采访对象供图
新民晚报讯（记者易蓉）城市不是孤岛，是由人流、物流、信息流、资金流等连接而成的一张巨大网络。网络中的城市群，是经济的重要载体，也是带动全国高质量发展的动力源。能否通过大数据快速、科学地评估城市群的发展状况？车流轨迹绘出的城市群图谱是怎样的？自2019年起，上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与上海评驾科技有限公司合作，共同开发汽车大数据，近期，团队成果——《大数据视野下的城市网络》研究报告发布，并就多维大数据与城市研究等议题展开圆桌讨论。
据悉，研究数据来源评驾科技“苍穹之盾大数据平台”，包括全国约1000万辆营运车辆、乘用车、客车、重载货车的实时定位数据。研究团队发现，车流大数据可以很好地呈现宏观经济及经济的空间分布，可以用于城市群评估，及地区间市场分割的分析。
车流大数据视野下，城市群清晰可见，中心城市辐射带动作用明显。根据研究报告，沿海城市和城市群的中心城市辐射力比其他城市更强，上海、广州、天津是辐射力最强的城市。利用车流指标对城市群进行评估，课题组发现7个成熟城市群，即京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游、中原、关中平原）对外辐射力强，内循环较好。
课题组发现，通过车流数据重新界定的城市群，与规划的城市群呈现差异——西部城市群范围普遍大于规划，城市间凝聚力较强；一些城市群内部联系比较松散，另一些城市群规划忽略了距离和经济联系的重要作用。
课题组还发现，区域间存在省界导致的市场分割，且“人流”的分割更甚于“货流”，车流反映出的“经济”距离比地理距离增加了约一半；制度性市场分割在分离出地理、文化造成的市场分割之后依然存在，但省级行政力量和城市群内部的合作，都推动了辖区内的市场整合。
研究团队表示，车流大数据能较好地拟合宏观经济与城市经济，可用于经济的动态监测，研究未来可能开发成监测经济的系统。
中国发展研究院是上海交通大学的一个政策性研究平台，依托于教授群体和专业团队，服务于政府、企业和社会各界。“城市酷想家”是团结在中国发展研究院的一群研究城乡和区域经济的学者，把空间经济学和源于中国实践的制度分析结合起来，并开发新的数据资源，特别是大数据，让城市和区域发展变得可视化。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
