2亿像素手机要来了！手机真的有必要无底线追求高像素吗？

【天极网手机频道】2019年11月5日，小米CC9 Pro正式发布，这是全球首款量产的1亿像素手机，凭借极致的硬件水准，荣登当时的DXOMARK排行榜第一的位置。随后，三星、荣耀、摩托罗拉等厂商也先后推出了一亿像素手机。然而1亿像素并不是手机影像的终点。

近日，知名爆料博主@i冰宇宙透露2亿像素手机即将与消费者见面，他表示，摩托罗拉将首发采用三星2亿像素传感器，而小米则会在2022年的下半年使用，三星则会在2023年采用2亿像素传感器。

三星于今年9月份发布了名为“ISOCELL HP1”的全球首款拥有2亿像素的超高像素传感器。该传感器基于三星0.64um技术打造，1/1.22英寸超大底，能够大幅提升进光量，并且支持以30帧/秒(fps)的速度拍摄8K视频。

当然，如此高端的镜头传感器对ISP(图像信号处理芯片)的要求也会更高，好在联发科刚刚发布的旗舰SoC天玑9000内置ISP已经支持3.2亿像素，高通即将发布的骁龙8 Gen 1应该只高不低。

但对于手机来说，真的有必要用如此高的像素吗？

实际上目前采用超高像素方案的手机厂商并不多，华为、苹果、OPPO、vivo等手机厂商都没有选择超高像素影像方案，但依然为消费者提供了优秀的影像体验，甚至在DXOMARK排行榜中名列前茅。为什么这些厂商不愿采用超高像素方案呢？

超高像素对于普通消费者而言最大的意义其实是放大照片。更多的像素意味着更多的细节，那么就有更多的余量去支持画面放大。如此一来，即使没有长焦镜头，手机也能实现超高倍的数码变焦效果，极大提升用户的构图空间。

另一方面，超高像素传感器带来的解析力也会更强一些，弱光环境下，也能保留更多的画面细节。

但超高像素带给消费者的积极意义也仅限于此，它并不能提升画面观感和拍照体验。

即便目前手机SoC的算力仍在不断增长，但要处理1亿像素或者2亿像素的图片，仍旧非常吃力。无论是小米、三星还是摩托罗拉的手机，在拍摄超高像素照片时，成像时间都要更久一些，一些机型拍照后甚至会停顿整整七八秒来处理图像。

另一方面，由于需要处理的信息量过大，厂商们想要用算法来辅助处理超高像素照片也并非易事，比如小米CC9 Pro在1.08亿全像素模式就不支持自动HDR等图像处理模式。

总的来讲，高像素方案除了解析力强悍，细节丰富以外，其他方面并没有优势，而一张好照片也并非完全靠解析力决定。即使是在细节处理方面，拥有更大传感器和专业光学镜头的单反相机也要远胜于超高像素手机，即便单反相机的像素只有超高像素手机四分之一不到。

超高像素方案往往也伴随着超大面积传感器，在“寸土寸金”的手机内部空间塞下超大尺寸的图像传感器，意味着手机必须做得又宽又厚，但这无疑会严重削弱手机的便携性。因此，当下无底线地追求手机影像硬件，在某种程度上也是对消费者的一种伤害。

因而在高像素这条道路之外，谷歌、苹果、华为走了一条以算法为主的影像道路——“计算摄影”。

“计算摄影”这一概念最早出自于谷歌，2016年发布的GooglePixel首次采用了“计算摄影”这一技术，凭借有限的硬件资源为用户提供完全超出预期的影像效果。历代Google Pixel手机几乎都只采用了IMX378、IMX363这样的小尺寸低端传感器，但拍照效果却超越了很多采用旗舰传感器的高端手机。

目前许多手机厂商都推出了类似的“计算摄影”算法，但效果却不如谷歌。这种算法的原理其实很简单，就是将短曝光的照片通过复杂算法进行融合，总曝光时间就比HDR短得多，因此适合手持拍摄，成像效果也不错，非常适合手机影像。但每个厂商的算法不同，实现的效果也不尽相同。

近些年来，苹果、华为在谷歌算法的基础上再进一步，比如苹果iPhone的Deep Fusion深度融合功能，华为的XD Fusion Pro技术。

值得一提的是，华为由于在硬件方面受到限制，被迫将主要研发精力都放在了算法上，今年P50系列手机更是带来了XD Optics计算光学技术。

这一技术同样是依靠算法实现可以从以前半段式还原60%的图像信息，提升到81%，大大提高了成片质量。同时也让华为P50 Pro以3.5倍光学变焦镜头实现了不亚于10倍物理光学变焦的成像效果。官方称该技术“突破物理边界”其实并不为过。

因此可以看到，即便华为P50 Pro并非采用最先进的传感器，主摄也只有5000万像素，但也依然获得了DXOMARk排行榜第一名的宝座。

而得益于“计算摄影”这一概念，华为P50系列在全面升级的情况下(除了5G)，轻薄度相比前代产品也有了较大提升，华为P50厚度7.92mm，重约181g，P50 Pro机身厚度8.5mm，重约195g，更轻更薄。

所以，智能手机无底线追求高像素并没有太大的实际意义，倒不如以算法、高像素、大底传感器三者相辅相成，或许才是手机影像的最优解。而如果非要以这三者的重要性进行排序，笔者认为应该是传感器尺寸≥算法>高像素。