看了今年《英雄联盟》S11比赛，我见识到了这些玩出花的黑科技

最近，《英雄联盟》除了推出国服手游以外，也迎来了一年一度的世界总决赛。上周，葡萄君在虎牙看比赛时，发现今年的赛事直播竟然多了一些黑科技。

比如，《英雄联盟》本身是没有HDR配置的，虎牙却可以将直播调整为色彩更丰富、对比度更高的HDR画面。

各个平台都会有一路、二路、主播解说等多个房间同时直播赛事，这不是什么稀奇事。有趣的是，虎牙这次有个直播间叫AI字幕。进去后，你会看到解说的人声内容都实时转变为了字幕，而且准确度还挺高，不仅英雄、技能名字翻译正确，连国外选手的外号、一些赛场梗也能对应上。

当然，AI还没有聪明到能完全听懂外国人说话。当国外选手接受采访时，AI字幕的“可爱表现”往往能成为另一种趣梗。

同样，通过AI实现的，还有弹幕防遮挡和打点回放功能。在S赛这种高热度赛事上，如果你打开全部弹幕，画面会瞬间被弹幕淹没。从实际效果来看，弹幕防遮挡可以识别英雄、皮肤、技能，就像检测到真人一样，弹幕会主动避开。像EZ大招那种全图型技能经过时，还会扫走弹幕，开出一条路。

或许某种程度上，这也算是一种加强沉浸感的方式（？）

如果你留意进度条，还会看到有团战、争夺大龙资源等关键时刻的时间点，直接点击就能回到对应的比赛时间。更方便我们回看选手下饭精彩操作，也不用全程盯着屏幕，生怕错过某些精彩瞬间。

那么，这些黑科技到底是如何实现的？虎牙又为什么要花这么大力气去做？

「尝试定义游戏直播HDR的效果」

从数据统计来看，目前在支持HDR功能的虎牙直播APP版本里，约15%的S11观众在观看HDR直播，而这个比例在4K HDR频道里还要更高。

虎牙音视频算法负责人陀健告诉我，HDR是音视频直播技术迭代的必然趋势。目前市面上一些采集设备以及高端手机都已经支持了HDR的视频拍摄，该类型的显示屏更是越来越多。虎牙在极大优化了直播的延时和清晰度等问题后，视频色彩顺理成章地成为了提升画质的着力点。

HDR画面

普通画面

葡萄君是技术门外汉，一开始看到直播支持HDR的时候，有过一阵纳闷。毕竟《英雄联盟》本身是没有HDR配置的，那直播视频要怎么做出HDR的效果？

陀健认为这也是他们遇到的难点之一。大家普遍把一般视频称为SDR视频，以此来区别HDR，这里涉及到色深、峰值亮度、色域映射等一系列参数。举例来说，SDR的图像理论上色深是8bit，而虎牙用到的HDR10是10bit。从感性认知角度来看，SDR能显示约1658万个颜色单位，而HDR10的标准下，能拥有10亿多个颜色单位。

“目前虽然有很多视频平台会对SDR视频进行HDR的转换处理，但其实转换后的视频有些只是经过色域映射，即用tonemapping技术来拟合HDR效果，实际上还是一个SDR的普通视频。”

事实上，目前大部分游戏本身也是没有HDR效果的。陀健团队要通过AI图像生成模型、视频编解码、播放器渲染等方式，把游戏画面转换为色彩更丰富的HDR视频画面。这里面，大到虎牙流媒体各个系统的支持，小到一个图像内存拷贝的函数优化，都得按需进行。

“与所有音视频直播领域面对的问题一样，我们还有个最入门但也最苛刻的要求：实时性。尤其对S11直播而言，以4K+60FPS+HDR举例，我们需要在1秒内对60张1080P图像进行超分辨率到4K，以及对4K图像进行SDR2HDR的AI模型推理，最后通过编码器编码成4K HDR视频流。”

在研发过程中，为了获取最佳HDR效果，陀健团队做了一系列精细化的处理。比如对视频场景实时分类，以此区别游戏场景和舞台场景的HDR效果；为了准确控制HDR的亮度分布和色彩呈现效果，进行了实时的ROI分割，使用对应的SDR2HDR模型进行调色转换等等。

在落实SDR2HDR的AI模型时，陀健团队里有个年轻的算法研究员小曹，在做效果fine-tuning时，需要长时间盯着屏幕校对效果。由于HDR拥有更高的峰值亮度和对比度，眼药水成了小曹的常备物品。团队甚至开玩笑地用滴眼药水的次数来检验各模型的优劣。

“我们其实也不知道游戏的HDR效果应该是什么样。我们无意参与到游戏创作里面去，但我们尝试去定义游戏直播HDR的效果。这需要长期的算法和优化经验沉淀。”

要怎么保证AI字幕的准确和流畅？

再说到黑科技的部分。像去年就推出的AI智能回放和弹幕防遮挡功能，我们不难想象它们的使用场景。比如经典的The Shy剑魔天神下凡1V4，这种精彩操作总会让人去回顾和欣赏，同时玩家还会有讨论热情，想要看看弹幕是怎么说的。

而AI字幕功能，放眼所有传统体育赛事中都颇为罕见。虎牙技术副总裁许佳告诉我，其实这也是从用户需求出发。

“首先，虎牙赛事观众有很多硬核玩家，他们想要通过观看比赛向职业选手学习。解说可以把专业的战术、关键的操作捕捉到，讲解出来，便于玩家学习。光听一遍，可能很快就会过去，但如果配合字幕，观众可以加深印象，或者更好地理解赛事里转瞬既逝的内容。

另外，直播内容本身是视觉+语音多模态的。当观众没有耳机也不方便外放（或者听力不方便时），比如在乘车坐地铁，或者晚上和家人在一起，甚至上班的时候，AI字幕就可以满足观众的需求，将多模态内容完整呈现出来。”

正如文章开头提到，游戏赛事直播中，会涉及到大量的黑话、专业术语、甚至是无厘头的梗等等。大家用过语音转文字，都能感受到文字转换的准确性是影响体验的重要因素。那虎牙的AI字幕要怎么保证准确性？

许佳表示：“虎牙从5、6年前就开始直播S赛事，现在还有LPL、LCK等联赛的语音和视频数据。我们会针对S赛事做很多标注，比如战队名、英雄名、选手名、黑话，积累一个比较大的数据集，并且训练一个深度学习模型。这个模型在AI领域叫作语言模型，我们也叫热词模型，能够识别专业的术语。保证准确性就是在虎牙积累的数据前提下，不断做内部算法迭代的过程。

虽然字幕功能真正测试可能就1-2个月，但真正底层的语音转文字技术，我们做了一年多。目前我们AI字幕的识别错误率已经降低到了4.02%，在游戏直播场景上已经领先所有第三方识别引擎。”

此外，我在实际观赛时，发现虎牙的AI字幕显示类似于YouTube的识别字幕，是逐字逐词出来，而不是一整句话的形式。许佳说这种流式的处理方式也是为了保证识别的低延迟性。

“举个简单的例子，我们讲一句话需要3到5秒时间，当听完整句话再去做识别时，其实直播里已经跳到了下一句话，所以用流式的方法边讲边识别，在延迟和算法上有天然的优势。如果观众对比其他平台的直播字幕，会发现我们至少快上10秒。这也是前端后端配合开发出来的。

比如，我们从赛事方拿到视频流以后，直接在local的服务器上做了语音识别，然后把文字发送到观众端，这个过程其实数据量很小，打的是时间差，最后文字和音频、视频到观众端的时间是同步的。相比于第三方拿到视频做完识别后，先把文字嵌入到视频中，做了一次视频转码再走CDN把整个视频发出去，我们的传输会更快。虎牙的AI字幕通过信令传输到观众端渲染显示，不仅延迟更低，字幕呈现也更清晰流畅。”

而当谈到AI字幕难以识别国外选手的采访时，许佳也承认，目前他们在技术上还有很多迭代的空间。不只是语言翻译问题，语速较快的解说也会对流式的语音识别有较大的挑战，又或者多个解说同时讲话，能否准确识别也是一个可以改进的地方。

技术驱动内容

有了这些黑科技之后，我的观赛体验确实有所提升，虽然不算天翻地覆，但起码我多了好几个选项，可以自由地选择各个功能。

对于虎牙来说，更重要的是，通过S赛事这样的大型节点，他们可以针对性地对直播基础能力做优化，在底层技术上研发出更多的配套功能。

去年S赛推出的智能回放和弹幕防遮挡功能，目前已经成为了虎牙的赛事直播标配，应用到了《王者荣耀》《和平精英》等比赛中。虎牙视频、主播动态中，系统自动捕捉并剪辑的主播精彩时刻，其实用的也是智能回放的技术方案。

而像AI字幕的核心技术——语音转文字也可以应用到更多场景。比如在直播间的合规审核中，可以更智能地辨别主播是否违规；在算法推荐时，可以通过识别语音，自动给直播间加上标签，帮助用户找到他们想看的内容；甚至在商业化、功能性的相关内容上，语音识别也可以更灵活地触发广告、特效，辅助主播直播。

在实际的观赛功能以外，虎牙也结合虚拟形象技术、AI技术、肢体驱动系统推出了虎牙双马尾的虚拟形象，在PGC综艺《虎说S11》中，和解说、主播同台互动。类似的还有《联盟键盘侠》这样的赛事评论节目，在赛后承接用户的讨论。

目前，直播这条赛道上，头部平台已经形成。我们可以看到，虎牙近年的策略便是从用户的角度出发，在技术迭代的过程中，用内容满足用户体验与需求。而这些技术驱动下诞生的功能，如果未来能得到更广泛的衍生与应用，或许整个直播行业生态，都会得到一个更好的发展。