艺术设计中的人工智能

艺术工作者被认为是最不可能因自动化而失去工作的人，但当启用AI（人工智能）的功能已经可以开始做绘画、编辑和做其他工作时，会发生什么呢？人工智能工具将过去耗时繁琐的手工流程自动化，其结果应该是有利于发挥艺术家的创造力，而不是取而代之的潜在岗位“杀手”。

Adobe和Celsys等软件公司近年来一直在他们的数字设计软件中添加人工智能功能，希望通过消除繁重的简单工作来加快设计流程，并给艺术家更多的时间进行创意试验。从帮助更快找到特定视频帧的机器学习工具，到仅用一个按钮就能在整个线条艺术作品中着色的功能，人工智能正在以微妙但令人惊讶的影响力方式融入艺术设计中。

——Adobe Sensei是一个可以应用于Adobe旗下各款产品（例如Photoshop、Premiere、Illustrator 等）的底层人工智能工具。

最好的人工智能可以帮助艺术家，并减少重复性任务。Adobe委托咨询公司进行的一项研究中发现，大多数行业创意人士表示，他们不担心被人工智能取代，他们可以看到人工智能和机器学习应用于乏味、无创造性任务的最大潜力。例如智能裁剪功能可以自动识别照片的主题，或者自动添加图像标签，帮助人们更快地找到库存照片。同时它们仍然需要艺术家的控制。创造力是人类的本质，人工智能无法取代灵感火花。

Adobe每次展示人工智能概念工具时都会引起轰动，比如视频内容感知填充，但其背后是更微妙的人工智能功能。最近增加的功能包括Premiere中的自动音频混音功能，以及通过Adobe Scan中的光学字符识别创建可搜索的pdf文件的能力。这些足以让创意工作摆脱苦差事。

Adobe的作品中还有更多AI功能，可能会对幕后工作的生产率产生重大影响。就像谷歌实验性的Quick Draw和AutoDraw工具一样，它们使用神经网络来识别草图。

还有许多人工智能工具可能会对艺术家的工作方式产生更戏剧性的影响，比如为漫画和动画设计的自动上色工具。Celsys漫画和插图软件Clip Studio的测试版包含了人工智能功能，只需艺术家提供一点指导，就可以自动为黑白线条画上色。当然最终结果可能不是艺术家开始的想法，需要一些调整和清理，但使用这种技术的方式上有巨大的潜力。

有知名动画师称人工智能上色工具将在未来的2D动画中扮演重要角色，人工智能工具可以减少为每幅画上色的时间，从而为艺术家们提供了多种尝试和实验的空间。

用户用特定颜色的“提示”填充线条图像，输入数据被发送到Clip Studio的服务器进行处理（这部分需要网络连接），然后结果以全彩图像的形式发送回软件。

动画变得非常困难的一个原因是制作所花费的时间，这使得大多数工作室只能坚持之前已经被证明有效（有价值）的视觉风格和模式。但当你能将这个过程的很大一部分自动化时，你就为不同的想法和视觉语言提供了更多的探索空间，因为你可以更快地迭代它们。

Celsys表示，他们的人工智能是通过从彩色插图和彩色图像中提取的线条艺术来进行。这项技术基于深度学习（DL）方法，将自动驾驶汽车上使用的计算机视觉工具和视觉创作工具结合在一起，比如英伟达(Nvidia)用来创建极其逼真的人工智能生成人脸的工具。值得注意的是，该公司还使用艺术家上传的数据来训练模型算法，改进技术。同时艺术家将保留上传和生成图像的版权，图像数据永远不会公布。

人工智能工具符合艺术家的最大利益，而不是取代他们艺术创造力。人工智能功能只是数字艺术工具的一种功能。创造者能够以最适合自己的方式轻松地使用这些工具。

虽然人工智能功能可能会减少一些工作，但会把更多更好创作空间留给人类艺术家。过去手工完成的重复繁琐工作被自动化完成，留出更多时间给艺术家进行更多创意和创新工作。同时也会提升现有工作的质量和产量。