导语
随着社会、企业、经济、贸易、交通、生态等各个层面的复杂性挑战层出不穷，面对真实的复杂系统问题，怎样利用计算工具建模分析、推演预测、指导决策？
理论技术发展催生“计算实验”的新方法——它能够融合大数据、机器学习、复杂网络、多主体模拟等，为解决复杂系统的设计、分析、管理、控制和综合等问题提供新的且更加有效计算理论和手段。经过十余年的发展，已成为分析复杂系统的主流方法之一。
为了帮助大家构建起关于复杂系统的计算实验方法完整的知识体系，集智学园特别邀请到天津大学智能与计算学部的薛霄教授，设计，从原理、模型和应用三方面讲授怎样利用计算实验来对具体的复杂系统建模，帮助大家建立模型思维，掌握计算实验这一复杂系统分析利器。
本系列课程为周更课程，每周六中午12点更新，已更新至第7节课，主题为“如何设计实验方案？”。欢迎对复杂系统建模和计算实验方法感兴趣的朋友报名加入。
课程简介
随着研究对象的复杂度增加，影响因子的组合数量会呈指数级增长，并且变量之间还可能会产生交互作用。在含有大量因子的计算实验中，如果对这些因子进行任意组合的测试和观测，会导致实验次数呈指数型增长，根本无法大规模应用。只有通过合理的实验设计，才能够以最迅速、最经济的方法，得到理想的实验结果。本节具体阐述如何对计算实验进行合理的设计，尤其是计算实验数值如何能够符合真实规律。
课程大纲
数字社会的实验
实验设计的理论
经典实验设计方法
现代实验设计方法
讲师介绍
薛霄， 天津大学智能与计算学部教授、博导。 主要研究方向为服务计算、计算实验、群体智能。
E-mail: jzxuexiao@tju.edu.cn
Homepage：http://cic.tju.edu.cn/faculty/xuexiao/index.html
复杂系统的计算实验方法系列课程/每周更新
持续报名中
课程大纲：
课程目的
重点回答三个问题：
计算实验方法的系统框架是什么
计算实验方法的核心技术是什么
计算实验方法如何实现领域应用
课程适用对象
社会学、经济学、组织学和管理学等相关研究领域的研究者
对复杂系统演绎分析工具感兴趣的研究者
对复杂系统理论落地应用感兴趣的探索者
报名信息
报名（长期有效）：
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购课链接：https://campus.swarma.org/course/3441
支付宝与微信支付均可付费。付费后，请在课程详情页面，扫码二维码填写“学员登记表”，填表结束后，会弹出课程助教微信二维码，添加助教微信，即可加入课程交流群，与老师同学互动。本课程可开发票。
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