当机器语言遇到智能地库设计
地下室设计一直以来，以其功能复杂、规范繁多和多专业交叉等因素，可以排在施工图设计难度排行的前三位。这项工作不仅要求设计师有3-5年的设计经验，也比较消耗时间精力。
那么，对于地库设计，用计算机辅助设计生成，现在市场上有什么案例？这些案例已经涵盖了地库设计的什么阶段？计算机辅助设计的前景如何？下面会从以上三个方面讲开来。
1、 智能地库自动排布案例
市面上目前比较成熟，且能投入商用的产品为诺亚开发的地库的一键生成模块。他的本质是一个基于rhino和 grasshopper平台的插件。
以下为它的官方平台上的介绍内容：
【功能说明】通过输入地下室车库轮廓线框，以及建筑核心筒轮廓、设备间轮廓等线框，可一键生成地库车位排布方案。本算法主要用于住区的地下停车场设计，可快速规划地库的行车道路，最大化排布停车位并计算数量。此工作流可以拾取需要避让的功能建筑，并进行智能避让。
【内置逻辑】
柱距 -- 本算法中的柱距按照常规设计经验，根据用地情况自动匹配8.1m和8.4m两种柱距
车位大小 -- 根据《车库建筑设计规范》JGJ100-2015规定，车位尺寸默认设置为2.4m*5.5m。
车道宽 -- 根据《车库建筑设计规范》JGJ100-2015规定，取略大于规范值，单排车道宽度为6m
建筑核心筒与设备间 -- 通过输入相应线框，算法可自动识别出建筑核心筒与设备间，进行有效避让“
诺亚的插件目前能支持的功能，仍然需要用户把复杂的问题简单化，比如车道和车位的尺寸在插件内置逻辑已经被确定。但是实际中，根据地区的不同，这个尺寸还会有不同。但是操作界面比较友好简洁，基本能满足用户的需求。
2、 地库设计流程
在一个项目中，涉及到地库设计的阶段主要分为三个部分。
第一个阶段为项目立项后到土地获取前，地下室设计主要为车位强排。这个阶段主要需要根据车位的数量来估计地库的面积。然后来通过这些信息，获得地库的成本信息。诺亚的智能地库工具支撑的就是这个阶段。
第二个阶段为土地获取后，地下室会跟随全项目，分步骤进行方案设计、扩初设计（如有）和施工图设计。最后的成果是用来指导施工的一系列图纸。全专业的地库信息，包含水、暖、电等，都在这个阶段交圈在一起。
最后一个阶段为项目开始进行施工时，对未来地库运营有指导作用的图纸设计。比如一些交通标识的位置深化和地库路面引导的深化。
后两个阶段目前都还没有相关辅助设计软件面世。
3、 计算机辅助地库设计前景
知乎中有这样一个问题“未来建筑师会被人工智能取代吗？”，有一个回答很有意思，回答说到：“AI+Architecture: Towards a New Approach……, 这本书里有一张图很有意思，模数化，计算机辅助设计，参数化，人工智能在这条线性的时间轴上由左到右依次排开。的确，最先锋的研究已经到了人工智能改变建筑设计的最右端，可实际上设计行业整体还在这些坐标的中间位置，也就是计算机辅助设计向参数化转变的一个过程。”
如果说现在广大设计院的同仁们还在计算机辅助设计阶段，即利用 Autodesk CAD等软件在做设计，那么诺亚借助grasshopper就是在做地库设计的参数化设计。那么未来，基于人工智能能做到的事情潜力将会是巨大的。
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