5 功效和样本量的计算

5.6 假设检验的三种形式

5.7 假设检验中的 P 值

第六章：均值检验

6.1 单样本 Z

6.2 单样本 t 检验

6.3 双样本 t

6.4 配对 t 检验

6.5 正态性检验

6.6 独立性检验

第七章：方差检验

7.1 单方差检验

7.2 双方差检验

7.3 等方差检验

第八章：方差分析

8.1 方差分析的基本原理

8.2 单因子方差分析

第九章：比率检验

9.1 单比率检验

9.2 双比率检验

9.3 卡方检验

9.4 单样本 Poisson 率

9.5 双样本 Poisson 率类型

第十章：测量系统分析（MSA）

10.1 为什么要进行测量系统分析

10.2 测量系统分析中的变异源拆分

10.3 类型 1 量具研究

10.4 量具线性和偏倚研究

10.5 什么是交叉和嵌套

10.6 创建量具研究工作表

10.7 量具 R&R 研究（交叉）案例

10.8 破坏性测量系统分析

10.9 什么时候会用到属性一致性分析

10.10 创建属性一致性分析工作表

10.11 属性一致性分析案例

第十一章：控制图的应用

11.1 什么是 SPC

11.2 控制图的基本原理

11.3 如何选择一个合适的控制图

11.4 Xbar-R 控制图的控制限计算

11.5 控制图的八大判异原则

11.6 分阶段控制图

11.7 P 控制图和 NP 控制图

11.8 C 控制图和 U 控制图

第十二章：过程能力分析

12.1 为什么要进行过程能力分析

12.2 常用的过程能力指标

12.3 对 Cp 的理解

12.4 对 Cpk 的理解

12.5 Cp 和 Cpk 的比较

12.6 对 Pp 和 Ppk 的理解

12.7 正态数据过程能力分析示例

12.8 Capability Sixpack 能力分析

12.9 数据不服从正态分布的原因分析

12.10 使用个体分布标识识别数据分布

12.11 非正态方法能力分析

12.12 Johnson 变换能力分析示例

第十三章：回归分析

13.1 相关与回归

13.2 简单线性回归

13.3 回归方程的显著性检验

13.4 如何度量回归方程总效果

13.5 回归方程的残差诊断

13.6 多元回归分析示例

13.7 药品稳定性研究

第十四章：生存与可靠性分析

14.1 什么是删失数据

14.2 分布 ID 图

14.3 参数分布分析（右删失）示例

14.4 参数分布分析（任意删失）示例

14.5 保证分析

14.6 参数增长曲线

14.7 非参数增长曲线

14.8 加速寿命试验

14.9 含寿命数据的回归

14.10 概率单位分析

第十五章：实验设计（DOE）

15.1 什么是实验设计

15.2 实验设计中的基本术语

15.3 中心点有什么用

15.4 什么是区组、仿行和随机化

15.5 安排实验

15.6 分析实验

15.7 部分因子实验的实施原理

15.8 部分因子实验中的基本术语

15.9 部分因子实验示例分析

15.10 什么时候会用到响应曲面设计

15.11 中心复合设计

15.12 响应曲面设计的计划

15.13 响应曲面设计示例分析

15.14 混料设计的基本概念

15.15 单纯形质心设计

15.16 单纯形格点设计

15.17 极端顶点设计

15.18 什么是田口设计

15.19 静态田口设计示例

15.20 动态田口设计示例

第十六章：Minitab 19 新增功能

16.1 排序的条形图

16.2 时间序列图

16.3 饼图和 3D 曲面图

16.4 非正态数据控制图（BOX-COX 变换法）

16.5 非正态数据控制图（非参数百分位数法）

16.6 双因子方差分析（一般线性模型）

16.7 非线性回归

16.8 功效和样本量的计算（参数估计）

16.9 功效和样本量的计算（假设检验）

第十七章：基于 Minitab19 的项目改善

17.1 培训大纲介绍

17.2 认识 Minitab19 窗口结构

17.3 数据整理

17.4 用图形表示数据

17.5 描述性统计和推断性统计

17.6 评估过程质量

17.7 实验设计

17.8 Minitab 中宏命令的应用

第十八章：变异源分析（仅限全能卡）

18.1 什么是变异源分析

18.2 变异源分析的基本概念

18.3 单因子案例

18.4 双因子交叉模型案例

18.5 双因子嵌套模型案例

18.6 三因子模型案例分析

食药第一章：医药行业所需的基础统计

1.1 基础统计及正态分布

1.2 初识Minitab及统计图表

食药第二章：统计分析在药品稳定性应用

2.1 利用方差分析比较批次差异

2.2 利用卡方分析比较方法学差异

2.3 相关和回归分析

2.4 药品稳定性分析

食药第三章：检验方法学和工艺验证统计技术

3.1 假设检验概述

3.2 假设检验案例分析

3.3 等价检验的应用

食药第四章：抽样计划确立

4.1 功效和样本量计算

4.2 按属性抽样验收

食药第五章：年度质量回顾所需统计工具

5.1 过程能力分析概述

5.2 正态分布数据能力分析

5.3 非正态数据能力分析

食药第六章：趋势分析和持续工艺验证统计应用

6.1 统计中异常值检验

6.2 稳定性分析中OOT确认方法

6.3 控制图应用案例介绍

食药第七章：质量源于设计的思想和实施

7.1 实验设计（DOE）概述

7.2 因子设计实施

7.3 部分因子设计介绍

7.4 离散型响应实验设计

7.5 多响应实验设计分析

7.6 响应曲面设计