中科易研以十余年行业积累为基础，结合互联网大数据技术，秉承“数据、信息、知识、智慧”的方法论，坚持“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，以自主研发获得国家发明专利的易研问卷平台和易研大数据云平台为依托，专注于为教育科研机构、政府企事业单位提供基于数据采集、数据清洗、数据检索、数据管理、数据分析和可视化、数据资源整合等全流程数据服务，并为用户提供大数据云平台搭建服务。那么如何做一次有效的问卷调查?我们可以在什么样的场景使用问卷调查，适合发挥其优势呢?
想要构建优秀的用户体验，洞察用户需求是关键的一步。进行用户调研是我们了解用户的重要渠道，问卷调查是获取用户反馈的最佳方式之一。它是通过一系列问题从受访者那里收集意见、感受、个人信息的调查方法，其成本低、速度快、结果可量化，属于定量研究。
问卷调研，属于定量研究。与定量研究相对的是定性研究，两者经常在调研中要结合使用，它们有各自的优势，区别如下所示：
l 1、需求调研阶段
用于验证需求是否存在、评估市场规模、调查用户习惯等
l 2、产品迭代前
用于评估产品现状的满意度、验证前期提出的问题假设等
l 3、产品上线后
用于度量新功能是否达到预期目标，收集用户有哪些反馈等
1、明确调研目标
每次制作问卷前，都需要确定目标，梳理调研想要解决的问题是什么，这个问题是否可以用定量方式解决，如果不行，可以先定性研究，定义清楚问题后再进行问卷。
2、确定调研对象
对象需要根据研究目标确定范围和维度，确定谁是你的目标用户，即把问卷发给谁来做，最常见的是按照用户的性别、年龄、兴趣、生活环境去决定抽样条件和数量。
3、设计问卷题目
问卷结构需要根据设计目标来拆解，建立指标体系，这样设计的问卷会更有逻辑，受访者理解起来也更容易。例如对某商城进行满意度调研，可从商品、购买体验、物流、售后服务等维度出发制定问题。
具体的问卷内容设计，包括题目设计和选项设计。
题目设计上，问题陈述简洁清楚无歧义，注意严谨性，避免引导性语句。将相关性问题放到一起，排序要做到先易后难、先事实后态度、先封闭后开放。
选项设计上，问题类型有封闭性问题和开放性问题之分：
① 开放性问题能够得到更丰富的答案，适合价值类问题;
② 封闭性问题要固定选项，适合事实类问题，其中选项的穷尽和互斥是很重要的。
4、确定投放方式
除了问卷本身的质量，直接影响调查成败的因素就是样本质量，包含渠道多维和样本精准。投放渠道有线上媒介触达和线下当面拜访，需要根据各自的情况选择适合的方式。
5、回收分析
回收周期的话根据具体项目各有不同，通常峰值是收到提示的 24 小时以内，响应依次下降，在不影响用户的前提下可多次推送触达用户。
问卷分析之前，要对数据进行清洗，排除明显异常的结果，常见的清洗规则有，答题时间极快或极慢、作答规律、作答自相矛盾等。目前调研平台都有自带的统计分析工具，想要更丰富的统计维度，需要更专业的数据分析工具。
6、结果呈现
呈现的分析报告，最好图文并茂，通过图表可视化方式展现不同数据维度的关系，来对论点进行论证，提出解决方案和对策。
① 只问必要问题
每一道题目都是为了调研目的服务，况且问卷的容量有限，那些可放可不放的问题就不要加上来了，保持问题长度适中，更有助于受访者的填写体验。
② 线上投放入口
线上投放场景下，除了在首页或站内消息设置问卷入口，在操作流程结束后设置入口，也能增加打开率。例如某商城的满意度调研，就可在用户下单支付完成后，放置问卷调研，既不影响主任务，又增加了曝光机会。
③ 可加入预测试
问卷设计完成，可以找周边的小伙伴测试，毕竟「当局者迷」，可能会发现自身忽略的错误，避免思维上的局限，帮助完善问卷内容设计。
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