山东
【题记】科技改变历史，当我们跨入一个充满高科技的时代，任何一个改变都是有可能的。况且，科技是不会停止的，一直会有新科技技术在不断出现，改变才是唯一！
望博斋主||撰文
互联网线上平台的出现，将家电零售搅得天翻地覆，也就是人们所说的基于互联网时代的新零售革命。这场革命确实改变了很多，线下实体门店唯一的格局被打破，形成了现在线下与线上渠道并存的新格局。
不过，经过互联网线上渠道变革之后，原有的线下渠道也不是原来那样，在互联网新的理念、思维推动下，线下渠道也发生了质的变化，单纯的围绕产品打转转显然已经不能适合时代，围绕用户满足个性化需求成为变革的核心。
在互联网催生的变革中，其中重要的一个特点就是对现代科技的应用。其中，以大数据的价值凸显是最为明显的。大数据的价值被挖掘出来，并且把数据反作用于市场，成为新零售的一个重要特点。
从商流企业来说，传统零售行业过去是“四多”，即：客户多、商品多、门店多、数据多。但这些特点价值并没有被挖掘，而是成为包袱背在身上。特别是大数据，在传统时代就是躺在商家的系统中睡大觉，其价值根本没有被重视和挖掘。
疫情之后，实体零售如想逆势突围，必须转型，必须要转型成为科技公司，成为数据管理型企业。这一点，制造企业走得要比商流企业快，毕竟制造企业的实力要比商流企业强大的多，距离高科技相对商流企业也要近一些，因此转型相比较容易一些。
商流企业除了新兴互联网企业之外，传统商业企业的数据价值显然没有被挖掘。就是互联网时代诞生的线上流通企业，虽然知道大数据的价值，但为了自身的需求，对数据管理是封闭状态，不愿意与行业和第三方分享数据，导致了数据的被割裂和碎片化，其价值大打折扣。
那么，未来零售行业数据将何去何从呢？应该说是科技赋能零售业的进阶进化，零售行业大数据的广泛应用，呈现出四大趋势，将会改变原有的零售玩法：
一是全源数据整合。以往的零售终端数据是分散在不同的系统中，各个系统之间彼此不相关联，很难从数据中发现隐藏的问题或商机。而今后，受益于全源数据整合工具，将整合零售商散落在本地文件、云端数据与第三方系统中的数据，同时运用在线数据处理工具，抽取关键指标，形成定制化的数据集，成为营销管理的决策工具。
二是中小微企业也可以用数据驱动管理。以往数据是靠专业机构和人员来深耕操控，由于交互性数据视觉工具的诞生，中小微型零售企业也可以利用数据驱动管理，用精准的数据来分析、指导、分享，可视化图表都要比单纯数字或文字的报表更加直观，更能促进决策形成。
三是数据应用的速度加快。商场如战场，唯快不破。也就是说要让企业的响应速度跟得上数据的生产速度?无论是生产、供货、配送、还是运营，都能第一时间拿到决策、看到支持决策的数据以信任决策、最终执行决策，完成从数据到行动的全过程。只有数据-分析-决策-执行全部秒级响应，才能保证企业的响应速度跟得上数据的产生速度。
四是移动分析加速零售业蜕变。数据从PC端到移动端是一个应用的革命性变化。实体店能利用大数据来优化整个业务链条。其中最关键的工具之一，就是支持移动端分析的沟通协作工具。移动分析工具突破了时间和空间的限制，实现了全方位助力企业管理数据化。
现在，AI、机器学习为零售带来机遇，赋能零售业的重新构建。通过科技的力量，打破多个客户、多款单品、多家门店、多个环节之间的数据壁垒，将本企业、全行业的发展状况即时地用数据视觉做全局性展现。
可以说，零售业摆脱几千年来形成的玩法，终将像工业一样走向科技密集型产业。这不是人们的期待与想象，而是正在向我们走来的现实！
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