九道门丨数据仓库中的 OLAP 是什么？

我们现在生活在一个由数据驱动的世界中，每天收集和存储大量的信息。组织生成的数据越多，有效访问和分析数据的能力就越重要。

不幸的是，数据分析被认为是当今许多公司的薄弱环节。这主要是因为在执行无效分析时选择了错误的数据存储系统类型。

改进分析的一种方法是收购企业级数据仓库。这就是数据仓库中的 OLAP 的用武之地。

☌ 什么是 OLAP？

在线分析处理，简称 OLAP，是一种计算方法，允许用户有选择地获取和查询信息，以便从不同的角度进行研究。OLAP BI（商业智能）查询通常有助于分析趋势、财务报告、销售预测和其他规划活动。

☌ OLAP 系统如何工作？

为了便于数据分析，OLAP 系统从多个来源收集信息并将这些信息存储在数据仓库中。然后，它会将数据清理并组织到数据立方体中。

每个 OLAP 多维数据集都包含按维度分类的数据，如地理销售区域、客户和时间段。然后用客户名称和国家/地区等详细信息填充这些维度，并根据层次结构进行组织。

执行所有这些操作后，数据分析人员可以执行四种类型的 OLAP 分析操作：

• Roll-up：也称为整合或聚合，它可以通过两种方式执行操作：通过减少维度或通过提升概念层次结构。
• Drill-down：向下钻取方法与汇总过程相反，它将信息分成更小的部分。
• Slice and dice：在 Slice 中，分析师可以采取单一级别的信息进行显示。在 dice 中，分析师可以从多个维度中选择数据供他们评估。
• Pivot：在 Pivot 中，分析师旋转数据轴以获得对正在研究的信息的新观点。

☌ OLAP 系统有哪些类型？

OLAP 等级结构从 OLAP 开始，然后是另外三种类型。这些是ROLAP、MOLAP和HOLAP。

• ROLAP

Relational OLAP（ROLAP）是一种扩展的 RDBMS，它处理可以在关系数据库中找到的信息。所有事实和维度表都作为关系表保存，同时还允许进行多维数据分析。

ROLAP 的两个主要优点是它在处理大数据方面效率很高，并且具有可扩展性。它的主要缺点是需要更多的资源来执行，并且此 OLAP 系统的查询性能比其他系统慢。

• MOLAP

Multidimensional OLAP（MOLAP）是一种经典的 OLAP 方法，它利用多维数据集促进数据分析。使用 MOLAP，用户可以从不同方面查看其数据。

MOLAP 的主要优点是其快速的查询性能、较小的数据量以及自动计算更高级别数据的能力。至于缺点，它比 ROLAP 的可扩展性更差，而且这种方法本身以引入数据冗余而闻名。

• HOLAP

Hybrid OLAP（HOLAP）是 ROLAP 和 MOLAP 的组合。它允许快速计算 MOLAP，同时结合了 ROLAP 的高可扩展性。

使用 HOLAP 的主要好处是它有助于提高磁盘空间经济性，同时利用立方体技术，促进所有数据类型的更快性能。HOLAP 的主要缺点是，它是使用最复杂的类型，因为它同时支持 ROLAP 和 MOLAP。

☌ OLAP vs OLTP

OLAP 代表在线分析处理，与 OLTP 不同。

OLTP 能够遵循三层架构来支持面向交易的应用程序。OLTP 最常见的用途是管理组织内发生的日常交易，数据处理是其主要目标。

例子：假设有一对夫妇在他们的银行使用联名账户。有一天，两人决定同时在不同的自动取款机取款。无论两人谁先完成认证过程，都能得到他们想要的钱。在这种情况下，OLTP 系统确保取款金额不超过银行当前金额。

现在正在使用的其他一些 OLTP 系统的例子可以在下面找到:

• 网上银行
• 订单条目
• 在购物车中添加物品
• 发送短信
• 在线预订机票

这里的关键是 OLTP 系统专为交易优势而设计，而不是为数据分析而设计。

为了更好地了解 OLTP 与 OLAP 的区别，让我们来看看下面的表。

☌ 数据仓库中的OLAP用例

OLAP 在满足组织的分析需求方面发挥着至关重要的作用。以下是 OLAP 在各个领域的使用案例。

• 市场营销：当 OLAP 用于营销时，它使营销分析师能够更多地了解他们的客户、哪些产品是有价值的、区域和季节性趋势等等。

• 医疗保健：医疗保健数据仓库使用 OLAP 可用于预测健康风险和结果、与保险公司共享信息并生成报告。

• 金融服务：公司首席财务官可以利用 OLAP 多维数据集为他们提供将数据转换为所需信息的方法，同时允许他们轻松生成定制财务报告。

☌ OLAP 的优势

以下是在数据仓库中使用 OLAP 的好处：

• 高速数据处理：OLAP 以其快速的查询执行速度而闻名。设计良好的数据集通常可以在几秒钟内处理用户查询。

• 多维数据表示：此能力允许用户从不同的角度或切片查看数据。

• 平坦学习曲线：OLAP 供应商通常为客户提供广泛的教程和文档。他们通常也有一个专业团队，随时准备处理可能出现的任何问题。

• 汇总和详细数据：OLAP 的另一个主要优点是向用户提供的信息是汇总的，非常详细。这意味着这些表格具有多个维度，使任何人都可以轻松浏览海量数据。

☌ 结论

如你所见，OLAP 在数据仓库中起着至关重要的作用，因为它可以帮助确保向用户提供的数据得到快速处理，从多个角度提供，并且详细无序。除此之外，它还有一个平坦的学习曲线，因为大多数供应商都提供了关于如何入门的深入教程。