资本市场将“人脸识别”布局在哪里？

人脸检测是完成人脸识别的第一步。在图像或视频中找到人脸的位置就是人脸检测，美图自拍就是使用了人脸检测技术。

人脸识别无非就是要知道：你是谁？在整个识别过程中，涉及到人脸检测、特征定位、特征提取和验证，包含了检测、特征点定位和识别三个部分。

国内外“人脸识别”发展现状

目前就基础性研究来说，中国人脸识别技术与欧美水平相当。与其它所有计算机视觉应用相同，数据对人脸识别技术的发展和进步至关重要。1.76亿个摄像头、庞大的公民行为数据库（IHS Markit提供），以及不够严谨完善的法律，使得中国人脸识别技术越来越广泛、越来越完善，形成了正向的反馈循环。

在欧美，人脸识别技术的推动和发展总是显得步履薄冰。2011 年，Facebook因没有执行伊利诺伊州《生物信息隐私法案》，在采集人脸特征以前没有征得用户同意，而遭到相关部门调查。最后只能在相关地区以停用人脸识别功能而收场。

就资本而言，国内科技和资本巨头纷纷将“人脸识别技术”投入商业化应用；出于对用户隐私的考虑，欧美人脸识别商业化步伐绝对落后于中国。

据前瞻研究院预计，到2021年，中国人脸识别市场规模将快突破50亿元，未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元。

资本在“人脸识别”布局中的偏好

技术算法的快速发展、资本的大量注入、商业模式的不断完善，让人脸识别技术加快渗入其他行业产业之中，人脸识别市场面临井喷式爆发。

资本在人脸识别行业中寻求“产业+”的概念，并进一步细分市场，目前已经形成了简单的“产产结合”的思想。

金融领域

电子支付：刷脸支付的落地可谓是引爆朋友圈的黑科技，其背后的技术支撑就是人脸识别。

金融安全：近年来，由于缺乏统一现代化的监管手段，导致身份证造假、银行卡盗刷屡禁不止。人脸识别在金融安全领域的作用不言而喻。

电子政务

人脸识别技术可以对人员进行有效核查，不仅可以杜绝养老金冒领的违法行为，减少数十亿养老金的流失，还可以有效增强实名制办税体验，降低涉税风险。

医疗领域

诊断疾病：美国国家人类基因组研究所利用人脸识别技术诊断非高加索人群中患腭心面综合征，诊断成功率为99.6%。专家们表示这项技术同样可以用于唐氏综合征的诊断。

提升挂号体验：医院挂号处引进人脸识别技术，有效控制了倒卖、贩卖票据行为的发生，提升了民众更高效的就医体验。

防止医闹：当“医闹惯犯”进入医院时，人脸识别系统会自动报警通知保安，保安可提前做好防范“医闹”的准备。

教育领域

考试认证：利用人脸识别技术，在考场、阅卷办公室建立监考系统，严防伪造证件、替考、代考事件的发生。

校园安全：为保护孩子们的安全，很多校园已经安装人脸识别系统。

学生健康监测：学校食堂通过人脸识别技术记录学生每天选购的菜品，通过分析，不断优化菜品和调整学生饮食结构。

公安领域

预防犯罪：《职业杀手的基本自我修养》第一条“不要派同一个人在相同的地方同时买炸药和雷管”。如果你在超市买了把菜刀，去商店买了麻袋，去医院买了安眠药，可能你已经被警察监视了。

破获案件：运动型多用途警车的车顶装有360°全视角摄像头，可以自动扫描60米范围内的所有人脸，可在人群中轻松找到犯罪嫌疑人。

商业领域

在超市便利店、商场、汽车4S店等传统门店与电商抢夺市场的抗衡中，掌握客户第一手信息是至关重要的。

商家使用人脸识别系统对VIP进行信息挖掘，通过掌握消费者的喜好与消费习惯，准确定位市场需求，及时调整销售策略。

安防领域

人脸识别的最终诉求莫过于身份验证，而它已经成为各个行业安防需求的新宠。

随着人脸识别算法进一步发展，商用模式进一步完善，人脸识别将在不同行业、产业中大放异彩。钛灵科技作为一家人工智能技术与智慧生活场景应用创新研发企业，在人工智能算法快速生产、跨平台兼容、芯片适配、标准化、鉴权加密部署、安全与高性能运行、边缘计算等拥有深厚的技术积累，并形成了“AI+软件+硬件+服务”的强大产品创新与研发能力。

面对用户海量照片难管理的需求，钛灵科技打造了集图片存储、筛选、分类、美化、分享与播放等多场景为一体的智慧相册系统。智慧相册所使用的算法均为公司自主研发，其中人脸聚类准确率已达99.8%，场景分类准确率超过95%。

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