浙江
钱江晚报·小时新闻通讯员 汪啸天 邵莉
6月27日，钱江晚报·小时新闻记者从浙江省交通集团高速公路金华管理中心了解到，该管理中心投入试运行的AI图像稽核系统，已核查可疑车辆近2100辆，对打击偷逃高速通行费的违法行为成效显著。
在当前全国高速公路“一张网”联网收费和疫情常态化管控的双重形势下，随着高速公路车流量的不断增长，通行高速公路车辆“买短跑长”“大车小标”“假冒集装箱”等偷逃问题也日益突出，部分司机为骗取优惠政策补助，铤而走险逃避正常缴费。
为有效杜绝时有发生的偷逃高速通行费现象，净化高速公路运营环境，金华管理中心投入AI图像稽核系统，借助“大数据”手段精准锁定偷逃车辆。据了解，该系统立足于自由流收费的大环境，通过采集门架服务器的数据，自动筛查出集装箱异常、买短跑长、大车小标、出口闯关、有入无出和频繁出口超时等可疑车辆标签，并划分“最高嫌疑、高嫌疑、中嫌疑、低嫌疑、最低嫌疑”五个等级。后台稽核人员进一步确认核查可疑标签，优先确认“最高嫌疑和高嫌疑”标签，同时生成可疑标签反馈结果，固定偷逃行为证据链，并开展后续核查追缴。
值得一提的是，该系统采用自由流门架数据采集方式，规避了从查询服务器调取数据而拖累服务器运行的弊端，还促使车辆图片更清晰、数据获取更快速。目前，该系统处于试运行阶段，后续将逐步开发完善车辆行驶轨迹地图、车辆资料库和车辆查询等功能。
近年来，浙江交通集团金华管理中心重新定位和思考新形势下的“增收堵漏”问题，将“数业融合”的理念渗透到运营管理工作的方方面面，有力推动打击偷逃高速通行费行为力度更大，核查追缴更精准可靠，全力维持高速公路正常的营运秩序。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
