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重磅分享 | 晶泰科技助力辉瑞加速抗新冠特效药PAXLOVID的研发

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PAXLOVID是全球第一款获FDA批准上市的口服固体新冠药物,由辉瑞研发,并相继在世界各地投入使用。研发过程中,为了加速PAXLOVID(PF-07321332)的开发,辉瑞团队与晶泰科技深度合作,利用晶泰科技的AI预测算法结合实验验证,显著缩短研发时间,仅用六周就确认了该候选药物的优势晶型,用于后续的开发和生产。

一款获得FDA审批的口服新冠药

PAXLOVID是第一款获准在美国上市的口服固体新冠药物,由辉瑞研发,于2021年12月通过FDA紧急用药批准,目前已在包括中国、欧盟在内的多个国家和地区投入使用。世界卫生组织高度推荐PAXLOVID,并称其为“迄今为止治疗高危患者的最好选择”。[1]

图1. PAXLOVID有效成分PF-07321332的 分子结构

PAXLOVID的主要成分为化合物PF-07321332,一款蛋白酶抑制剂。它可以干扰病毒复制的过程并起到抗病毒的效果,对已知可感染人类的所有冠状病毒都表现出抗病毒活性。中期临床研究显示,在18-65岁高危人群中,轻型和普通型患者在确诊3天内服用PAXLOVID可有效降低住院及死亡风险达89%,具有良好的治疗效果。[2]


PAXLOVID作为一款口服药,采用固体形态开发,便于储存和运输。患者可以在家自行服用,用药的依从性更高,且能有效降低疫情暴发期间医疗系统的治疗压力,对抗击疫情有重大意义。

以智能算法+实验验证加速创新药研发

为了充分探索和理解PF-07321332的晶型分布,辉瑞科学家选择与晶泰科技联手,以智能预测结合实验验证。两家公司自2017年开始已有众多研发合作,在算法+实验的AI药物研发实践中积累了丰富的经验。

仅用六周时间,中美两支科学家团队就完成了药物晶型预测与实验结果的相互印证、准确匹配。晶泰科技的计算预测以强有力的证据证实,辉瑞设计的晶型为常温条件下最稳定的优势晶型,适用于后续的工艺放大与药品生产,从而帮助CMC科学家快速作出研发决策‍并及早开始下个研发环节。

晶泰科技的智能预测算法协助辉瑞显著缩短了PAXLOVID药物开发中的关键环节,并获得高于现有行业标准的详尽研究,降低研发风险,将传统方法下需要数月以上的研发任务的周期缩短到六周,帮助这款候选药物尽早完成开发、走上临床。此次合作展示了"智能计算预测+实验验证"这一高效研发模式的优势和价值,同时满足药企对研发速度和研究质量的更高要求,并有效提高药物研发的成功率。

三位一体的自动化智能化药物研发工业平台

晶泰科技专注于将智能算法、自动化实验与专家经验结合,打造三位一体的自动化智能化药物研发工业平台,并开发了一系列创新的算法工具与先进的实验技术。以算法为“脑”,实现对药物分子关键物理、化学、药学性质准确而高效的筛选和设计;以自动化为“手”,在算法指导下完成高精度、无间断的实验操作与数据采集,并为模型训练和算法优化提供及时的数据反馈;以药物研发专家为智能药物研发的“眼”,为项目设定里程碑目标,并在关键的研发节点作出决策,保障交付。

近年来,晶泰科技与国内外药企建立了广泛的新药发现合作,立足中国,面向世界,为药企提供从靶点发现后到临床前候选化合物(Pre-clinical candidate, PCC)的一站式的新药发现业务,已有超过140个国内外药企客户、加速上百款管线药物的研发。其XForceField (XFF) 药物小分子力场和XFree Energy Perturbation (XFEP)等算法结合了AI、量子动力学计算与云端超算,可以在显著扩大算法可搜索的化学空间的同时,提高药物分子虚拟评估的效率至几十到数百倍,快速生成并锁定具有高度创新性和成药潜力的候选药物。

依托这套三位一体的自动化、智能化药物研发平台,晶泰科技在疫情期间仍保持着新药研发实验的有序推进与项目的及时交付,以高精度虚拟筛选取代大量的实验探索,以自动化技术降低实验的成本与周期,让新药发现从“劳动密集型”的实验试错模式,向“计算密集型”的自动化智能研发模式转型,帮助客户以同样的资源和时间完成更多的新药开发工作,为药企的创新转型、创新药研发的降本增效提供强大助力。

业务/活动咨询请联系:bd@xtalpi.com

[1]https://www.who.int/news/item/22-04-2022-who-recommends-highly-successful-covid-19-therapy-and-calls-for-wide-geographical-distribution-and-transparency-from-originator
[2]https://www.pfizer.com/news/press-release/press-release-detail/pfizers-novel-covid-19-oral-antiviral-treatment-candidate

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