腾景国民经济运行全口径数据表 （2022年2月）

腾景宏观月报

2022年4月13日

腾景国民经济运行全口径数据表（2022年2月）

—— 腾景全口径数据分析月报之二（2022年3月）

腾景宏观研究团队

2022年2022年经济实现开门红，二月份工业、服务业增加值同比增速均较去年年底企稳回升。

在供给侧，工业中的制造业、采矿业同比增速保持较高水平；服务业中的住宿、餐饮业同比增速跃上10%。

在需求侧，居民消费有所提振，政府消费持平略降；投资同比增速较2021年12有较大回升，增量主要来自设备工器具购置；进出口同比增速均较去年同期有所下降。

概览：年初经济实现开门红，二月份工业、服务业增加值同比增速均较去年年底企稳回升

一、生产法GDP：

（一）总量

总量方面，工业中的制造业、采矿业同比增速保持较高水平，服务业中的住宿、餐饮业同比增速跃上10%

二、增量

增量方面，批发零售、金融和信息技术服务行业呈现爬升趋势，交通运输业等受疫情影响增速减弱。

二、支出法GDP

一、总量

总量占比方面，居民消费同比增速有所提振，政府消费同比增速持平略降，存货增加由负“转正”。

二、增量

增量方面，政策靠前发力，固定资产形成对GDP同比增速的贡献显著提升。

三、最终消费

一、居民消费

居民消费释放潜能，商品、消费同比增速均上升；政府消费同比增速下降快，拖累全口径消费同比增速回落。

二、居民商品消费

居民商品消费方面，与“衣食”类必选消费总量占比高且同比增速较快，以汽车为代表的耐用消费品同比增速趋缓。

三、居民服务消费

居民服务消费方面，防疫推升卫生开支，政策调控促进房地产业服务消费较快增长。

四、政府消费

政府消费方面，疫情防控使得卫生在政府消费中占比最高，双奥盛会带动体育消费同比增速大幅增长。

四、固定资本形成

一、总量

总量方面，全口径资本形成同比增速较21年12月份有较大回升，行业方面仍是制造业投资同比增速最高。

二、结构

结构方面，建筑安装工程仍占五成强，投资增量主要来自设备工器具购置。

三、各行业投资总量

各行业投资总量方面，房地产业与公共设施管理业仍居前两位；增量方面，电气机械及电子设备等行业增速较高。

五、存货增加

一、全口径存货增加

全口径存货增加同比增速有所回落，其中工业产成品存货增加大幅低于去年同期水平。

二、存货增加总量

存货增加总量方面，能源行业占据总量占比前两名；增量方面，机械设备加工制造业同比增速有较大上升。

六、进出口

（一）全口径出口同比增速与进口同比增速均较去年同期有所回落，进口回落较出口快。

（二）全口径出口方面，服务出口占比不足两成但对增量贡献较大；进口方面，增量主要来自货物进口。

（三）全口径出口总量方面，通信和电子设备等占比较高；增量方面，家具等传统出口优势产业同比增速下滑过快。

（四）全口径进口总量方面，石油及天然气开采业占比最高；增量方面，能源相关行业增速大幅放缓

全。

（本文执笔：郑旭扬）

注释

腾景AI经济预测

北京腾景大数据应用科技研究院，简称“腾景数研”，是适应数字时代特点和要求，旨在推动宏观和产业经济研究方法变革、推动数字技术与实体经济深度融合的民办非企业新型研究机构，为中国发展研究基金会“博智宏观论坛”提供学术研究和数据支持。研究院学术委员会由目前中国学术研究水准和社会影响力居前的经济学家和有关方面负责人组成，为研究院的研究工作提供指导。

腾景AI经济预测运用近年来快速发展的机器学习特别是深度学习等人工智能前沿技术，与实时化、动态化的投入产出体系深度融合，在一系列关键技术攻关的基础上，对重要的经济金融指标进行高频模拟和预测，形成了在国内外具有开拓性、领先性、实用性的产品体系。

高频模拟

所谓高频模拟，就是在搜集加工大量相关数据的基础上，依托经典机器学习和深度学习模型，把月度指标日度化，使通常一个多月后才公布的指标，当日或近日就能呈现出来，比如，月初的CPI指标，过去要到一个半月后才公布，有了高频模拟，当日就知晓了。

AI预测

所谓预测，就是运用深度学习的先进算法，重点在海量数据中搜寻非线性相关关系，发现并提炼那些过去、当下和未来都会起作用的规律性因素，从而实现对某一变量未来一定时期的预测。目前，我们已基本形成了时间长度为半年到一年、准确率70%以上的预测能力，并在逐步提升。

预测并不是一件神秘的事情，只是发掘那些未来仍会起作用的历史信息。也正是由于这个原因，我们多数情况下并不是预测某个指标的实际数值（某些情景下也会预测），而是预测它的平滑（TC）数值，因为平滑数值含有更多的历史信息。对一个具体指标而言，我们预测时主要关注两个方面，一是走向，向上、向下还是平行；二是拐点，顶部的拐点或底部的拐点，或者说峰值或谷底。对大多数指标来说，一年中最重要、最困难的是如何把握住一两个、两三个大的拐点，如果经济预测能够帮助解决这个问题，应该说足以令人满意了。

全口径数据

全口径数据是以动态化投入产出矩阵为架构，按照国民经济核算体系的规范完整口径，对官方数据深化和扩展后的研究性数据。核心技术是对投入产出体系进行动态化改造，研发并验证了一系列转换矩阵表，建立起了支出侧和生产侧极为复杂的高频关联关系，形成“多维动态均衡矩阵系统（MDEMS）”，这一数据体系具有如下优势。

补全。有些月度指标是片段性数据，如社会消费品零售总额，反映的只是部分商品消费，除了餐饮等外，基本上不包括服务消费。全口径数据则包括了月度完整口径的居民消费和政府消费及其构成，还区分了居民消费中的商品消费和服务消费。

补准。固定资产投资完成额含有土地使用费等，而这部分近些年达到30%以上，与构成GDP的固定资本形成差距较大。全口径数据则去粗取精、去伪存真，剔除了土地使用费的部分，加入了商品房销售增值、矿藏勘探、计算机软件等无形资产，从而形成准确完整涵义上的固定资本形成指标。

补缺。目前的月度官方统计中，在服务业领域，只有服务业生产指数，还不能提供大部分服务行业的增长数据。全口径数据则在投入产出矩阵约束下，通过相关高频和中频数据的模拟，形成了全部服务业月度增长指标

校正。利用投入产出矩阵内在的自我约束、自我平衡机制，使不同部分的数据相互比较、相互印证、相互校正，增强数据的准确性。

高频。通过对投入产出体系动态化改造，同时引入大量高频数据，实现了全口径数据的月度化，以后将可能实现全口径数据周度、日度乃至标准意义上实时化显示。

当前，官方常用指标有72个，而腾景全口径常用指标有150多个，全部指标5000多个。

全口径数据库的框架性数据来源于官方数据，与官方数据科学衔接，并不是另搞一套。每个月官方数据公布后，将其带入数据体系，转化为全口径数据。官方季度和年度国民经济核算数据公布后，全口径数据与其对标校正。

重要声明

本报告由北京腾景大数据应用科技研究院制作，报告内容和引用资料力求客观公正。报告中的信息来源于我们研究团队运用机器学习、深度学习等人工智能技术所取得的探索性研究成果，数据准确率通常以概率方式呈现。因此，本报告仅供投资者参考之用，不构成任何投资决策的建议。对于投资者依据或者使用本报告所造成的一切后果，北京腾景大数据应用科技研究院及相关分析师均不承担任何责任。

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