继全国2022年的粮食产量目标规划确认后，我国各地区的“三农部署”工作也陆续展开了。其中，黑龙江省将确保粮食播种面积稳定在2.18亿亩以上，2022年的粮食产量预计达到1500亿斤以上。
为了提升我国大豆的自给率，黑龙江省还计划推动“大豆播种面积新增1000万亩以上”；河南省正式启动实施新时期粮食生产核心区建设工程，实现多种农作物的“完全成本保险全覆盖”，确保粮食产量达到1300亿斤以上。
此外，四川省粮食生产目标为面积稳定在9500万亩以上、总产量稳定在710亿斤以上；南生的老家——安徽省设定的2022年粮食产量目标是800亿斤以上；江苏省的粮食播种面积预计为8124.9万亩、总产量在740亿斤以上……
各地区的粮食产量目标，是如何设定的呢？
全国2022年的粮食产量目标设定为“严守18亿亩耕地红线，确保粮食产量保持在1.3万亿斤以上”。黑龙江、河南、四川、安徽等省也都公开了自己区域内的年度生产计划，相关依据是什么呢？
以我国粮食产量最大的省份——黑龙江为例，每年的粮食产量规划都是：建立在之前各年份的数据基础上，结合相关的农业补贴、激励政策和农业生产结构性（特别是农业综合机械化率等指标）的科学统筹。
以2021年为例，黑龙江省的粮食总产量为1573.5亿斤，是继2020年实现1500亿斤突破后的新高峰。近年来，黑龙江省的新型农业经营主体发展快速，优质良种作物的种植面积稳步提升，机械化使用率越来越高……，在这样的基础上再度设定1500亿斤以上粮食产量目标是完全合理的。
各地区的粮食产量是如何统计的呢？
设定粮食产量目标，这个工作似乎不是太难，毕竟我们已经进入到大数据时代。但各市县、各乡镇的农业播种面积，种植的水稻、小麦、大豆、玉米等错综复杂，这该如何统计、确认呢？
答案是：农业生产经营单位的全面统计，各地区农业生产的抽样调查。黑龙江等部分省份是我国“国有农场”最为集中的区域，主要采用“全面统计的办法”——直接汇总各大农村的播种、收割等数据即可。
使用力度更广阔的是“抽样调查”：在全国范围内随机抽选了数百个县里面的“近万个样本村”，然后再从每样本村中抽选“数个地块”作为统计样本。进行实地测量、无人机测量、卫星遥感影像等多种手段获得各种农作物的播种面积等数据。
到了粮食收割时节，各地的粮食产量抽查统计小队会直接进入到“样本地块”进行实际收割测试，获得各种粮食的亩产数据。最后再利用遥感等技术获得的水稻、小麦、玉米、大豆等农作物播种面积，计算出粮食总产量。
同样的耕地，先后种植水稻、大豆和小麦，怎么算亩产？
南生曾在之前的文章中写过类似的文章，介绍过我国粮食统计的主要方法。当时就有网友询问：同样的耕地，在一年时间内先后种植水稻、大豆、玉米或小麦，这个亩产数据该如何计算呢？
计算的原则是：按农作物的“茬”计算。意思是：同样一亩耕地，如果先后种植了水稻、大豆和冬小麦，需要分开计算——分别按一亩水稻、一亩大豆、一亩小麦计算，得出不同农作物的单位亩产。
在东北黑龙江地区，一年时间内仅能种植一季水稻。但在海南省，却可以种植三次水稻，那就需要分别计算出早稻、中稻和晚稻的亩产。不能将这三季水稻数量相加，得出海南亩产远高于东北地区的结论。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！
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