新数据时代下的冷数据存储策略

近年来，为满足不断变化的业务和市场需求，许多公司正在将更为丰富、多样的技术应用到工作之中，从而使得“数字化转型”一词被大众所熟知。随着企业运营方式的转变，数据生成的规模也开始大幅增长：非结构化数据的数量，正在以每年高达60%的速度攀升，预计到2025年，将占到所有数据总量的80%到90%——且没有迹象表明这样的趋势会放缓。

从更为细化的角度来看，一家半导体制造商，每周会产生超过10亿张图像扫描，记录4000片晶圆的制造过程，这些扫描产生的数据必须存储数年之久；而一辆正在进行自动驾驶研究的汽车，每使用一小时就会产生高达2TB的数据量，这些数据也必须保存数年之久，为将来可能发生的安全分析、或行驶模型重构工作打好基础。

随着数据量的快速增长，企业的存储预算和数据存储容量都很难实现同步的增长速度。而如何更好地解决存储非结构化和非活动数据的问题——这也是冷数据存储概念形成的主要源头之一。

冷数据存储的意义何在？

就像是经典的三段论一样，数据的生命周期也可以分为三个部分：开始，中端和结尾。数据对项目的重要性和访问频率，决定了数据的分类方式——“热”、“温”或“冷”数据。“随需而变”，且每天都在为项目所使用的数据，被称为“热”数据。需要定期访问，但频次达不到以天为单位的数据，可被称为“温”数据。最后，但绝不是不重要的，那就是“冷”数据，它们也许较少，或不太会频繁被组织或项目所需要。但这样的数据，占所有存储数据量的60%以上。

许多公司不得不保存冷数据，不是出于选择，而是必须遵守关于数据存储的严格规定或内部政策。然而，近年来，人们对冷数据的态度开始发生了改变。越来越多的公司选择保存冷数据，是因为其所蕴含的长期战略价值、数据在未来项目中进行再次使用的潜力、以及随着时间的推移，其可以与新数据配合使用，呈现更高价值的机会。

冷数据存储一直是一种持久、安全、性价比较高的数据长期存储办法。然而，随着全新的数据分析方法的出现，计算能力的大幅增强，以及数字化转型的加速进程，都意味着用户对数据存储的总量，以及其随时在线的可用性需求，变得更高了。当然，在满足上述需求的同时，人们依然会期望冷数据存储办法，始终保持原有的耐久性、安全性和存储成本标准。

我是否需要冷数据存储策略？

据估计，人类在未来3年内所产生的数据，将超过过去30年来的数据量的总和。随着企业逐渐意识到了冷数据的价值，加上日渐增长的冷数据量，建立冷数据存储策略的理由是显而易见的——如果某一企业想要在数据曲线上保持领先，就必须迅速采取行动，实施相关的冷数据存储策略。同时，企业还必须优先构建有意义的、可扩展的解决方案，以更有效地收获那些由数据驱动的创新机会，并减少那些由于大规模的数据积累，或是持续数据增长相关所带来的相关负面影响。

建立冷数据存储策略的好处有哪些？

冷数据存储产品层面的创新，提高了总体层面的性能、持久性和存储效率表现。因为对于所有组织来说，存储大量数据的成本都是很高的，然而，最新的冷数据存储产品，比起那些用于热数据高性能访问的NVMe和固态硬盘技术，要便宜得多。造成这种情况的一个关键原因是，冷数据可以存储在性能较低、成本较低的存储基础设施之上，既可以在本地部署，也可以存储在云端。这意味着组织可以一种成本效益更高的方式，存储更多所需要的数据集。

大多数现代化的冷数据存储体系，都是由一些世界上最大的云服务提供商所开发的，但随着新的架构和服务类型的出现，冷数据存储解决方案现在完全可以在组织的数据中心、托管设施或托管IT环境中进行部署，以满足数据主权和数据驻留层面的相关需求。从而使得数据变得更为容易访问，且无需支付访问/下载方面的费用，检索时间可以减少到仅需要几分钟之久。此外，出现了针对冷数据存储进行了专门优化的全新纠删码算法，与传统的存储多副本的方法相比，可大幅减少存储层面的开销。

解锁更多数据的更多价值

冷数据存储体系，能够使组织对数据进行更为安全的存储，保持对这些宝贵资产的内部控制，并可以让那些面向未来的项目，完成对这些数据的轻松检索。在这个新的数据时代，越来越明显的趋势在于，即便你手中的数据不能在短期内无法满足任何直接的目的，组织也不能忽视它们。数据存储的意义，既是为了其的历史意义，也是为了挖掘其对未来项目的价值。冷数据存储技术的进步，意味着企业不必为了活跃数据而牺牲非活跃数据。无论您的组织是期望降低存储成本还是提高数据的价值回报，冷数据存储体系，可以为海量数据的积累问题，提供一套真正的解决方案。