传统园区痛点多多，如何用AI改造城市“微单元”？

楼宇和园区不仅是人们工作和生活的载体，也成为构建万物互联的智能世界的落脚点。那么传统园区的数字化、智能化应该怎么做呢？就此话题，在深圳举行的安博会期间，旷视旷视科技资深副总裁曹志敏接受了南方+记者专访。

改造传统园区办公效率

人脸门禁一体机等产品赛道在很多人看来并不“性感”，但旷视却希望，以此切入并撬动一个新的智慧园区市场，从点到面推动城市微单元AIoT改造。

曹志敏看来，企业在安全管理，生产和办公、行政效率等便捷化方面存在非常大的需求，例如，一些园区由旧厂房改造成为偏科技办公型，园区食堂、班车等管理，分散在不同的信息系统中，而通过AIoT的融合，将系统打通，用户可以在App上充值或者预约。

“以安全管理为例，出入管理以前是靠登记，后来是刷卡，但刷卡会发现面临一些问题，各个系统都是单独一套，而车库和人员通道，不同企业、不同楼栋之间，希望用一整套的系统全部贯穿起来，我们称之为‘一帐通’，一个帐号可以在园区各个系统里去贯穿，无论是食堂消费还是停车。”曹志敏说。

曹志敏再举例说，物业和安保服务过去是靠人力，既有巡岗也有定岗，还可能分好几班，每天要沿着固定路线巡逻，而且执行效率、质量都很难保证，而AIoT手段如摄像头，可以自动巡查整个园区关键部位。出现异常事件则可以自动化报警，将物业、安保的工单系统相结合，APP上就可以派单。

这就意味着，从人去查看、人去发现到人来填工单、上报、处置等手段，用科技化+移动办公的体验，就可以节省大量人力。

此外，不少生产制造的企业，从生产到仓储、物流，都分为多个区域，在此之前，仓储和生产制造是两套孤立系统，需要靠人来管理：生产制造系统出货，管理人员统计并把批次号记录下来，到了仓储区域再卸货，还需要靠手工扫码录入。

“整个过程当中，哪边人多人少，是不是出现出货集中而没有人处理？也许今天不用着急卸货，马上就有人来拉货，等等，这些衔接过程往往要花很长时间才能处理，”曹志敏说，借助AIoT手段，及时统计出入口排队和月台卸货的车，以及有多少货物堆积于某个存储区域，将这些信息关联起来并自动进行提示和决策——哪个区域货物已满，哪个区域按照预约系统会来多少辆车，这些车是不是来了，卸货速度怎样，最终可以帮助企业提高效率。

加快软硬一体产品布局

随着数据上升为生产要素，越来越多的企业，也已经意识到数据采集与数据治理的重要性。

曹志敏介绍，利用AIoT技术，可以把孤立的信息，或者无法运用到生产生活中来的数据，最终和企业经营活动产生关联，“过去，这些信息要么是进不了系统，或者只在物理空间发生，而不在数字空间里有所反映”。

传统的数据采集方法是走云端一体的路子：由感知端进行数据集采和传输，云端设备进行计算。不过，当数据不断以指数级速度增加，如果全部数据都汇聚到云端处理，显然当前的带宽和传输速度都难以满足庞大数据量要求。

从最初的算法到软硬一体，从云端协同到云边端协同，旷视推出了“鸿图”和“魔方”这两大系列产品。

在曹志敏看来，AIoT未来将在终端和边缘上大量普及，一方面，可以应对AIoT本身碎片化、分散的部署场景特点，另一方面，还可以大大降低成本。

“传统的信息采集、传输，都需要上传到云上，再来做分析处理。这就导致，整个链条上的厂商都是各自为政。”曹志敏说，传统硬件厂商只需要做好硬件，运营商或者是网络ICT厂商则处理好信息传输问题，而云服务平台则做好后端存储，等等，割裂状态造成成本居高不下，而对不少应用而言，这种集中式处理的方案，因为时延而难以及时响应。

曹志敏提到，不少企业面临着越来越复杂的管理，如异地办公、多地管理中心等状态，如果都建成原来统一的单节点模式，会耗费不少计算资源，而软硬一体产品的边缘计算则可以帮助降本增效。

AIoT部署成本大大降低

对用户来说，部署AIoT设备的成本账怎么算？

曹志敏坦言，在改造初期，将工序标准化相对容易一些，越到后面，工序越复杂，投入产出比效益就降低，或者收益不明显，到了第二阶段，改造朝向更精细化，不仅知道车辆信息，还要知道这个区域堆了多少立方的货，都是什么产品，将被谁用到哪里，投入也更多。

“但我们也看到，现在采集端的手段和条件都在进步，高清、大分辨率、低噪的摄像头和传感器都在涌现，成本进一步下降。”曹志敏说，前几年，算法的应用成本比较高，服务器也不便宜，但这两年，算法前置到摄像头或者前置到边缘计算盒子里，整个建设成本大大降低。

与此同时，部署方式也非常灵活，特别是算法可以随时更新，不断匹配新的软件应用和算法，对客户来说，只需要一次建设，后面就可更新软件授权，“我们尽可能让用户复用之前的投资，尤其是在硬件、基础设施网络，而不是每次都要重新去做”。

【记者】郜小平

【作者】 郜小平

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端