楼宇和园区不仅是人们工作和生活的载体,也成为构建万物互联的智能世界的落脚点。那么传统园区的数字化、智能化应该怎么做呢?就此话题,在深圳举行的安博会期间,旷视旷视科技资深副总裁曹志敏接受了南方+记者专访。
改造传统园区办公效率
人脸门禁一体机等产品赛道在很多人看来并不“性感”,但旷视却希望,以此切入并撬动一个新的智慧园区市场,从点到面推动城市微单元AIoT改造。
曹志敏看来,企业在安全管理,生产和办公、行政效率等便捷化方面存在非常大的需求,例如,一些园区由旧厂房改造成为偏科技办公型,园区食堂、班车等管理,分散在不同的信息系统中,而通过AIoT的融合,将系统打通,用户可以在App上充值或者预约。
“以安全管理为例,出入管理以前是靠登记,后来是刷卡,但刷卡会发现面临一些问题,各个系统都是单独一套,而车库和人员通道,不同企业、不同楼栋之间,希望用一整套的系统全部贯穿起来,我们称之为‘一帐通’,一个帐号可以在园区各个系统里去贯穿,无论是食堂消费还是停车。”曹志敏说。
曹志敏再举例说,物业和安保服务过去是靠人力,既有巡岗也有定岗,还可能分好几班,每天要沿着固定路线巡逻,而且执行效率、质量都很难保证,而AIoT手段如摄像头,可以自动巡查整个园区关键部位。出现异常事件则可以自动化报警,将物业、安保的工单系统相结合,APP上就可以派单。
这就意味着,从人去查看、人去发现到人来填工单、上报、处置等手段,用科技化+移动办公的体验,就可以节省大量人力。
此外,不少生产制造的企业,从生产到仓储、物流,都分为多个区域,在此之前,仓储和生产制造是两套孤立系统,需要靠人来管理:生产制造系统出货,管理人员统计并把批次号记录下来,到了仓储区域再卸货,还需要靠手工扫码录入。
“整个过程当中,哪边人多人少,是不是出现出货集中而没有人处理?也许今天不用着急卸货,马上就有人来拉货,等等,这些衔接过程往往要花很长时间才能处理,”曹志敏说,借助AIoT手段,及时统计出入口排队和月台卸货的车,以及有多少货物堆积于某个存储区域,将这些信息关联起来并自动进行提示和决策——哪个区域货物已满,哪个区域按照预约系统会来多少辆车,这些车是不是来了,卸货速度怎样,最终可以帮助企业提高效率。
加快软硬一体产品布局
随着数据上升为生产要素,越来越多的企业,也已经意识到数据采集与数据治理的重要性。
曹志敏介绍,利用AIoT技术,可以把孤立的信息,或者无法运用到生产生活中来的数据,最终和企业经营活动产生关联,“过去,这些信息要么是进不了系统,或者只在物理空间发生,而不在数字空间里有所反映”。
传统的数据采集方法是走云端一体的路子:由感知端进行数据集采和传输,云端设备进行计算。不过,当数据不断以指数级速度增加,如果全部数据都汇聚到云端处理,显然当前的带宽和传输速度都难以满足庞大数据量要求。
从最初的算法到软硬一体,从云端协同到云边端协同,旷视推出了“鸿图”和“魔方”这两大系列产品。
在曹志敏看来,AIoT未来将在终端和边缘上大量普及,一方面,可以应对AIoT本身碎片化、分散的部署场景特点,另一方面,还可以大大降低成本。
“传统的信息采集、传输,都需要上传到云上,再来做分析处理。这就导致,整个链条上的厂商都是各自为政。”曹志敏说,传统硬件厂商只需要做好硬件,运营商或者是网络ICT厂商则处理好信息传输问题,而云服务平台则做好后端存储,等等,割裂状态造成成本居高不下,而对不少应用而言,这种集中式处理的方案,因为时延而难以及时响应。
曹志敏提到,不少企业面临着越来越复杂的管理,如异地办公、多地管理中心等状态,如果都建成原来统一的单节点模式,会耗费不少计算资源,而软硬一体产品的边缘计算则可以帮助降本增效。
AIoT部署成本大大降低
对用户来说,部署AIoT设备的成本账怎么算?
曹志敏坦言,在改造初期,将工序标准化相对容易一些,越到后面,工序越复杂,投入产出比效益就降低,或者收益不明显,到了第二阶段,改造朝向更精细化,不仅知道车辆信息,还要知道这个区域堆了多少立方的货,都是什么产品,将被谁用到哪里,投入也更多。
“但我们也看到,现在采集端的手段和条件都在进步,高清、大分辨率、低噪的摄像头和传感器都在涌现,成本进一步下降。”曹志敏说,前几年,算法的应用成本比较高,服务器也不便宜,但这两年,算法前置到摄像头或者前置到边缘计算盒子里,整个建设成本大大降低。
与此同时,部署方式也非常灵活,特别是算法可以随时更新,不断匹配新的软件应用和算法,对客户来说,只需要一次建设,后面就可更新软件授权,“我们尽可能让用户复用之前的投资,尤其是在硬件、基础设施网络,而不是每次都要重新去做”。
【记者】郜小平
【作者】 郜小平
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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