江西
人体总功耗约70--300W，其中大脑功耗15--30W。
大脑CPU功能对应的功耗约10W，相当于主流笔电低压CPU如AMD锐龙7 5800U，但算力高1千倍以上。
大脑GPU功能对应的功耗＜5W，能耗和主流手机高通骁龙888内置的Adreno 660相当，但算力高10万倍以上。
劣势：
首先，人脑没有浮点运算，甚至没有计算，只有估计：人脑类似于模拟电路，所以没有高精度的浮点运算，基于生物系统极高度的不确定性，人脑只能低精度估计，我们自小训练出来的数学计算能力，是强行训练拟合计算流程，所以效率低到让人发指。
其次，动物和人都需要快速反应能力，所以必须有高速缓存，但受限于＜100m/s的神经速度 ，人类能模拟出来的高速一级缓存极小，极大限制了大脑处理能力。
优势：
可反馈调整连接方式的高深度神经网络，带了了极大的可塑性，而长期自然选择让这一网络调优到极高程度，带来了极强的泛化潜力。
人脑超高并行高延迟的架构类似于GPU，能以极低功耗做到超强的图像分析能力。
总体而言，单说算力，人脑远强于同功率硅基芯片，毕竟人脑就是靠暴力堆算力来部分弥补精度不足和传导过慢。
但高可塑性网络，结合几千年积累的先验知识，才是大脑起飞的终极助力。
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