动辄30多万！五大自主车企高端新品牌，谁更狂？

　　当初，蔚来、小鹏、理想等造车新势力1.0出现的时候，20-30万的售价已经让人咋舌。如今以上汽智己、北汽极狐、东风岚图、长安阿尔塔、长城沙龙为代表的造车新势力2.0，再度将价格拔高了一个等级，价格普遍集中在30-40万区间，冲破40万也不是难事。很多人应该都很疑惑，究竟都是什么样的车给了它们定价的勇气。

　　●上汽智己

　　代表车型：智己L7（参数丨图片）

　　智己品牌在2021年1月份发布，由上汽集团、张江高科和阿里巴巴集团联合打造的的高端汽车品牌，其首款量产车型——智己L7已经在上海车展开启预订，预售价为40.88万，计划在2022年上半年交付用户。目前这款车的申报图已经曝光，量产交付的脚步更稳妥了。

　　智己L7拥有英伟达Xavier (30-60 TOPS)、12颗高精度摄像头、5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达，还支持英伟达Orin X（500-1000+TOPS）和3个激光雷达的升级能力，还将成为全球首款装配11千瓦大功率无线充电功能的车型。

　　智己L7全系标配96kWh电池，搭载双电机系统，0-100Km/h加速时间仅3.9秒，NEDC续航里程为615公里。

　　●北汽极狐

　　代表车型：阿尔法T、阿尔法S

　　ARCFOX极狐品牌由北汽和麦格纳联合打造，早期称为ARCFOX品牌，现在一般称为ARCFOX极狐品牌、"极狐汽车"。目前有两款车型在售，分别是阿尔法T和阿尔法S，售价在24万-34万之间，销量一般。而且因为北汽蓝谷身陷亏损，北汽极狐也略显尴尬。不过，为了弥补技术层面的不足，极狐与华为展开了合作，我们来看看这款极狐阿尔法S华为HI版的表现如何（基础版和高阶版的售价分别为38.89和42.99万）。

　　官方数据显示，该车拥有3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、9颗ADS摄像头、4颗环视摄像头，其算力达到400TOPS。另有一大亮点在于搭载了华为智能座舱-鸿蒙车机OS，车机应用超25项，全面支持语音交。

　　阿尔法S全新HI量产版搭载双电机系统，综合最大功率为473kW，峰值扭矩为655牛·米，让它拥有3.5秒的0-100km/h加速时间。得益于高压超充技术，使其达到187kW的至高功率，10分钟即可补充197km的续航里程。

　　●东风岚图

　　代表车型：岚图FREE、梦想家

　　岚图是东风的全新高端品牌，以高端新能源乘用车为主，主体是独立的子公司“岚图汽车科技公司”，不属于东风公司旗下的任何自主品牌乘用车公司。首款车是岚图FREE，包含一款增程和一款纯电车型，全系31.36万起售。

　　第二款车型是在广州车展上刚亮相的MPV——岚图梦想家，比埃尔法豪华多了，堪称国产MPV天花板，猜测7座普通版大致的售价区间应该在40-50万价位。新车尺寸是真实在，5315/1980/1810/3200mm的四维数据比我们熟知的埃尔法、GL8等车型都大。

　　硬件配备和续航的信息暂时透露的不多，只知道它会搭载5G车载光速娱乐及办公系统、L2+智能驾驶辅助系统，支持整车OTA，提供增程式及纯电动两种动力版本，电动四驱车型的0-100公里加速时间仅为5.9秒。

　　●长安阿维塔

　　代表车型：阿维塔

　　阿维塔是一家由长安、宁德时代、华为强有力合作的结晶。华为通过ICT技术与阿维塔科技联合构建研发、渠道、服务、生态等全价值链环节，提供全栈智能汽车解决方案，也就是华为HI（Huawei Inside）；宁德时代提供智能电动汽车的动力电池技术；长安汽车则基于华为和宁德时代的技术，打造智能电动汽车平台CHN。

　　首款车型是定位纯电轿跑SUV阿维塔11，极简设计风格的辨识度很高。暂时没有公布它的具体硬件匹配，只知道该车0-100km/h加速时间将在4秒内，具备200kW以上的高压超充能力和400tops的智驾能力，续航里程可达700km以上。要达到这个水准，激光雷达、毫米波雷达等等的数量应该都不在少数。

　　●长城沙龙

　　代表车型：机甲龙

　　在广州车展上，长城汽车带来了它的全新高端品牌——沙龙汽车，并同时亮相了首款车型——机甲龙。机甲龙首战告捷，售价48.8万、限量101台、3小时售罄。

　　软硬件配备很强。7颗800万超高清摄像头、4激光雷达、5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、1个独立高精度定位单元、38个电子传感器、七屏交互，不仅是实现了智能化交互体验的提升，更是将内饰的科技氛围直接拉满。

　　动力和三电系统也扎实。续航802公里、充电10分钟续航401公里、大禹电池不起火不爆炸、零百加速3.7秒、制动距离33米，数据很漂亮。不过具体还有待量产后才能确定，比如800V/480kW高效补能技术什么时候实现，还是个未知数。

　　品牌新、车新、技术也新，所以实际表现目前还不得而知。说白了，现阶段比的就是硬件堆叠和数据的PK。谁更牛，谁就站在了话题的制高点。至于以后，等量产了再说。