红星新闻网（记者 李慧颖）9月7日报道 “真正能够让科学进一步发展是基础科学。”2013年诺贝尔化学奖获得者，美国国家科学院院士、美国斯坦福大学教授迈克尔·莱维特今日在第十九届“海科会”上作了《结合人才与人工智能的科技创新》的主旨演讲。
在迈克尔·莱维特看来，基础科学的成果往往需要四五十年甚至更长时间去得到验证。“甚至是以我们无法预料的方式出现。”他以当前新冠疫情为例，“新冠抗体正是基于我们四十多年前基础的科学研究。DNA序列，或者是PCR测试、蛋白质序列等等这样一些热词，这些都是四十多年前发现的。”
莱维特将科学研究和成果发现类比成“中彩票”，“如果只买一张获奖几率太低了，但是如果买十张就会几率很高，这和我们在人才培养过程当中非常相似。”现场莱维特像大家展示了一张诺奖获得者占比图，通过对比可以看到在上世纪40年代以前，诺奖获得者多产生在欧洲，但随后美国成为诺奖获得者最多的国家。“我们可以发现，基础科学研究的资金投入和诺贝尔得主的产生有着一定的相关性。”对于基础科学研究，莱维特认为一定要加大投入，更需全情投入。”中国的科学发现就做了非常多的基础科学研究。”
2013年，莱维特获得了诺贝尔化学奖，他的获奖理由是“为复杂化学系统创立了多尺度模型”。“我们用计算机的运算能力和机器学习，模拟了蛋白质不断折叠的过程，来解决以往五十年我们认为非常难解决的问题。”莱维特说，中国有非常聪明的人才正在做人工智能，可以解决这些问题，未来也会带来突破性的研究成果。
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