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聚类样本研究的分析思路倾向于样本“分类”，即样本人群应该分成几个类别;分了类别之后，通常肯定是需要对比不同类别人群的差异性，比如不同类别群体在态度，行为上的差异性等。
问卷设计时应该注意到量表题项可能用于聚类样本时使用，以及此类问卷也会有较多非量表题项，用于了解样本的特征情况。
具体研究内容上:
1.首先对研究数据样本基本特征情况(比如性别、年龄、学历等)进行分析
2.如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析
3.如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度(因子)，以及题项和维度的对应关系情况。
4.接着对量表项进行信度和效度分析(备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)
5.完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。
6.得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性;包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。
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