1.中国科技馆“智能”展厅携多款机器人亮相
12月30日，在2022年新年即将到来前夕，中国科技馆“智能”常设展厅携多款机器人亮相，既为观众献上一份新年贺礼，也是迎接和展示人机共融的新时代。据介绍，新亮相的“智能”常设展厅以“走近人机共融”为主题，设置有“嗨！机器人”“身手不凡”“机智过人”“智能生活”“机器人大秀场”5个展区，以及“追踪前沿”新技术短期展区。32件精彩酷炫的互动展品，营造融合科技、艺术、文化之美的展示形式，呈现出科技感、未来感十足的智能化机器人世界。
2.基于新兴能量收集技术的便携式可穿戴自供电系统
北京大学Haixia Zhang和Mengdi Han课题组综述了目前已有的能量收集器和多样化的自供电系统功能。首先作者讨论了基于新兴能量收集技术的自供电系统的开发。在第二部分中，介绍了基于各种原理的便携式可穿戴式能量收集技术。第三部分介绍了一些基于各种原理的自供电传感系统。第四部分主要介绍了代表性的自驱动执行系统。第五部分主要将自供电智能系统作为人机交互界面，并介绍了自供电传感器与AI技术之间的协同作用。在第六部分中，作者讨论了对该领域的发展方向的看法。
3.用于神经形态视觉系统的柔性超灵敏光电传感器阵列
中国科学院金属研究所Dong-Ming Sun，Hui-Ming Cheng课题组联合南京理工大学Xiao-Ming Li课题组和中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所Song Qiu课题组合作报道了一个1024像素的柔性光电传感器阵列，该阵列使用碳纳米管和钙钛矿量子点的组合作为有效神经形态视觉系统的活性材料。该设备对光具有非凡的灵敏度，其响应度为5.1×107 A / W，比检测率为2×1016 Jones，并且通过训练传感器阵列以1μW/ cm2的弱光脉冲来演示神经形态强化学习。
4.AI 变身天才数学家，DeepMind 成幕后最大功臣
近日，DeepMind 与顶级数学家合作，探索了机器学习在识别数学结构和模式方面的潜力，协助数学家们在扭结理论和表示论两个领域发现了全新的猜想和定理。为了发现数学对象之间的潜在模式和关联，DeepMind 研究团队提出采用一种全新机器学习模型，用归因技术加以辅助理解，并利用这些观察进一步指导直觉思维和提出猜想的过程。
5.40万小时学习后 AI 拍出第一部恐怖电影
看了40万小时恐怖电影的 AI，能写出怎么样的故事？于是Mr Puzzles wants you to be less alive 就这样诞生了。事实证明，“被迫”看了数千部恐怖电影的机器人，在自己的创作中疯狂向美国经典恐怖电影致敬，把这部新创作变成了恐怖电影集锦。电影创作与 AI 的结合，是影视行业中一直在尝试的方向。而在机器人编剧的作品中，上下文的连接和语言的流畅度还有很大的进步空间，人类的自然语言是复杂多变的，这对于擅长找规律的 AI 来说很有挑战。
6.末端无人配送自动驾驶公司白犀牛完成Pre-A+ 轮融资
12月30日，末端无人配送自动驾驶公司白犀牛宣布完成5000万人民币Pre-A+轮融资，本轮投资方包括索道资本、长安私人资本、基石资本，老股东线性资本为Pre-A轮领投方，并在本轮中超额支持。本轮融资主要用于在更多城市落地无人配送运营，扩大车队规模；同时加大技术研发投入，以适应更多开放道路场景。
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