谷歌推出LaMDA 2对话式AI系统和AI测试厨房

在本月初的开发者年会上，谷歌第二款对话式人工智能系统LaMDA发布，LaMDA是对话应用语言模型（Language Models for Dialogue Applications）的缩写。谷歌表示，LaMDa 2是他们一个更精细的升级版本，使用开放域对话技术进行会话。

LaMDA构建在谷歌自己的Transformer神经网络上（于2017年首次亮相的一个开源架构）。LaMDA通过对话(来自公共网络数据和文件的1.56万亿单词数据集)进行训练，使其能够进行“自然、明智和具体的对话”。然后对它进行微调，让它对给定的语境产生自然的语言反应，然后根据它们是否安全和高质量对自己的反应进行分类。

谷歌首席执行官Sundar Pichai展示了预先制作好的LaMDA 2，他说这些不是具体的产品，而是展示LaMDA功能的“快速草图”。有一个名为“想象一下”（Imagine It）的创意功能，用户可以输入自己的想法，人工智能将生成具有想象力的、与想法相关的描述。

他展示了LaMDA在回答“想象我在海洋的最深处”的提示时，回答“你在马里亚纳海沟，海洋的最深处!海浪拍打着你潜艇的墙壁。你被完全的黑暗包围着。”在这个描述之后，LaMDA还提出了一系列后续问题，比如“这里生活着什么样的生物?”创意可以与一个简单的主题相关(如马里亚纳海沟的例子)，也可以是一个更抽象的想法(如在一个由冰淇淋构成的星球上的感觉)。这里展示的另一个功能叫做“Talk About It”，它允许用户就特定的主题向LaMDA 2提问，在此之后，无论后续问了哪些问题，它都将保持主题不变。

也许最有趣的功能是“列出它”（List It），这次是由产品管理高级总监Josh Woodward现场演示的，他说:“这一功能探索LaMDA是否可以将一个复杂的目标或主题分解成相关的子任务。它可以帮助我弄清楚我正在尝试做什么，并产生我可能没有想到的有用的想法。”

Woodward告诉LaMDA想要种植一个菜园，它立即提供了一个详细的子任务列表，包括“列出要种植的东西”和“研究在你的地区生长得最好的东西”。每个建议的子任务可以分解为一列特定于该任务的更多建议。LaMDA还可以提供一些建议，例如，如果院子面积是个问题，可以尝试集装箱扩大面积。

这种技术经常暴露出缺陷，Sundar警告说，它还有很长的路要走。LaMDA仍然可以产生不准确、不恰当或攻击性的反应。在他的主题演讲中说:“我们正处于使这些模型对人们有用的旅程的开端，我们感到有深刻的责任让它正确。”“为了取得进步，我们需要人们体验这项技术并提供反馈。”

谷歌正在通过其新的“AI测试厨房”应用程序收集宝贵的反馈，该应用程序也在主题演讲期间首次亮相。这款应用目前只在内部开放，但Sundar提到，该公司有朝一日可能会以迭代的方式向“广泛的利益相关者”提供访问权限，包括人工智能研究人员、社会科学家和人权专家。这符合谷歌的人工智能原则，其中包括确保技术对社会有益，制造和测试都是安全的，并符合科学卓越的高标准。