前言
随着新基础设施计划的实施、消费互联网的升级和产业互联网的发展，人工智能科技产业开始步入全面融合发展的新阶段，成为数字经济时代的核心生产力和产业底层支撑能力。
近几年，我国数字经济高速扩张为人工智能创造了良好的经济与技术发展环境。同时，人工智能作为新型信息基础设施，也被视为拉动数字经济发展的新动能。
近日，第三方权威数据调研机构——艾瑞咨询发布了《2021年中国人工智能产业研究报告》，对数字经济时代人工智能的产业升级、持续增长力、商业模式等进行全景分析。其中，该报告以阿里、华为、商汤等众多国内前沿科技企业为示例，全面梳理了“2021中国人工智能产业图谱”，影谱科技作为国内人工智能影像技术领先企业，以典型代表的身份在图谱中多个“AI+产业”应用领域中亮相，展现出强劲的技术实力和工程化能力。
随着数字经济发展步入产业化新阶段，人工智能技术及产品在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中均有渗透且成熟度不断提升。同时，新技术模型的出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，使得人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电力等传统行业辐射。
以计算机视觉技术主导的人脸识别、光学字符识别(OCR)、商品识别、医学影像识别和以对话式AI技术主导的对话机器人、智能外呼等产品的商业价值已得到市场充分认可。除感知智能技术外，决策智能类产品也在客户触达、管理调度、决策支持等企业业务核心环节体现价值。
报告认为，我国人工智能产业化进程正由发展期向成熟期演进，AI技术已在各行业领域的增量式技术改进、系统性前瞻性研发等重要产业改造环节提供价值。
2021中国人工智能产业图谱则在应用层中归纳了AI的主要细分市场，包括：AI+泛安防、对话式AI、AI+工业、AI+泛互联网、AI+零售等九大商业领域。由此可见，各行各业以高频高价值场景为落点做持续AI泛化，愈多业务场景的泛化升级将带来企业AI应用的数据连通与业务协同等加成效应，反哺加速企业的智能化转型进程。
随着新基础设施计划的实施、消费互联网的升级和产业互联网的发展，人工智能科技产业开始步入全面融合发展的新阶段，成为数字经济时代的核心生产力和产业底层支撑能力。对于企业而言，则需要打通供应链上下游、产业链的不同环节与服务链的各个节点，通过产业的数字化升级，实现效率变革、动力变革、质量变革。
趋势1：数字经济下的人工智能产业升级
AI成为数字经济时代的核心生产力，驱动数字经济纵深发展
数字经济的高速发展也为人工智能发展创造了良好的经济与技术环境，且人工智能作为关键性的新型信息基础设施，也被视为拉动我国数字经济发展的新动能。
据艾瑞预测，2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元，2026年将超过6000亿元，2021-2026年CAGR=24.8%。未来，企业也将扩大人工智能资源引进规模，加大自主研发投入，将人工智能与主营业务整合，提高产业地位和核心竞争力。
趋势2：人工智能助力产业经济价值实现
人工智能于各环节提升经济生产活动效能
近年来，在数字经济高速发展的背景下，人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，已成为数字经济时代核心生产力。
以对话式AI技术主导的对话机器人、智能外呼等产品的商业价值已得到市场充分认可，机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术主导的决策智能类产品也在客户触达、管理调度、决策支持等企业业务核心环节体现价值。
趋势3：智能语音与对话式AI 产品价值持续延伸
对话式AI的价值边界不断拓宽，以交互为入口深化AI赋能
对话式AI最早依托于智能语音技术和简单的自然语言理解能力，实现机器与人类简单的问答交互，而后逐步承载知识库和知识图谱等知识工程，并融合情感计算模型，让机器同时具备一定知识背景支撑和情绪感知能力。目前，对话式AI产品智能性已然凸显，可应用在营销客服等领域帮助或替代人类完成大量重复性工作。
未来对话式AI的产品边界将进一步扩大，以对话式AI为入口，以NLP和知识图谱等认知能力为底座，泛化赋能以营销洞察、舆情监督和风控审核为例的更多应用场景。
趋势4：智能语音加速AI产业化
智能语音加速产业落地融合，对话式AI场景变现能力增强
受疫情“非接触”需求推动，智能语音加速产业落地融合。智能语音产品正逐步从纯技术形式应用，转向“语音+AI技术+行业“的创新式发展；对话式AI场景变现能力增强，价值边界不断拓宽。未来对话式AI产品将会以人机交互为入口，以NLP和知识图谱等认知能力为底座，泛化赋能更多业务服务场景。
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文章来源：金融界
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