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优先级队列详解

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动力节点小编来为大家进行优先级队列详解,优先级队列是一种特殊类型的队列,其中每个元素都与一个优先级值相关联。并且,元素根据其优先级提供服务。即,首先服务更高优先级的元素。

但是,如果出现具有相同优先级的元素,则按照它们在队列中的顺序提供服务。

分配优先级值

通常,在分配优先级时考虑元素本身的值。例如,

具有最高值的元素被认为是最高优先级的元素。但是,在其他情况下,我们可以假设具有最低值的元素作为最高优先级元素。

我们还可以根据需要设置优先级。

优先队列和普通队列的区别

在队列中,执行先进先出规则,而在优先级队列中,根据优先级删除值。首先删除具有最高优先级的元素。

优先队列的实现

优先队列可以使用数组、链表、堆数据结构或二叉搜索树来实现。在这些数据结构中,堆数据结构提供了优先队列的有效实现。

因此,我们将在本教程中使用堆数据结构来实现优先级队列。在以下操作中实现了最大堆。

优先队列操作

优先级队列的基本操作是插入、移除和查看元素。

在研究优先队列之前,请参考堆数据结构以更好地理解二叉堆,因为它用于实现本文中的优先队列。

1. 将元素插入优先队列

通过以下步骤将元素插入优先级队列(最大堆)。

在树的末尾插入新元素。

堆肥树。

将元素插入优先级队列的算法(最大堆)

如果没有节点,则创建一个新节点。否则(一个节点已经存在)在末尾插入新节点(从左到右的最后一个节点。)

堆化数组对于最小堆,上述算法被修改parentNode为始终小于newNode。

2. 从优先队列中删除一个元素

从优先级队列(最大堆)中删除元素的操作如下:

选择要删除的元素。

与最后一个元素交换它。

删除最后一个元素。

堆肥树。

删除优先队列中元素的算法(最大堆)

如果nodeToBeDeleted是leafNode,则移除节点,否则交换nodeToBeDeleted与lastLeafNode,移除noteToBeDeleted

堆化数组对于最小堆,修改了上述算法,使两者childNodes都小于currentNode。

3.从优先队列偷看(查找最大值/最小值)

Peek 操作返回最大堆的最大元素或最小堆的最小元素,而不删除节点。

对于最大堆和最小堆

返回根节点

4.从优先队列中提取Max/Min

Extract-Max 返回从最大堆中删除后具有最大值的节点,而 Extract-Min 返回从最小堆中删除后具有最小值的节点。

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